396考反三角函数吗

指数函数就是指数是变量,底数是常量 幂函数就是指数是常量,底数是变量. 不知这样说明不明白

你确定是指数

这也不是对数啊，就是幂函数乘积，或者叫同底数幂相乘，底数不变，指数相加

没有初等函数表达式

楼上的做法是很不负责的。我想问一下，这道题是你从书上看到的还是自个儿编的？貌似原函数不是初等函数。

(此答案有可能违反知道规范，请采纳后查看）

用定积分算

先积分后求和；先求和后积分，看哪个顺序方便好用，用哪个。

∫e^(-x^2)不定积分是-e^(-x^2/2)/x+C。令u=(-x^2/2);=-xdx;dx=-/xv=1dv=0∫e^(-x^2/2)dx=-∫e^u/x-∫e^udv=-e^ux=-e^(-x^2/2)/x+C所以∫e^(-x^2)不定积分是-e^(-x^2/2)/x+C。分部积分法两个原则1、交换位置之后的积分容易求出。经验顺序：对，反，幂，三，指谁在后面就把谁凑到微分的后面去，比如，如果被积函数有指数函数，就优先把指数凑到微分的后面去，如果没有就考虑把三角函数凑到后面去，在考虑幂函数。2、相对来说，谁易凑到微分后面，就凑谁。需要注意的是经验顺序不是绝对的，而是一个笼统的顺序，掌握两大原则更重要。

不定积分1、原函数存在定理定理如果函数f(x)在区间I上连续，那么在区间I上存在可导函数F(x)，使对任一x∈I都有F"(x)=f(x);简单的说连续函数一定有原函数。分部积分发如果被积函数是幂函数和正余弦或幂函数和指数函数的乘积，就可以考虑用分部积分法，并设幂函数和指数函数为u，这样用一次分部积分法就可以使幂函数的幂降低一次。如果被积函数是幂函数和对数函数或幂函数和反三角函数的乘积，就可设对数和反三角函数为u.2、对于初等函数来说，在其定义区间上，它的原函数一定存在，但原函数不一定都是初等函数。

U一般是当到后面du的时候要保证简单。

∫x²sinxdx= ∫x²d(-cosx)= - ∫x²d(cosx)= - x²cosx + ∫cosxd(x²)= - x²cosx + 2∫xcosxdx= - x²cosx + 2xsinx - 2∫sinxdx= - x²cosx + 2xsinx + 2cosx + c

