线性规划的图解法适用于

　　确定型决策方法有哪些 篇1 　　确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法分别为： 　　（1）确定型决策方法 　　常用的确定型决策方法有线性规划和量本利分析法等。 　　①线性规划法。线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。运用线性规划建立数学模型的步骤是： 　　a．确定影响目标大小的变量，列出目标函数方程； 　　b．找出实现目标的约束条件； 　　c．找出使目标函数达到最优的可行解，即为该线性规划的最优解。 　　②量本利分析法。量本利分析法又称保本分析法或盈亏平衡分析法，是通过考察产量(或销售量)、成本和利润的关系以及盈亏变化的规律来为决策提供依据的方法。在应用量本利分析法时，关键是找出企业不盈不亏时的产量(称为保本产量或盈亏平衡产量，此时企业的总收入等于总成本)。找出保本产量的方法有图解法和代数法两种。 　　（3）风险型决策方法 　　常用的风险型决策方法是决策树法。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态)下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。 　　（2）不确定型决策方法 　　常用的解决不确定型决策问题的方法有以下三种： 　　①小中取大法：决策者对未来持悲观态度，认为未来会出现最差的情况。决策时，对各种方案都按它带来的最低收益考虑，然后比较哪种方案的最低收益最高，简称小中取大法。 　　②大中取大法：决策者对未来持乐观态度，认为未来会出现最好的情况。决策时，对各种方案都按它带来的最高收益考虑，然后比较哪种方案的最高收益最高，简称大中取大法。 　　③最小最大后悔值法：决策者在选择了某方案后，若事后发现客观情况并未按自己预想的发生，会为自己事前的"决策而后悔。最小最大后悔值法是使后悔值最小的方法。 　　确定型决策方法有哪些 篇2 　　确定型决策方法有： 　　①静态确定性决策方法。所谓静态，就是不考虑各参数随时间的变化，因此，决策方法比较简单。这类决策问题的求解就是在可行解集中设法求得最优解，采用的基本方法就是线性规划法。如生产计划、下料、配料、运输等方面的决策问题，都可用此法处理。 　　②动态确定性决策方法。在科技、经济、军事等方面的管理中，除了涉及与空间有联系的因素外，还涉及到与时间有联系的因素，如库分量、劳动人员总数、资源分配、设备更新等决策问题，都是一种随时间而变化的过程，但它们的前后阶段又是相互制约的，所以这类问题仍属于确定性决策的范围。通常主要采用动态规划法求解。采用的数学工具为差分方程或微分方程。由于这类决策问题涉及的因素比较复杂，因而问题的求解也难得多。

