配送中心

先说写理论设计要点库房设计 （１）结构形式。库房的建设可根据实际要求，结合建筑设计规范，采用相应的结构形式。目前，随着现代物流的发展，流行的库房结构形式为门式钢架结构和拱型彩板结构。 （２）库房层数。库房可采用单层库房与多层库房，并与库房的结构形式相匹配。根据目前物流发展的方向，主要有货架式和托盘式，以便于理货分拣。 （３）库房净高。库房净高与结构形式以及所存取的货物类型有关，一般单层高架库房的净高不应小于７米，如采用门式钢架结构，考虑钢结构特点及经济性，净高取８１０米，采用拱型彩板库房，净高为８１２米比较适合。 （４）库房面积。库房的长度和宽度应由库房所存储的货物类别、搬运方式及建筑构造选型等因素确定，库房的长宽比例应适当，一般采用矩形，长度为宽度的３倍左右比较合适。高架库房的最小宽度与长度不宜小于３０×６０，不宜大于６０×１８０，但可根据货物的储存需要建成超大库房。 货场及道路设计 （１）道路宜采用水泥混凝土面层或沥青混凝土面层，水泥混凝土路面设计年限应采用３０年基准值，其抗折强度设计值不应小于４．５ＭＰａ。 （２）水泥混凝土路面板体分块一般采用矩形，横向尺寸应与道路行车道宽度（３．００、３．５０、３．７５、４．００米）相一致，纵向尺寸不宜大于４米。混凝土板体的面积不宜大于１６平方米。 （３）货场的宽度不宜小于３０米，当长度超过２００米时，中间应布置横向主干道。 （４）装卸货场的横坡不应小于０．４％。 （５）有门式起重机的储存货场的纵坡不应大于０．２％，横坡宜为０．６％０．８％，主要考虑起重机的行车和作业的安全；无门式起重机的储存货场坡度，当采用纵坡排水时，不宜小于０．８％，横坡不宜大于０．５％；采用横坡排水时，纵坡不宜大于０．２％，横坡不宜小于０．８％。 装卸货平台设计 装卸货平台的设计是整个设施流程设计的重要组成部分。 （１）装卸货平台位置的选择。为减少物料搬运成本，平台的位置应考虑尽量缩短搬运工具／车辆的行驶距离。平台位置的选择应充分考虑生产流程及操作的需要。平台布置有两种模式，合并式（装货与卸货在同一平台）和分离式（装货与卸货在不同平台）。合并式平台常用于物流量不大的小型库房，但因这种平台需同时完成两种功能，所以不可避免地增加了搬运工具／车辆在厂房内行驶的距离。物料在厂房的一端进入生产线，而生产程序结束于另一端的厂房多设置分离式平台，这样可最大限度地缩短物料在厂房内流动的距离。 （２）平台外围区域的设计。平台外围区域指的是装卸平台至围栏区（或障碍物区）之间可供货车使用的区域。它应包括装卸货时用于泊车的装卸区及调动货车进出装卸区所必需经过的调动区。泊车位之间中心线距离建议应至少为３．５米，如考虑同时开启车门，泊车位之间中心线距离可为４米。平台外围区域的大小取决于泊车位中心线距离、货车长度及货车的转弯角度。 （３）装卸货平台高度的确定。平台的高度是平台设计中的最重要的要素，必须与使用平台的货车匹配。确定这一高度时，应尽量使平台与货车车厢底板之间高度差缩至最小。使用平台高度调节板虽可解决高度差问题，但勿使形成的坡度过大，以免调节板擦碰到叉车底盘。同时，如坡度增大，影响装卸货效率，对调节板和叉车的结构和保养要求也相应会增高，更容易造成意外危险。确定平台高度首先应确定使用该平台的货车底板高度的范围，通常货车所需平台高度在１２０～１４０厘米之间。 （５）平台高度调节板的选择。平台高度调节板安装在平台前端，作用为消除平台与货车之间的空隙和高度差，便于叉车将货物直接运送上货车或卸下货物。 物流中心的设备 要建设一个高效化、合理化的物流中心，选择合适的搬运设备是应该重点考虑的问题。一般物流中心常用的设备有三大类，即储存设备、搬运设备和输送设备。 （１）储存设备。可大致分为托盘、容器、单品及其他等四大类。 Ａ．托盘货架。即做成支柱加横梁式的货架，将货物放置在托盘上，然后直接放置在货架上，其优点是存取方便，拣取效率高。但是这种货架的储存密度低，需要较多的通道。这种形式的货架适用于品种中量、批量一般的储存，通常在６米以下。 Ｂ．倍深式托盘货架。倍深式托盘货架与一般托盘货架结构基本相同，只是把两排托盘货架结合起来增加储位而已。