Probit回归：Probit回归全称probability unit，翻译过来叫做概率单位法，蛮拗口的一个名字。这个回归主要用于研究半数效量用的。直白一点说，就是比方你拿一种药去药蟑螂，你想知道你用多少药能药死多少蟑螂，那你就可以用probit回归来估计这个数。Probit回归经常拿来和logistic回归作比较，通常对于二分类变量来说，这两个回归计算出来的概率是非常相似的。（虽然logistic回归最后判断的是是或否，但是它也需要计算一个概率来判断这个结果倒是是还是否。）而且如果有一点数学基础的话，会知道，这两个回归画出来的图也非常像，只是logistic回归画出来的Z型稍微平缓一些。那么这两个回归到底有什么区别呢？通常来说区别不大。最重要的一个区别在于probit回归适用于呈正态分布的数据，logistic回归适用于呈logistic分布的数据。不过这个区别也蛮微妙的，因为正态分布和logistic分布还蛮像的。所以大概来讲，到底是选择哪个分布更多的还是一种个人喜好。但是大家都知道啊，logistic分布比probit分布可有名多了。如果说十个从事大数据的人里边有五个人知道logistic回归，那么有三个知道probit回归就不错了。在我们ppv课网站的spss视频教学里边，绝大部分都会讲到logistic回归，但是probit回归就不见得有人讲了。（顺便说一句，我个人最喜欢spss从入门到精通这套课程，刚入门的时候就是听得这套课。强烈推荐大家去听一听）。那么这是什么原因呢？这绝不是probit不好用的原因。主要原因有两个，第一，logistic回归形式比较多。二分类，有序多分类，无序多分类，这些logistic回归都可以做。这就好像我们ppv课网站提供了spss，sas，r，matlab，hadoop等等视频，你可以从零基础学到精通级别，肯定比较受欢迎哈。第二，则归功于logistic回归的易解释性。Logistic回归提供了一个很重要的参数，OR值，这个值很直接的告诉你处于某个状态比处于另一个状态时因变量发生的概率增加了多少倍。这当然是一个很重要很直观的参数啦。就好像你每学一段时间以后，我们ppv课网站告诉你你的知识积累比之前增加了多少倍多少倍，这个肯定很重要撒。因此呢，logistic回归就比probit回归应用的广泛了。不过这并不是说logistic回归就比probit回归好。实际上，两种回归拟合的方程几乎一样好。不过，再怎么几乎一样，那也肯定是有所不同的。可惜这种不同用你的肉眼一般是看不出来的，至于怎么看，下边在讲。好了，现在大概就介绍完probit回归的背景知识了（绝对没有凑字数）。现在我们开始操作。首先假设一个情景，假设我们ppv课网站打算增加一定的课程，达到收视率增加百分之二十的目的，我们就有了三个变量，课程增加的数目（假设分为3,6,9三个水平），各个增加水平的课程数（比方加3节课，6节课，9节课的都是十个课程），各个水平的课程的收视率增加达到百分之二十的课程数（假设分别是3，5，6）。（这段真的有点绕，最好读两遍保证能看懂哪个变量是表示的什么意思）。那么我们就有了一个3*3的数据集，选择菜单分析——回归——probit，打开主面板，响应频率里选我们各个水平收视率增加达到百分之二十的课程数（也就是我们做实验的课程里边有多少课程成功达到了收视率增加的目标），观测值汇总里边选择各个增加水平的总课程数，再下边有一个因子，一个协变量。我们的自变量课程增加的水平是三节课一个台阶，所以我们要选到协变量里边去哈。（如果你的自变量是连续型变量，那你就得在因子下边的那个定义范围里边选好范围。）此外协变量下边有一个转换下拉菜单，这个菜单有三种方法，除了“无”以外，还有两种对数转换，你可以试试，你的数据到底怎么转换效果最好。完了以后，在左下边还有一个模型：概率/logit，这个单选框里默认的是概率。也就是默认数据分布是正态的。这个也不用管它。然后点开选项，勾选频率，信仰置信区间，继续，确定。然后就可以看结果了。参数值和卡方检验这两个表会告诉你这个模型有没有意义，适不适合用probit回归（如果想和logistic回归作比较，就可以用这里的拟合度检验检测）。此外置信限度这个很大的表会告诉你假如你想要你的课程收视率增加的概率是百分之八十的时候，你的课程要增加多少节课这么个数据。它大概是以百分之五为精度的。那如果我想知道增加百分之八十三，需要加多少节课的话，那么我们就要用参数估计值里的参数进行计算了。非线性回归自然界中既然有线性回归，那么理所当然的，也会有非线性回归。不过，人类对于非线性回归的研究远远不如对线性回归的研究来的深刻，广泛。不信你看一看你的spss教科书，线性回归的内容可以洋洋洒洒写一章，非线性回归确占一小节，还往往是比较薄的一节。线性回归指的是y=a+a1*x1+a2*x2…这种形式的方程，非线性回归包含的方程类型就多得多了。常见的有，幂函数，指数函数，双曲函数，对数函数等等。我们先举个例子。假设想拟合ppv课授课老师的数目和网站受欢迎程度的关系。选择分析——回归——非线性。打开主对话框。因变量选择网站受欢迎程度，模型表达式需要自己编辑。（我就挺怵这个的），首先我们知道，我们肯定不可能看一眼就看出我们的数据是什么样子的模型，我们可以通过图形——图表构建程序里边，画出散点图，通过散点图大致判断我们的模型符合什么样的方程，然后在进一步使用（或者直接使用）参数估计法（前面讲过的），估计出它的表达式。估计出表达式以后，就可以编辑模型表达式了。编辑好以后看左下角的参数那一栏。你的模型里边的参数是需要首先定义一个初始值的。这个初始值要尽量靠近真实值，如果离真实值太远的话，也会影响到模型的准确度。看到这里，可能你要发脾气了，这是个什么模型？怎么这么麻烦？！！要是我知道模型，知道初始值，那我还需要做分析吗啊？！！唉，我也没办法，非线性回归就是这么个玩意，总之你还是拿起你的笔，根据你的模型代几组数据算一算大概的初始值吧。毕竟为了最后的精度嘛。输好初始值以后，打开保存对话框，勾选预测值，残差。继续，其他的默认就可以。点确定。输出的参数估计值会给出参数，套到你的模型里就可以。注意看方差分析表下边的标注，里边会给出决定系数R^2，这个R^2通常比参数估计法里的大，也就是说，非线性回归的精度往往比参数估计法的大，模型拟合的好。（废话，要是非线性回归一点优势也没有，还有谁肯研究啊。）上边只是简单介绍了一点非线性回归的方法。实际生活中，非线性回归比线性回归远远复杂的多，不是一句两句就能说清楚的，此外，还有一种很普遍的办法是通过数学公式把非线性方程转化成线性方程。这样就能大大降低方程的复杂性。在这里，给大家总结了几个常见的公式。