单纯形法应用在线性规划的标准模型上，任何一个线性规划的一般形式都可以化为标准模型。 线性规划模型的一般形式为： 把它转换为标准型是要求所有的约束都是等式约束，且所有的决策变量非负。 如下面的形式： 举个例子： 那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型： 再重复一遍，线性规划的标准型必为以下形式： 对于标准型我们有两个基本假设： 1. 系数矩阵A的行向量线性无关。 2. 系数矩阵A的列数大于其行数，即n>m。因为如果n<m，那么不满足1, 如果n=m，那么该线性规划问题有唯一解，既然有唯一解，那就没有优化的必要了。所以，必有n>m。 回到刚才那个例子，我们可以将找个标准型写为如下形式： 这个例子m = 3, n = 5。那么我们可以用三个变量表示所有的五个变量，这三个变量我们称之为基变量。上图中，x3, x4, x5的系数是一个单位阵。我们把这种形式的等式约束称为典式。 观察这个典式，我们可以很容易的看出其一个基本可行解：(0, 0, 15, 24, 5)T，即非基变量等于0，基变量等于等式右边的常数。这个解，我们可以把它想象成基本可行解区域的一个顶点，我们知道最优解也在顶点上，那么我们只要沿着边界找这个最优顶点就可以了。 对于顶点(0, 0, 15, 24, 5)T，它的x3, x4, x5是基变量，那么与该顶点相邻的其他顶点的基变量有什么关系呢？事实上，与之相邻的顶点的所有基变量中只有一个基变量发生了变化。这是可以验证的。所以，接下来的工作就是从x1, x2中选一个非基变量进基成为基变量，从x3, x4, x5中选一个基变量出基成为非基变量。 那么问题来了，我们怎么选择进基变量和出基变量？ 假设我们想要x2进基，那么根据基本可行解的表示式，我们必须通过初等行变换的形式让x2只出现在一个等式约束中，就是把x2的系数变成(1,0,0)T或(0,1,0)T或(0,0,1)T的形式。 假设我们把x2变成(0,0,1)T的形式，初等行变换后得到： 现在对于例子 我们得到了两个基本可行解X1 = (0,0,15,24,5)T, X2 = (0,3,0,18,2)T，记目标函数f(X) = 2x1 + x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5 则f(X1) = 0, f(X2) = 3 那么我们怎么找到最优解呢？ 我们知道 X2 = (0,3,0,18,2)T 的约束的表示式为： 发现什么没有？ 对于可行解X2 = (0,3,0,18,2)T，x1，x3是非基变量啊，非基变量是0啊。但是，我们下一步不是选择进基变量吗，进基变量不是从非基变量里选吗，我们选x1啊，为啥？x1的系数是正数2啊！我们这个例子是求z的最大值，如果x1进基，那么必然会让f(X)增大，因为我们的决策变量都是正数，正数乘正数还是正数，增量肯定是大于0的。我们看到x3的系数是-0.2，如果让x3进基的话，增量肯定是小于0的。 如果x1, x3的系数都大于0怎么办？那随便选啊。 如果x1，x3的系数都小于0怎么办？哈哈，有人可能就意识到了，非基变量的系数都小于0，选谁进基都会造成f(X)变小，我们不是求最大吗？那我们谁也不选啊，这个问题已经结束了，我们已经找到最优解了！ 所以，选择进基变量的问题，以及判断找到最优解的问题就都解决了。 我们一般使用单纯形表来直观表示这个过程。 还是可行解X2 = (0,3,0,18,2)T，它对应的单纯形表如下： 最左边一列是基变量，最右边一列是约束右边的常数项，中间一坨是决策变量的系数。最下边一行是目标函数z = 2x1 + x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5。最下面一行决策变量的系数我们称之为检验数。 我们通过行变换将最后一行的基变量前面系数变成0，就得到下面的单纯形表： 从这个表中我们可以得到以下信息： 然后通过刚才的方法让x3进基，得到新的基本可行解的单纯形表： 从这个表我们可以得知： 至此，我们已经得到该问题的最优解X4。 我们知道，对于一个基本可行解，一般情况下它的基变量是大于0，非基变量等于0。退化情况是，我们有一个基变量也等于0。那么，这个基本可行解就会对应于多个可行基阵。 举个例子： X = （3，3，0，0，0）T是该问题的可行解 我们可以令x3,x4为非基变量， 也可以令x3,x5或x4,x5为非基变量。 退化情况存在的问题在于，经过一次进出基迭代后得到的是同一个基本可行解，因此有可能出现迭代算法在一个基本可行解的几个基矩阵之间循环不止的情况。 所以，保证单纯形法收敛的充分条件是：在迭代过程中产生的每个基本可行解的基变量数值都严格大于0。 在迭代过程中，如果某一个决策变量的系数都小于0了，这代表什么？ 举例： 如上图，我们可以把x2放在等式右边，看出什么没有？x2可以趋于无穷大。 如上图， 非基变量x4的检验数为0了，根据最优性条件，让其进基并不能继续优化目标函数值。但是，x4进基后还是会得到一个基本可行解，且目标函数值与当前结果相同。这意味这什么？ 目标不能再优化，但是又有不同的基本可行解，啥意思？说明该问题有无穷多个最优解。 所以， 对于求max的线性规划问题，如果所有检验数均满足<=0，则说明已经得到了最优解，若此时某非基变量的检验数=0，则说明该优化问题有无穷多最优解。 单纯形法是从一个初始的基本可行解开始的，出基入基，知道找到最优可行解。 问题是，我们怎么得到那个初始的基本可行解啊？ 最基本的方法是 添加人工变量 假设原问题的约束是这样的： x1 + 2x2 + 3x3 = 1 2x + x3 = 2 那么我们再加两个变量x4, x5，把约束变成这样： x1 + 2x2 + 3x3 + x4 = 1 2x + x3 + x5 = 2 我们就把约束变成了典式，可以直接得到一个基本可行解(0,0,0,1,2)T，找个基本可行解的基变量是x4, x5，那么接下来的工作就是通过出基入基把x4,x5都变成非基变量，这样它们的值就可以为0， 从而得到原问题的可行解。 现在有个问题，如果在最优表中，基变量中仍含有人工变量，这说明啥？ 这说明，原问题根本就无解。