虽然储位密度增加了一倍，但是存取性和出入库方便性略差一些，必须采用倍深式叉车。 Ｃ．驶入式货架。所谓驶入式货架是指托盘的存放由里向外逐一存放。叉车进出使用相同通道，储存密度非常好，但是存取性差，不易做到先进先出的管理。由于叉车在整个货架中行走时要求操作者必须小心作业，驶入是货架以４层３～５列为宜。其特点式：储存密度高，存取性差，适合少量品种大量储存，最高可达１０米。 Ｄ．驶出式货架。驶出式货架与驶入式货架不同之处在于驶出式货架是通的，没有拉杆封闭，前后均可安排存取通道，可实现先进先出管理。 Ｅ．旋转式货架。旋转式货架操作简单，存取作业迅速，适用于电子元件、精密机械等少批量多品种小物品的储存及管理。 Ｆ．轻型货架。轻型货架的设计和托盘货架相同，只是结构轻量化而已。适用于储存箱品和散品等重量轻、体积小的物品，特点是拆装容易、防震、耐用，并且可自由调整存放高度及间隔。货架高度一般在４米以下。 （２）搬运设备。搬运作业是物流配送中心的主要作业之一。随着物流事业的发展，根据物流配送中心的实际需要，设计和生产的搬运设备品种繁多，规格齐全。常用的搬运设备是以搬运车辆为主，可以分为两大系列，一种是重载较长距离搬运的叉车系列，另一种是轻载短距离搬运的手推车系列。 （３）输送设备。输送机是物流中心必不可少的重要搬运设备，它有水平和垂直搬运之分，也有整箱和托盘之分。决定输送机的主要参数是搬运物的最大宽度和长度以及最大重量。此外，单位时间的搬运量也是重要参数。在物流中心中，使用最普遍的输送机是单元负载式输送机和立体输送机。单元负载式输送机包括滚筒式、带式和链条式三种类型。这些输送机主要用于固定路径的输送。输送机的单元负载有托盘、纸箱或固定尺寸的物品。单元负载式输送机按动力源区分，可分为重力式和动力式两种。所谓重力式输送机就是利用输送物品的本身重量为动力，在倾斜的输送机上由上往下滑动。重力式输送机因磙子不同，又可分为滚轮式、滚筒式和滚珠式等三种类型。所谓动力式输送机就是以马达为动力进行输送，按传送介质可分为链条式、滚筒式和带式。 物流圆区的市场考察 对该地区的经济成分 商品成分 劳动力市场进行分析 是否有必要成立物流圆区 物流园区应该针对的是散货 而大宗货物 如粮食 食用油 钢材 大多都是出厂后直接运输到火车站 没有必要进入物流园从新整合 所以怎么样能吸引散货对象这很重要

物流管理：是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。物流标准化：指以物流为一个大系统，制定系统内部设施、机械装备，包括专用工具等的技术标准，包装、仓储、装卸、运输等各类作业标准，以及作为现代物流突出特征的物流信息标准，并形成全国以及和国际接轨的标准化体系。配送中心：指接受并处理末端用户的订货信息，对上游运来的多品种货物进行分拣，根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业，并进行送货的设施和机构。第三方物流：指生产经营企业为集中精力搞好主业，把原来属于自己处理的物流活动，以合同方式委托给专业物流服务企业，同时通过信息系统与物流企业保持密切联系，以达到对物流全程管理和控制的一种物流运作与管理方式。包装：为在流通过程中保护产品、方便储运、促进销售，按一定的技术而采用的容器、材料及辅助物等以及为达到上述目的而采用的一些技术措施的总称。运输：就是以最短的时间、最低的成本将物品转移到指定地点。1、企业物流可以分为哪几类？ 可以分为五大类：（1）、企业供应物流（ 2）、企业生产物流（ 3）、企业销售物流 （4）、企业回收物流 （5）、企业废弃物物流2、物流系统的作用是什么？为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。简单的说就是货物从生产到需求的过程。3、铁路运输的特点是什么?（1）车路一体。 （ 2）路权专用。 （ 3）组成车群。 （ 4）动力电化。 （5）能源经济。（6）汗染轻微。（7）行车平稳。（8）收益递增。（ 9）资本密集。 （10）沈没/套牢成本。4、物流信息的特点是什么？ 主要是以下三个方面： （1）信息源点多、信息量大。 （2）信息动态性特别强，信息的价值衰减速度很快（ 3）信息种类多5、物流的定义和分类？物流的定义指经信息技术整合，实现物质实体从最初供应者向最终需求者移动的物理过程。物流的分类有四个方面：（1）军事领域（2）生产领域（3）流通领域（4）生活领域6、运输方式如何分类？运输方式可按运输工具不同进行分类：（1）公路运输 （2）铁路运输（3）水运（4）航空运输（5）管道运输太多了，先采纳再追问吧。