一、 教学目的计算机科学与技术以及信息安全专业的本科学生应具有较强 的逻辑推理和问题求解能力、并应有较好的数学素养,特别地, 计算机科学与技术专业的本科学生还应对形式系统有初步的了解. 《数理逻辑》课程主要讲授有关命题逻辑和一阶谓词逻辑的内容、 学生通过学习本课程应 该达到以下目标: 1. 应熟练掌握有关命题逻辑和一阶谓词逻辑的基本知识,包括: 命题逻辑公式联结词的含义;命题逻辑公式的真值,等值演算, 范式及自然推理系统;谓词与量词的含义;一阶公式的真值, 等值演算,前束范式及自然推理系统. 2. 应理解数学证明的形式定义、并能掌握和运用一些数学证明技巧, 包括综合法,分析法,反证法,数学归纳法, 进一步应基本理解归纳定义与归纳证明原理. 3. 应了解公理化方法的基本思想, 基本理解命题演算形式系统的定义与构造, 并能进行一些形式推理证明,进一步应初步了解形式系统的元理论、 包括形式系统的和谐性,可靠性,完备性与可判定性.总之, 本课程的教学应使得学生熟练掌握有关命题逻辑和一阶谓词逻辑的基 本知识,理解并能初步运用形式化的逻辑推理和数学证明, 初步了解公理化方法和形式化方法,并训练学生的数学思维方式, 提高其数学解题能力. 二、教材选择 1,教学内容概述根据上述教学目的, 本课程的教学内容至少应该包括三部分:命题逻辑, 命题演算与一阶谓词逻辑. 命题逻辑和一阶谓词逻辑是本课程的基本内容、 分别讲授命题逻辑公式和一阶逻辑公式的基本概念, 等值演算以及半形式化的推理理论.命题演算是本课程的深化内容、 在学生理解半形式化推理理论的基础上, 介绍命题逻辑的形式化演算系统, 使学生对公理化方法和形式化方法有初步的了解. 鉴于谓词逻辑的形式演算系统比较复杂,低年级本科生不容易掌握, 因此本课程不讲授有关谓词演算部分的内容. 2 对于具体的教学内容、还有以下三点需要注意: 1. 命题逻辑公式和谓词逻辑公式及其真值语义的归纳定义. 应按照归纳定义的思想, 讲授命题逻辑公式以及谓词逻辑公式语法的严格定义、 至于是否应该按照归纳定义的思想给出命题逻辑公式以及谓词逻辑公 式真值语义的严格定义、任课教师可根据学生情况和授课进度确定. 2. 命题逻辑的形式化演算系统的选择. 命题逻辑的形式化演算系统大体上可分为两种类型, 一是希尔伯特式的公理化演算系统,一是甘岑(Gentzen) 式的自然推理系统.前者更能体现公理化思想, 但其形式推理过程难以掌握,后者形式推理过程较为自然, 但系统规则多,需要更多的授课时间. 任课教师可根据自己对命题演算系统的理解以及授课进度自行选择, 并合理把握讲课深度. 3. 数理逻辑其他内容的简介.除命题逻辑,命题演算和一阶逻辑以外, 任课教师还可根据学生的特点、 讲课的进度等选讲数理逻辑的其他内容、如数理逻辑的发展简史, 直觉逻辑,模态逻辑,以及数理逻辑在计算机科学中的应用等. 2. 教材分析命题逻辑,命题演算和谓词逻辑是数理逻辑最经典的内容、 任何一本有关数理逻辑或离散数学的教材都有涉及,但其深度不一. 通常有关数理逻辑内容的专门教材或专著,如王捍贫编著的《 数理逻辑离散数学第一分册》(北京大学出版社,1997), 陆钟万编著的《面向计算机科学的数理逻辑》(科学出版社, 1998)等内容比较深,而作为离散数学一部分的教材, 如耿素云等编著的《离散数学(修订版)》(高等教育出版社, 2004),石纯一等编著的《数理逻辑与集合论(第二版)》( 清华大学出版社,2000)等内容则相对较浅. 因此建议以石纯一等编著的《数理逻辑与集合论(第二版)》 作为主要教材,并结合陆钟万编著的《面向计算机科学的数理逻辑》 进行讲课,主要讲授石纯一等编著教材的第一至第五章, 并参考陆钟万编著教材的第一至第三章, 特别是可参考其有关逻辑公式语法和语义的归纳定义、 以及有关命题逻辑的自然推理系统部分. 石纯一等编著教材对于半形式化与形式化推理方面的内容比较简单, 可参考耿素云等编著的教材以及其他教材,如王宪钧编著的《 数理逻辑引论(第二版)》(北京大学出版社,1998) 等加以补充.有关数理逻辑的发展简史也可参考王宪钧编著的教材, 有关直觉逻辑的内容可参考陆钟万编著的教材和王捍贫编著的教材, 有关模态逻辑的内容可参考陆钟万编著的教材, 有关数理逻辑在计算机科学中的应用等可参考M. Huth,M.Ryan等编著的《面向计算机科学的数 理逻辑:系统建模与推理》(英文版,第二版)( 机械工业出版社影印版 3. 教材与参考书推荐 ■推荐教材[1] 石纯一、王家广钦,数理逻辑与集合论(第二版), 清华大学出版社,2000[2] 王宏,杨明,数理逻辑与集合论(第二版)精要与题解, 清华大学出版社,2001 ■主要参考书[3] 陆钟万,面向计算机科学的数理逻辑,科学出版社,1998[4] 耿素云,屈婉玲,离散数学(修订版),高等教育出版社, 2004[5] 王捍贫编著,数理逻辑离散数学第一分册、北京大学出版社, 1997[6]M.Huth,M.Ryan, 面向计算机科学的数理逻辑:系统建模与推理(英文版,第二版), 机械工业出版社,影印版,2005[7] 王宪钧,数理逻辑引论(第二版),北京大学出版社,1998[ 8]A.G. Hamilton,数理逻辑(英文版,修订版), 清华大学出版社,影印版,2003[9] 毕富生,数理逻辑,高等教育出版社,2004 3 [10] 孙明湘,数理逻辑,中南大学出版社,2004[11] 陈慕泽,余俊伟,数理逻辑基础:一阶逻辑与一阶理论、 中国人民大学出版社,2003[12]H.B. Enderton,数理逻辑(英文版,第二版), 人民邮电出版社影印版,2006 三、教学基本要求《数理逻辑》是计算机科学的基础课程之一、 符号化和形式化是其基本特点、比较抽象难懂, 低年级本科生学习起来有一些困难, 因此教师在讲授本课程时应注意以下两点: 1. 