线性规划问题有不同的数学表达式。为了便于讨论和求解，可归纳为两种统一的形式，即线性规划问题的范式及标准式。如果线性规划问题的目标函数取极大值形式，即华北煤田排水供水环保结合优化管理且约束条件取“≤”形式，即华北煤田排水供水环保结合优化管理称为范式。范式有利于对线性规划对偶问题的讨论。如果线性规划问题的约束条件均取“=”形式，目标函数取极大或极小值，变量为非负。即华北煤田排水供水环保结合优化管理此式为线性规划问题的标准式。式中新变量xn+i称为松弛变量。这样，标准式使线性规划问题化为一组具有n+m个未知量的m个线性代数方程式，它有利于直接用标准模型求解。任何形式的线性规划问题，通过简单的变换，均可转化为标准式。然后用单纯形法求解线性规划问题。

（一）线性规划单纯形解法的基本思路 若一个凸集仅包含有限个极点，则称此凸集为单纯形。线性规划的可行域是单纯形（证明略，但可以从上节图解法的例子得到认同），进而线性规划的基可行解又与线性规划问题可行域的极点1-1对应（定理2.2.2）， 线性规划单纯形法就是基于线性规划可行域的这样的几何特征设计产生的。这个方法最初是在20世纪40年代由George Dantzig研究出来的。这个线性规划单纯形解法的基本思路是：先求得一个初始基可行解，以这个初始基可行解在可行域中对应的极点为出发点，根据最优准则判断这个基可行解是否是最优解，如果不是转换到相邻的一个极点，即得到一个新的基可行解，并使目标函数值下降，这样重复进行有限次后，可找到最解或判断问题无最优解。 （二）单纯形法的最优准则 设：线性规划（LP）为： min cx s.t. Ax=b x≥0 A为（LP）的约束方程组的m*n阶系数矩阵（设n≥m），A的秩为m；B是线性规划的一个基，不失普遍性，记 定义 则：称λ，或者λj,(j=1,2,…,n)为检验数。 若：λ≤0，即全部λi非正， 则：由B确定的基可行解是（LP）的最优解。 （参看附录2.3.1） 二、线性规划单纯形法的表格解法 较简单的线性规划可以采用单纯形法的表格形式，这样利用计算器就可求解。单纯形法的表格解法的基本思路是，对基可行解建立单纯形表，依据此表作最优解判断，以及从原基可行解向目标值更小的新可行解转换的计算。 对于由基阵B确定的基可行解，其单纯形表为表2.3.1形式。对于初始基可行解，其单纯形表的构建方法为：先建立表2.3.2形式的表格，然后应用“行变换”将表2.3.2中的前m列，即基变量对应的列 转换为 其中0是m元0向量：0=(0,0,…,0), 是m阶单位方阵。在这样的行变换下，表2.3.2将转换为表2.3.1

大M法 两阶段法

按照品目分类，以及仓库内部编号

　　David G. Luenberger 　　Yinyu Ye 　　Linear and Nonlinear 　　Programming 　　Third Edition 　　2008, 546 pp. 　　Hardcover 　　ISBN: 9780387745022 　　 　　戴维. G. 卢恩伯格等著 　　本书被认为是一本实用优化的经典书籍,又涵盖了现代优化理论的新见解。这些新见解提供了一个有机的优化知识结构,从而可以帮助读者很好地学习已有优化成果,同时试图发展新的优化成果。本书第一版和第二版的主旨在于,尽量通过分析其必要性条件和算法的行为来刻画优化问题纯解释特征之间的联系。 第三版由叶荫宇增加了包括内点法在内的许多现代优化方法的章节材料。 　　全书共分三个部分。第一部分线性规划,介绍线性规划问题的基本性质,单纯形法和内点法,以及线性规划的许多重要应用。第二部分无约束优化,讲述无约束优化理论和基本算法,以及这些算法的一般性质和各种收敛性质。第三部分约束优化,讲述约束优化理论和基本算法。 与以前的版本相比,第三版第五章增加了线性规划多项式时间算法的理论和方法; 第七章和第十一章分别增加了无约束优化问题和约束优化问题的不使用导数信息的零阶必要性条件;第十五章增加了对一般非线性规划问题以及相对较新的半正定规划问题的内点法介绍。 　　正如优化领域本身涉及多门经典学科一样,本书对于系统分析、运筹控制、数值分析、管理科学以及其它领域的专家应该非常有用。它可供相关专业人员自学,也可作为大学生和研究生教材,并已为多所大学使用。 　　戴虹, 　　研究员 　　(中国科学院数学与系统科学研究院) 　　Dai Yuhong, Professor 　　(Academy of Mathematics and Systems Science, CAS)