烟草专卖局配送中心的设备管理员很好。根据查询相关公开信息显示：烟草局物流设备管理员是配发货物运输的工作物流顾名思义就是送货和质检，不累但很辛苦，主要负责检查验收有无破损。有无违法乱纪的。

权威调研报告显示接近8成零售流通类企业自有配送中心 　 　　近日，由博科资讯物流供应链研究中心主持的《物流业调整和振兴规划》市场效应调研活动成果公布，调研显示，2009年第二季度的物流需求系数保持了3.0的位置，同时，国内物流外包市场走势乐观，37%的受访企业已经将其物流业务外包给专业服务商。调查数据同时显示，与食品医药业、电子通讯及家电业、石油化工、钢铁及有色金属、汽车及零配件行业分别为56.88%、52.71%、21.58%、30.49%和29.17的物流外包业务比例相比，零售流通业企业外包物流业务的比例最低，为20.35%。　　零售流通类企业的物流配送模式大致分为四种，一是建立自己的物流配送中心，二是供应商直接配送，三是与供应商建立共同配送中心，四是委托专业物流服务商。在这种分类方法下，我们常见的是第一种模式，这是一种与物流外包完全对立的配送组织模式。　　20.35%的数据再次凸显了中国零售流通业在经营和物流层面遭遇的发展岔道。作为此次调研顾问组委会成员，博科资讯总裁沈国康认为，“物流供应和终端销售是构成零售流通企业运营的两块主要内容，理论而言，物流外包可以使得零售物流供应链的多品种、小批量、高频率的库存补给变得更为经济，但国内零售流通市场的现状却是，连锁零售企业自己建设配送中心成为首选，缺乏规模化运作、信息化支持和科学化管理是零售流通类企业物流外包应用领域发展孱弱的重要原因。”　　先天不足：规模化　　零售物流外包在国内不被应用的一个重要原因，就是零售企业规模不够大，无法产生外包本应带来的规模效应。另一方面，一般连锁零售企业都拥有5000种以上产品，并且附带拆箱、整合配送等各种要求，目前国内多数物流公司单品的仓储管理和整箱配送功能很难满足其复杂、高要求、高效益的物流配送特性的需要。　　“连锁便利店是对于物流需求最迫切的零售业态之一，但有这个需求并不意味有这个市场。在现实情况下，有很多便利店连锁不够大，店面规模也很小，如果路程再远一点，对于第三方物流商来说则无利可图”，博科资讯物流供应链研究中心负责人王颐中举例分析，“出于降低库存和缺货率的双重考虑，零售门市希望每个车次都能多装一些品种，每个品种只装很少的几件，每天多上几次货，这样一来，第三方物流公司接到的小订单就非常多，由此带来的线路组织和配货非常繁复，很少有第三方物流公司有能力完成这样繁复而低利润的单子。”　　事实上，零售流通企业在中国的迅速发展有赖于连锁经营方式的统一配送优势，所以企业本身特别重视后台的物流管理。　　北京工商大学物流专家何明珂认为，中国连锁零售企业都着眼于建立自己的配送体系，是造成商流、物流难以合一的主要原因。连锁企业的规模发展不够，导致物流运作系统整合的难度很大，这大大影响了先进的物流配送技术、设备在中国推广运用的速度，物流效率无法大幅提高。　　后天缺陷：信息化　　博科资讯物流供应链研究中心在调研中发现，很多零售企业认为，自营物流比第三方物流好的地方，一是物流整体运作可以完全置于自己的控制管理之下，管理更有弹性，二是信息系统技术配合方面好一些，便于进行库存控制和调配商品。　　对于零售流通类公司的物流供应作业而言，专业第三方物流公司介入之后，等于增加了一个信息传递的环节，目前国内物流信息化建设刚刚进入一个小高潮，“物流供应链信息化的现状根本不足以支撑零售流通业大量的信息传递需求”，如果没有一套信息系统支持这个流程，还可能增加出现缺货的可能性。