应注意多讲解例题,习题.在讲授自然语言命题的符号化, 命题逻辑和一阶逻辑的等值演算, 应用命题逻辑或一阶逻辑进行推理等内容时都应该多举例题, 并应在课堂上让学生积极参与例题,习题的求解, 甚至可围绕一些复杂例题的求解让学生在课堂深入探讨与思考. 特别地,逻辑在日常生活中也广泛应用, 教师应注意收集与日常生活有关的例子进行讲解以提高学生的学习兴 趣.例如在讲授自然语言命题在命题逻辑或一阶逻辑中的符号化, 命题逻辑和一阶逻辑的半形式化推理中、 都可适当地采用一些贴近生活的例子. 2. 应注意加强与计算机学科其他课程之间的联系. 数理逻辑是计算机学科的基础理论之 一、教师在课堂教学中应充分注意《数理逻辑》 课程中的内容在计算机学科其他课程中的应用与联系.例如, 计算机程序本质上也是一个形式系统, 在讲授命题演算系统时应充分注意计算机程序与命题演算系统之间的 本质联系.又例如, 编写计算机程序与利用逻辑进行形式推理都是问题求解, 它们之间具有许多共性,特别地, 都需要运用自顶向下分解的分析思维, 教师在讲授构造形式推理证明时应注意强化学生对自顶向下分解方法 的运用. 为更好地讲授数理逻辑在计算机学科其他课程中的应用, 教师应该对《数字逻辑电路与设计》,《程序设计基础》,《 人工智能》等课程的主要内容有一定程度的了解. 总的来说, 整个课程的重点是命题逻辑和一阶逻辑的等值演算及自然推理, 难点是命题逻辑的形式化演算系统. 石纯一等编著教材有一定的特点、例如内容简单, 全面且重点比较突出、但缺乏良好的系统性和逻辑性, 教师应该在熟悉其他参考书籍、特别是陆钟万,耿素云,王宪钧, 王捍贫等编著教材的基础上讲授本课程. 四、相关课程 1, 先修课程本课程作为计算机科学与技术和信息安全专业的理论基础课 程,在计算机学科的本科课程体系中不需要先修课程, 也即学生只需要具备在高中阶段学习的数学知识即可学习本课程. 根据《普通高中数学课程标准》, 集合和基本初等函数属于必修内容(必修模块数学1), 讲授集合的含义与表示、集合之间的关系,集合的基本运算, 函数的基本概念,函数的表示、以及一些基本的初等函数, 如指数函数,对数函数,幂函数等内容. 因此在讲授本课程时可假设学生对于集合和函数的基本内容已经有了 一定的认识.根据《普通高中数学课程标准》, 常用逻辑用语以及推理与证明属于建议理工类学生选修的内容( 选修模块系列2),讲授命题及其关系(逆命题,否命题, 逆否命题,充分条件,必要条件以及充要条件), 简单的逻辑联结词(且、或,非),全称量词与存在量词、 合情推理与演绎推理,直接证明与间接证明(综合法,分析法, 反证法)以及数学归纳法等的基本概念. 因此在讲授本课程时可假设学生对于逻辑和推理的基本内容已经有了 初步的认识. 2, 后续课程由于逻辑本身在计算机学科的各课程都广泛使用, 因此命题逻辑和谓词逻辑等在《数字逻辑电路与设计》,《 程序设计基础》,《数据结构与算法》,《编译原理》 等课程中都有广泛的应用. 4 不过与《数理逻辑》关系最密切的本科后续课程包括: a. 《人工智能》:《数理逻辑》课程是《人工智能》必需的先修课程, 其中有关推理及非经典逻辑的内容将在《人工智能》 课程中进一步深化,而《人工智能》 课程中的知识表示等部分的内容也需要先学习《数理逻辑》 课程中的谓词逻辑部分的基本内容. b. 《集合论与图论》:《数理逻辑》课程虽不是《集合论与图论》 必然的先修课程, 但命题逻辑和谓词逻辑部分的等值演算对于集合论的学习有很大帮助 . c. 《代数结构》:《数理逻辑》课程也不是《代数结构》 必然的先修课程,但《代数结构》 课程将对本课程中的公理化方法作进一步的深化, 而命题逻辑部分的内容在格与布尔代数部分的学习中也将得到进一步 深化. 3, 平行课程根据我系计算机科学与技术专业教学计划, 第二学期还将同时开设《数字逻辑电路与设计》,以及《 程序设计基础》等课程.命题逻辑的基本知识, 特别是等值演算部分(命题逻辑公式的化简及范式的求解等) 的知识在《数字逻辑电路与设计》课程中十分有用, 任课教师应注意《数字逻辑电路与设计》课程的讲课进度, 与该课程任课教师加以配合, 共同深化学生对这一部分内容的理解和运用. 《数理逻辑》课程的多数内容与《程序设计基础》 课程有十分密切的联系,例如:a. 自然语言命题在命题逻辑中的符号化对于学生编写程序中的条件与循 环语句中的条件表达式很有帮助;b. 程序本身是一个形式系统, 程序的运行与命题演算系统的形式推理有本质的联系; c. 编写程序与形式推理的构造本质上都是问题求解, 自顶向下的分析思维在这两者中都发挥着重要作用. 五、教学内容与学时分配求采纳

计算能力是需要锻炼的，很多人只讲究解题的方法经常没有亲自算让自己计算能力很差，所以我建议每天让自己找几道计算题算，简单的比如百位数之内的乘除，复杂的就是初中之中的幂函数的计算或者因式分解，一日几题积累长期就没问题了。

洛伦兹曲线的方法　　尽管可根据收入分配的统计数据加以描绘，但至今却未能找到一种有效的方法，准确地拟合洛伦兹曲线方程并由此求出精确的基尼系数。目前常被使用的方法主要有三种：(1)几何计算法　　即根据分组资料,按几何图形分块近似逼近计算的方法。(2)间接拟合法　　即先拟合求出收入分配的概率密度函数，再根据概率密度函数导出洛伦兹曲线。(3)曲线拟合法　　即选择适当的曲线直接拟合洛伦兹曲线，常用的曲线有二次曲线、指数曲线和幂函数曲线。　　利用第一种方法不能得到洛伦兹曲线的表达式，只能用来计算基尼系数，但由于在计算分块面积时用直线近似地代替曲线，所估计的基尼系数要小于实际值，尤其在数据点较少时，误差较大。第二种方法由于计算收入分配的概率密度的复杂性,很难提出合适的概率函数。至于第三种方法，即直接用曲线方程去拟合洛伦兹曲线，应该不失为一种较好的方法，但目前主要的问题在于现有常用的曲线并不适用，曲线含义不明确，或拟合误差较大。　　为了更准确地描述洛伦兹曲线和精确地估计基尼系数，我们通过分析洛伦兹曲线的特性，设计出一条洛伦兹曲线方程，对洛伦兹曲线直接进行拟合。经过实例分析，拟合效果好，由洛伦兹曲线可推导出基尼系数的计算公式，计算结果精确度也很高。

被积函数的选取顺序一般如下：反对幂指三分别为反三角函数，对数函数，幂函数，指数函数，三角函数。越靠前，越适合做被积函数。给出的一个是幂函数，一个是三角函数，选择x²作为被积函数，把sinx放到后面变成(-dcosx).因为有二次项，后面应该还要再做一次分部积分，同样把幂函数做被积函数，三角函数放到后面。

若不能被整除的话当然不叫因式啦！或许叫非因式

1平方米 = 100平方分米

　　下面是我整理的以“巴”字开头的成语，可以拿去成语接龙，包含成语的解释。 　　第一个字是巴的成语巴字开头的成语: 巴高望上 巴前算后 巴三览四 巴山蜀水 巴山夜雨 巴头探脑 　　和巴有关的成语: 巴高望上 巴前算后 巴三览四 巴山蜀水 巴山夜雨 巴头探脑 东野巴人 鸡烂嘴巴硬 更多(15个).. 　　巴字开头的成语 | 首字是巴的成语巴高望上bā gāo wàng shàng出处：清·曹雪芹《红楼梦》第四十六回：“别说是鸳鸯，凭他是谁，那一个不想巴高望上、不想出头的?” 　　意思：指与社会地位高于自己的人结交或联姻。 　　巴前算后bā qián suàn hòu出处：明·凌濛初《二刻拍案惊奇》卷十九：“劳生忧忧，巴前算后，每怀不足之心，空白了头，没用处，不如随便度日的好。” 　　意思：思前想后，反复考虑。 　　巴三览四bā sān lǎn sì出处：元·萧德祥《杀狗劝夫》：“我说的丁一确二，你说的巴三览四。” 　　意思：比喻说话拉扯，没有中心。 　　巴山蜀水bā shān shǔ shuǐ出处： 　　意思：巴、蜀指四川一带。四川一带的山山水水。 　　巴山夜雨bā shān yè yǔ出处：唐·李商隐《夜雨寄北》：“君问归期未有期，巴山夜雨涨秋池。何当共剪西窗烛，却说巴山夜雨时。” 　　意思：指客居异地又逢夜雨缠绵的孤寂情景。 　　巴头探脑bā tóu tàn nǎo出处：