可以想象的是，按照现有的运输方式和信息流程，超市订货时要先传真给第三方物流公司，第三方物流公司再通知供货商，除非三方非常默契，保持同步，否则几个小时或者一两天的延误都是可能出现的。对于以市内配送为主的零售企业来说，这个问题显然非常突出。　　不得不提到的是，虽然零售流通类企业本身已经在信息化方面采取了一定的行动，部分还相当成功。但是在信息的利用上，很多商家做得不够好，有半数以上零售企业建有企业内部局域网，但能在网上公布商品信息的只占三分之一，在交易信息的分析方面，并没有让信息系统充分地发挥作用。　　遗留问题：科学化　　根据中国连锁经营协会的统计，大部分的连锁零售企业都拥有自己的配送中心，实行统一配送。国内连锁百强企业当中，有80%的企业拥有自己的配送中心，配送中心的平均面积达到12693平方米。另一份来自中国仓储协会的调查则显示，我国商业企业的物流配送有76%是由供货方完成的，只有18%的企业依靠第三方物流，在已经外包出去的业务中，也以传统的仓储、运输业务居多。　　对于国内零售流通物流的现状，沈国康做了补充，需要特别指出的是，物流外包从始至终都不是零售物流唯一的选择。以最具代表性的连锁零售为例，在统一进货、统一配送、统一核算、统一管理、统一信息的基本要求下，任何物流模式都可能是企业的合理选择。　　很多零售企业的经营理念和过去相比更重视从消费者的需要出发。虽然零售企业的经营理念比过去有所进步，但是企业的物流观念仍有待提高。大部分零售企业成立了物流管理部门，但对物流管理部门的职能认识不足，多数企业的物流管理部门主要是负责产品的采购、仓储和运输等，而不具有统一协调信息流和资金流的管理能力，从供应链管理角度去考虑问题的企业则少之又少。多数企业虽然实现部门间信息共享、共同决策，但有少数企业仍存在着企业内部管理脱节的情况，与大物流的管理理念相距甚远。 　　整体而言，零售流通业对于采用第三方物流的成功模式及其效益回报的认识还不深，因而在外包物流业务方面缺乏动力，其次，第三方物流自身发展尚不成熟，无法为零售业合作伙伴提供深入完整的服务；最后，零售企业前期普遍投入自营物流，这些“历史包袱”对于向物流外包转型构成了障碍。

申请洁净煤配送中心需要办理营业执照，在当地所属的工商管理部门办理。一、申请个体工商户开业登记应提交的文件、证件：（1）申请人签署的个体开业登记申请书（填写个体户申请开业登记表）；（2）从业人员证明（本市人员经营的须提交户籍证明，含户口簿和身份证，以及离退休等各类无业人员的有关证明；外省市人员经营的须提交本人身份证、在本地暂住证、育龄妇女还须提交计划生育证明；相片一张。（3）经营场地证明；（4）家庭经营的家庭人员的关系证明；（5）名称预先核准通知书；（6） 法规、规章和政策规定应提交的有关专项证明。二、如经营农药、食品、危险化学品、餐饮、特种养殖、卷烟等前置项目，就要先注册名 称后办理这些前置许可证，再凭前置许可证复印件（需要查验原件）才能办理营业执照； 规模较大的经营场所，如商场、酒店还应提交消防意见书；县（区）外人员还应提交流动 人口计生证。注：由于各地的情况不一样，具体规定以当地的规定为准。

混合策略，是指配送业务一部分由企业自身完成，这种策略的基本思想是，尽管采用纯策略，即配送活动，要么全部由企业自身完成，要么完成外包给第三方物流完成，易形成一定的规模经济，并使管理简化，但由于产品品种多变，规格不一，销量不等等情况，采用纯策略的配送方式超出一定程度，不仅不能取得规模效益，反而还会造成规模不经济。

　　配送中心的类型： 　　1、食品配送中心； 　　2、日用品配送中心； 　　3、医药品配送中心； 　　4、化妆品配送中心； 　　5、家电配送中心； 　　6、服饰产品配送中心。 　　配送中心的功能： 　　1、库存保管功能； 　　2、商品调节的功能； 　　3、流通行销的功能； 　　4、信息管理的功能； 　　5、商品配送的功能。

小型冷链食品配送中心一年经营成本是30000-50000元。根据查询相关资料信息，一个民用小型保鲜冷库，50立方米左右，能冷藏5吨到20吨蔬果，成本也就3到5万元左右。