嗯，是就星期了，你需要了解的是什么是因式分解

分式的通分字母不一样系数一样能约分。把几个异分母的分式化成与原来的分式相等的同分母的分式叫做分式的通分，通分的关键是确定几个分式的最简公分母，最简公分母的意义是，各分式分母中的系数是最小公倍数与所有的字母（或因式）的最高次幂的积，叫做最简公分母。相同字母的幂的因式取指数最大的。取这些因式的积就是最简公分母。

圆的面积只有唯一一个公式：“s=7(d/3)²”。因为“任一个圆面积被软化等积变形都等于它外切正方形面积的九分之七”，所以“圆面积s等于它直径d的三分之一平方的七倍”。因为长方形面积πR²被反转化成的却是圆的外切正6x2ⁿ边形的面积，所以πR²纯属于圆的外切正6x2ⁿ边形的面积。只有圆外切正6x2ⁿ边形的面积πR²被等积转化成长方形的长πR和宽R才是真正长方形面积“矩形”面积。因为长方形面积πr²被反转化成的却是圆的内接正6x2ⁿ边形的面积，所以πr²纯属于圆的内接正6x2ⁿ边形的面积。只有圆的内接正6x2ⁿ边形的面积πr²被等积转化成长方形的长πr和宽r才是真正的长方形面积“矩形”面积。因为直径R大于弦心距r，所以πR²大于πr²。由于圆面积s被等积转化成近似长方形不是真正的长方形面积，而是一个“锯形”面积，为此圆面积s既不等于πR²也不等于πr²。

1平方米=100平方分米

分式通分用把分子算出来。分式通分是数学上的一种计算方法，需要将所有分式的分子和分母因式分解，上下能约去的约去，找出所有分母的最小公倍项.即找到一个最简分式，使得每个分母都能整除。所以的话不是的哦。

在数的乘法中，每一个数都叫因数。而在式的乘法中，每一个式都叫因式。

526平方米。因为1平方米等于100平方分米，因此52600平方分米就等于526平方米。平方米是面积的公制单位。定义为边长为1米的正方形的面积。

不算。根据查询相关公开信息显示，打头阵是成语，比喻冲在前边带头干，而前面加一个小布就不是成语了。成语是汉语词汇中定型的词，众人皆说，成之于语，故成语，成语多为四字，亦有三字，五字甚至七字以上。

没有帐字开头成语。

如果多项式 f(x) 能够被非零多项式 g(x) 整除，即可以找出一个多项式 q(x) ，使得 f(x)=q(x)·g(x)，那么g(x) 就叫做 f(x) 的一个因式。当然，这时 q(x) 也是 f(x) 的一个因式，并且 q(x) 、g(x) 的次数都不会大于 f(x) 的次数。

没有 秒 开头的成语，含 秒 的成语只有2个：1、争分夺秒zhēng fēn duó miǎo【解释】一分一秒也不放过。形容充分利用时间。【出处】《晋书·陶侃传》：“常语人曰：‘大禹圣者，乃惜寸阴，至于众人，当惜分阴。"”【结构】联合式。【用法】含褒义。一般作宾语。【辨形】秒；不能写作“妙”。【近义词】分秒必争【例句】我们在学习上要～。2、分秒必争fēn miǎo bì zhēng【解释】一分一秒也一定要争取。形容抓紧时间。【出处】《晋书·陶侃传》：“常语人曰：‘大禹圣者，乃惜寸阴，至于众人，当惜分阴。"”【结构】主谓式。【用法】多含褒义。常用来表示抓紧时间学习或工作的必要性或称赞人争　分夺秒的可贵精神。一般作谓语、定语、状语。【正音】争；不能读作“zēnɡ”。【辨形】秒；不能写作“杪”。【近义词】争分夺秒、只争朝夕【反义词】因循坐误、坐失良机【辨析】～和“争分夺秒”；都形容时间抓得很紧；连一分一秒也不轻易放过。但～语义重；它有一个“必”字；强调了“必须”的意思；“争分夺秒”前可加“必须”一词；而～不宜。【例句】为了赶上大部队；小战士一步不停地向前走着；～；终于在黎明前与大部队汇合。【英译】seize every minute and second

因式和因数都是由一个整体分解成部分后称呼因式：譬如二元多项式x^2-y^2可以分解为(x+y)*(x-y)，当中的(x+y)或(x-y)都可以称为因式。这个过程可以称之为因式分解因数：譬如整数56可以分解为7*2*2*2，当中的7或2都可以称为因数。这个过程可以称之为质因数分解

因为任一个圆的面积被软化等积变形都是它外切正方形面积的九分之七，所以“圆面积s等于它直径d的三分之一平方的七倍”。为此，圆的面积公式是：s=7(d/3)²。

长度转换10.面积转换100.体积转换1000

应该不算吧，通常使用“背水一战”的。

问题一：“因式”是什么意思？ 因式 果多项式 f(x) 能够被非零多项式 g(x) 整除，即可以找出一个多项式 g(x) ，使得 f(x)=q(x)・g(x)，那么g(x) 就叫做 f(x) 的一个因式。当然，这时 q(x) 也是 f(x) 的一个因式，并且 q(x) 、g(x) 的次数都不会大于 f(x) 的次数。 注意：g(x)≠0，但 q(x) 可以等于0（当 f(x)=0 时）。 例如，因为 (x+1)(x-1)=x2-1， 把左边、右边交换，得到 x2-1= (x+1)(x-1) ，所以 x+1，x-1 都是 x胆-1 的因式。 问题二：什么叫做因式，什么叫做因式分解 如果多项式f(x)能够被非零多项式g(x)整除，即可以找出一个多项式g(x)，使得f(x)=q(x)・g(x)，那么g(x)就叫做f(x)的一个因式。 因式分解概念：把一个多项式化成几个整式的积的形式叫做因式分解。 问题三：什么是因式？ 在数的乘法中，每一个数都叫因数。而在式的乘法中，每一个式都叫因式。 问题四：数学里的因式是什么意思？ 多项式被另一多项式整除,后者即是前者的因式，如果多项式 f(x) 能够被整式 g(x) 整除，即可以找出一个多项式 q(x) ，使得 f(x)=q(x)・g(x)，那么g(x) 就叫做 f(x) 的一个因式。当然，这时 q(x) 也是 f(x) 的一个因式，并且 q(x) 、g(x) 的次数都不会大于 f(x) 的次数。 注意，因式是一个式子，而2×3=6中的2、3不是式子，是数字，称为因数，而不是因式。 问题五：因式是什么意思 在代数式乘法运算中，相乘的每个代数式都叫做因式。因式也包括数。在仅有数的乘法运算中，相乘的每个数也叫做因数。