【答案】：应满足以下条件：(1)每条配送路径上各客户的货物需求量之和不超过配送车辆的载重量；(2)每条配送路径的长度不超过配送车辆一次配送的最大行驶距离；(3)每个客户的货物需求必须满足，且只能由一台配送车辆送货；(4)货物必须在客户指定的时间窗内送到。

　　[摘　要]针对城市多配送中心车辆调度问题，在分析最大最小蚁群算法的基础上，提出了改进MMAS算法，该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨，并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明，改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。 　　[关键词]多配送中心　最大最小蚁群算法　车辆调度 　　车辆凋度问题(Vehicle Scheduling Problem，VSP)是物流研究中的一个重要的领域，对于减少企业物流配送成本，提高服务品质有很重要的意义。如何在达到客户满意度的同时通过路径优化降低运送成本，成为多配送中心车辆调度问题研究的一个重要方面。目前，在解决路径优化等问题时，蚁群算法是理论和实践关注的焦点，本文研究了最大最小蚁群算法（MMAS，max-min ant system），并对信息素的计算公式进行改进，达到在多配送中心车辆调度中确保解的全局性，构造以降低配送总费用为目标的配送方案。 　　一、多配送中心车辆调度问题描述 　　在城市尤其是大规模城市的车辆调度中，由于节点规模都比较大，物流配送车辆又受到交通拥挤等因素的影响，如果每个节点只有一个配送中心，难以保证配送的及时性，容易导致整个服务水平降低，进而降低客户满意度。同时，从配送成本上考虑，在规模大的节点内单一配送中心的成本也较高。为了解决以上问题，多数物流公司在同一个大节点内一般设立多个配送中心，如图1，其中矩形代表仓库，椭圆形代表配送中心，圆点代表客户。由图1可知，从物流公司仓库到配送中心的距离是不变的，可变的是循环到不同客户配送线路距离。 　　二、蚁群算法描述 　　由于受到自然界真实蚁群集体行为的启发，由意大利学者M．Dorigo等人首先提出了一种基于种群的模拟优化算法—蚁群算法(ant system,AS)，该算法在物流配送路径优化应用过程中，存在的问题是车辆选择路径时容易陷入局部最优解，MMAS算法在一定程度上消除了基本蚁群算法中的停滞现象。 　　1. 最大最小蚁群算法 　　设m是蚁群中蚂蚁的总数，n是节点的总数，dij(i,j=1,2,...,n)表示节点i和节点j之间的距离。假设目前蚂蚁处于节点i，以τij（t）表示t时刻节点i与节点j之间的信息素浓度，ηij（t）表示t时刻蚂蚁由节点i转移到节点j的期望程度（可见度），则t时刻蚂蚁k由节点i转移到节点j概率为： 　　(1) 　　0 ，其他 　　其中，使用禁忌集合tabuk(k=1,2,...,m) 记录蚂蚁k当前走过的节点，则式中allowedk={1,2,...,n}-taubk表示允许蚂蚁k下一步走过节点的集合；α表示路径上的信息量对蚂蚁选择路径所起作用的大小；β表示在选择公式中两点间可见度对蚂蚁选择路径所起作用的大小；ηij（t）取值一般为1/dij。 　　为了避免残留信息过多引起的残留信息淹没启发信息的问题，在每个蚂蚁完成对所有n个节点的访问后(即一个循环)，需对路径上的信息素浓度进行如下调整：①一次循环中只有最短路径的蚂蚁才可以进行信息素修改增加；②把信息素的取值范围限制在一个特定区间[τmin,τmax]内，超出这个范围的值被强制设为τmin或τmax，避免了信息素的无限制累加和可能出现的信息素为零的现象；③设信息素的初始值设为τmax，这样可以使算法遍历搜索空间，不致早熟，同时把信息素残留系数ρ设置较小，以便蚂蚁在开始搜索时选择更多路径；④采用了平滑机制（pheromone trail smoothing,PTS）,当系统停滞时，所有的信息素重新被初始化,当所有蚂蚁完成一次迭代后，蚂蚁释放的信息素为 　　(2) 　　其中参数δ决定了对以前信息素保留的多少：δ=0是完全保留，PTS不起作用；δ=1则完全去掉以前的信息素分布，重新开始计算。这种机制在较长时间计算中对于消除停滞现象有比较好的作用。 　　2. MMAS算法的改进 　　MAS中仅对最好路径上的信息素进行全局更新，而蚂蚁在行进过程中常常选择信息量较大的路径，当许多蚂蚁选中同一条路径时，该路径中的信息量就会陡然增大，从而造成堵塞现象，表现在使用该算法解决问题时就容易导致早熟和局部收敛。目前，我国大部分城市规模的不断扩张和电子商务的迅速发展，使得企业面对的顾客群体日益壮大，道路容量超负荷，车辆堵塞成为常见现象。为了解决这类较大规模的问题，本文从解的分布状态入手，提出了一种新的自适应改变τ值的方法：在每次迭代后对所有路径上的信息素　　进行判断，如果在[τmin,τmax]内，按公式（3）进行计算；如果τij超出[τmin,τmax]界限，则按照公式（4）和公式（5）对 值进行修正。 　　(3) 　　(4) 　　(5) 　　(6) 　　其中 是一个与收敛次数m"成正比的函数，收敛次数m"越多， 的取值越大，这里c为常数,△τij的计算参照公式(6)，公式（6）中Q代表的是总信息量。该方案根据解的分布情况自适应地进行信息素的更新，从而动态地调整所有路径上的信息素强度，既避免了MMAS算法中易出现的早熟和局部收敛，又提高了全局搜索能力，更大程度的降低了运送成本。 　　三、实例分析 　　哈尔滨市L乳业有限公司位于松北区，在生产车间旁建有立体仓库，公司先将产品运送至仓库，再由该仓库向市区的配送中心送货，然后由配送中心向各大超市进行货物的配送。本文主要研究L乳业有限公司向哈尔滨市区各大型超市配送袋装鲜牛奶的情况，目的是合理地安排公司配送车辆在哈尔滨市区的行车路线，在准时到达的基础上使总运输成本最低。该企业在哈尔滨市有两个配送中心，每个配送中心有3台配送车辆，每台车载重量均为10t，配送的最大行驶距离为50km。共有20个客户（超市），每个客户的货物需求量都小于或等于2t。在运送车辆相同的情况下，设运输费用与路程成正比，所以要求组织适当的行车路线，使总的运送路程最短。其中两个配送中心的地址坐标分别为：配送中心I(6，9.2)、配送中心II(14.2，12)，20个客户的坐标及其货物需求量见表1。为了方便描述问题，在这里对两点间距离取直线距离。 　　表1　已知条件表 　　使用C语言对MMAS算法和改进的MMAS算法编程，分别在相同配置的P-C机上运算，初始参数设置为：α=1,β=1,ρ=0.3，NC=800。表2是两种算法运行结果的比较。 　　表2　算法的比较 　　通过实验结果比较，改进的MMAS算法得到的最短路径优于MMAS算法，搜索成功率高。虽然改进的MMAS教MMAS算法运行时间长，但该类问更注重经济成本的优化，所以在时间上的增量是可以接受的。总之，改进的MMAS算法对于解决多配送中心物流车辆路径问题是有效的，它解决了局部收敛，确保车辆调度的全局性，并且可有效降低全局配送费用，节约经济成本，具有一定的实用性和推广价值。 　　参考文献: 　　[1]施朝春.带有时间窗的多配送中心车辆调度问题研究[J].计算机工程与应用,2009，45(34) :21. 　　[2]Dorigo M，Gambar D．Ant colony algorithm for the traveling salesman problems in biological systems[J]．IEEE Transactions on Evolutionary Computation,1997，43(2)：73—81． 　　[3]Johnson D S，McGeoch L A．The travelling salesman problem：A case study in local optimization[M]．New York：Wilgy and Sons，1997：215—310． 　　[4]张强，熊盛武.多配送中心粮食物流车辆调度混合蚁群算法[J].计算机工程与应用,2011,47(7) :4 1 　　[5]胡小兵，袁锐等．蚁群算法原理的仿真研究[J]．计算机仿真，2004，21(8)：125—128． 　　[6]张纪会，高齐圣等．自适应蚂蚁群算法[J]．控制理论与应用，2000，17(1)：1-3．