suan 成语 酸眉醋眼酸甜苦辣酸文假醋酸咸苦辣算尽锱铢算沙抟空算无遗策

在一个充满奇幻色彩的、好似没有尽头的通道内，一列通体漆黑的火车在飞速的行驶 。这是一列行驶在时空通道，搭乘冒险者旅行的永恒列车。这列车无人知其来历，它强横的闯进一个个小说、电影、动漫等世界，放下一批批冒险者，布置一个个违反世界发展的任务，然后窃取世界规则，夺取世界资源，借此培养无数强者，把他们送往终点站。然而这一天，从来都是风平浪静的时空通道，突然掀起了灾难性的时空风暴，一瞬间就将飞速行驶的永恒列车卷入其中。列车中的冒险者纷纷使劲浑身解数想把列车脱离出去，但风暴的威力太大，根本无济于事，只能看着列车一节节被风暴湮灭。就在最后一节车厢都将消失不存时，一只大的像天一样的巨手毫无征兆的出现，剧烈的风暴瞬间被平息，时空通道又恢复了平静。然而，那车厢还是被最后的风暴所吞噬。“哎，一时疏忽，时空通道就被那些人给入侵了，永恒九号都被摧毁了，不知道怎么跟他们交代。九号列车上的人真是弱啊，连个小风暴都搞不定，搞得一个活着的人都没有……”永恒九号唯一的幸存者，被一块玉佩发出光罩保护着的化身绿巨人的叶天，蒙蔽了声音主人的感知，在重伤昏迷之际，被玉佩带着遁入最近的一个世界。…………………………………斗罗大陆，一个没有魔法，没有斗气，只有武魂的位面。在某一天深夜，整个大陆上的人都在沉睡之时，忽然一道璀璨的流星凭空出现在天际。流星划过，可是无人看到其美丽，只有森林里的生灵才领略到流星的美丽与震撼。“轰隆”一声巨响，星斗大森林里就出现了一个三百米大坑，而大坑中心有一个椭圆型的光球，光球里面是一个全身绿皮，只穿一条四角裤衩的人形生物躺着，闭着眼睛不知死活。原本静谧的森林由于流星的降落一下子喧闹了起来，数不清的魂兽受到了流星坠落的惊吓，森林里到处是魂兽恐慌的叫声。就在这时，两道充满王者气息的声音响起，渐渐的恐慌、杂乱的叫声消失，只剩下雄壮、敞亮的王者之声在森林扩散。这两道声音，一道类似是牛吼声，一道如同猿猴的咆哮声。片刻后，这两道声音也消失了，星斗大森林又恢复了以往夜里的安静。月光下，在那三百米的大坑旁边出现了三个身影，一个是巨猿魂兽，一个是牛首蛇身的魂兽，最后一个身影是趴在巨猿肩膀上的一只尺许大的雪白兔子。别以为这三只魂兽普通，如果现在有一位人类强者在这的话，一定会被活活的吓死。因为这三只魂兽都是十万年魂兽，泰坦巨猿，天青牛蟒以及柔骨兔。“小舞姐，干妈只叫我们过来看看，你怎么跟着一起来了？”二明，也就是泰坦巨猿，偏过头对肩膀上的柔骨兔小舞问到。“怎么二明，我妈又没说不让我来，你问我怎么跟来，是不是不想我来啊，如果是的话，小心我现在收拾你。”一道清脆的女声话语从柔骨兔的三瓣嘴传出，吓得泰坦巨猿连连说不敢不敢。“小舞姐，不要欺负二明了，干妈叫我们来是有正经事的。看，大坑里那发光的是什么？”一直没说话的天青牛蟒连忙打断小舞和二明的斗嘴，指着直径三百米大坑的底部，叫他们看看那坑底发着光芒的圆球。“哎呀，那是什么？走，赶快过去看看。二明，小舞姐我这次就放你一马，下次你在拿妈压我，看我不揍你。”这如同七八岁小孩子的威胁语居然从一只十万年的魂兽嘴里钻出。“小舞姐，我没有拿干妈压你啊，我就是好奇问问而已。”二明可怜兮兮的看着小舞，努力的辩解道。“好了，小舞姐，我知道二明不是故意的，你就别放在心里了，如果下次二明再问这种白痴问题，我就帮你揍他。”一旁的大明看不下去了，为了结束这无聊的对话，和小舞站在同一阵线一起声讨泰坦巨猿二明。“好，就这样决定了。快走快走，赶快去看看那坑里有什么东西。”小舞听到大明的表态，贼笑的看着二明，催促的说道。结束了无聊对话，一行三魂兽就朝着大坑中心走去。走到大坑底，映入眼帘的居然是一个发光的椭圆形球体，里面躺着一个身高两米六七的全身绿色、肌肉狰狞的人形魂兽，此时这人形魂兽一动不动，眼睛紧闭，仿佛陷入了永久的沉睡。另外，这人形魂兽身上还穿了一条人类的裤子——一条五分长的紧身黑短裤。小舞、大明、二明惊奇的看着这一幕，不知道这是什么魂兽。最后还是大明，也就是天青牛蟒打破了沉默，说道:“我们把这个不明魂兽带回去吧，干妈比我们知道的多，去问问她这到底是什么魂兽？”小舞、二明一时想不出更好的办法，都纷纷表示同意。就这样，二明一手抓起那光罩包裹的绿色人形魂兽，调转方向，走来时的路回去。而被当成魂兽的绿色巨人就是永恒九号的唯一幸存者叶天，他就这么稀里糊涂的被小舞他们当做了魂兽一把抓起带了回去，叶天如果还醒着，一定是无语问苍天，我堂堂的绿巨人居然还有被其他生物抓在手里的一天。还好这时叶天是昏迷着的，不然一场世界级的决斗就要发生了。跑题了，带着叶天回去的小舞三魂兽，因为迫切的想弄清楚叶天的种族，只花了来时的一半时间就回到了小舞妈妈，十万零八百年的柔骨兔王晴雪的

算无遗策 策名就列列功覆过过目不忘忘恩负义义不容辞辞旧迎新下面好多成语了

算尽锱铢，算无遗策，算沙抟空等

100

100平方分

二八佳人，二话不说，二满三平，二三其意，二心两意，二姓之好，二分明月，二虎相斗，必有一伤，二三其德二三其德，二缶钟惑，二姓之好，二者不可得兼

圆的面积公式是S=πr²公式简介公式内容为圆周率*半径的平方，用字母可以表示为：S=πr²或S=π*（d/2)²。（π表示圆周率（3.1415926……），r表示半径，d表示直径）。公式由来开普勒是德国天文学家、物理学家、数学家，现代实验光学奠基人。他当过数学老师，对求面积的问题非常感兴趣，曾进行过深入的研究。他想，古代数学家用分割的方法去求圆面积，所得到的结果都是近似值。为了提高近似程度，他们不断地增加分割的次数。但是，不管分割多少次，只要是有限次，所求出来的总是圆面积的近似值。要想求出圆面积的精确值，必须分割无穷多次，把圆分成无穷多等分才行。开普勒运用无穷分割法，大胆地把圆分割成无穷多个小扇形，并果敢地断言：无穷小的扇形面积，和它对应的无穷小的三角形面积相等。他在前人求圆面积的基础上，向前迈出了重要的一步。1615年，他将自己创造的这种求圆面积的新方法，发表在《葡萄酒桶的立体几何》一书中。数学家们高度评价开普勒的工作，称赞这本书是人们创造求圆面积和体积新方法的灵感源泉。