这么简单都不会。

线性规划来源：《信息系统项目管理师教程（第3版）》第27章 管理科学基础知识P875线性规划是研究在有限的资源条件下，如何有效地使用这些资源达到预定目标的数学方法。用数学的语言来说，也就是在一组约束条件下寻找目标函数的极值问题。求极大值（或极小值）的模型表达如下。1.图解法解线性规划问题的方法有很多，最常用的有图解法和单纯形法。图解法简单直观，有助于了解线性规划问题求解的基本原理，下面，通过一个例子来说明图解法的应用。【例】某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原料的消耗，如表27-5所示。该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利2元，每生产一件产品Ⅱ可获利3元，问应该如何安排计划使该工厂获利最多？的点，必然落在由这三个半平面相交组成的区域内，如图27-13中的阴影部分所示。阴影区域中的每一个点（包括边界点）都是这个线性规划问题的解（称可行解），因而此区域是本题的线性规划问题的解的集合，称它为可行域。图27-13图解法。这说明该厂的最优生产计划方案是：生产4件产品Ⅰ，2件产品Ⅱ，可得最大利润为14元。2.解的讨论在上述例题中，得到的最优解是唯一的，但对一般线性规划问题而言，求解结果还可能出现以下几种情况：无穷多最优解（多重解），无界解（无最优解），无可行解。当求解结果出现后两种情况时，一般说明线性规划问题的数学模型有错误。无界解源于缺乏必要的约束条件，无可行解源于矛盾的约束条件。从图解法中直观地看到，当线性规划问题的可行域非空时，它是有界或无界凸多边形。若线性规划问题存在最优解，它一定在可行域的某个顶点得到；若在两个顶点同时得到最优解，则它们连线上的任意一点都是最优解，即有无穷多最优解。3.单纯形法图解法虽然直观，但当变量数多于3个以上时，它就无能为力了，这时需要使用单纯形法。单纯形法的基本思路是：根据问题的标准，从可行域中某个可行解（一个顶点）开始，转换到另一个可行解（顶点）。并且使目标函数达到最大值时，问题就得到了最优解。限于篇幅，本书不再介绍单纯形法的详细求解过程。4.线性规划的适用性线性规划模型用在原材料单一、生产过程稳定不变、分解型生产类型的组织是十分有效的，例如，石油化工厂等。对于产品结构简单、工艺路线短，或者零件加工组织，有较大的应用价值。需要注意的是，对于机电类组织用线性规划模型只适用于作年度的总生产计划，而不用来做月度计划。这主要与工件在设备上的排序有关，计划期太短，很难安排过来。一般来说，一个经济管理问题满足以下条件时，才能建立线性规划的模型。(1)要求解问题的目标函数能用数值指标来反映，且为线性函数。(2)存在着多种方案。(3)要求达到的目标是在一定约束条件下实现的，这些约束条件可用线性等式或不等式描述。

A

线性规划问题的最优表求法：图解法，单纯形法，求出所有的基可行解，然后比较目标值的大小得到最优解。

你的答案和参考答案区别在哪，你看下是不是答案不唯一呢，有的时候答案形式不同，但是本质上是一样的

优化规划法属于运畴学范畴，而水资源研究是一个系统工程。近30年来，由于优化规划法科学地解决了水资源的开发、控制、分配、利用、处理和重复使用等多方面问题，因此日益受到重视，并成为地下水管理模型建立过程中所应用的一个重要方法。在水资源管理工作中，最常使用的优化规划方法有线性规划、动态规划、非线性规划和多目标规划。一、线性规划法线性规划（linear programming，简称 LP法）是系统分析方法的一个基本内容。自从1974年丹齐格（George Dantzig）提出求解一般线性规划问题的单纯形法之后，线性规划不仅在理论上趋于成熟，而且在实际应用中也得到了日益深入和普及。近年来，随着电子计算机技术的迅速发展，线性规划法已成为地下水管理中最常用的方法之一。线性规划就是由一个线性的目标函数和一组线性的约束组成的线性代数不等式（方程）组。目标函数是由管理目标的变量组成的函数。根据要求，可使目标函数值为最大或最小。如若目标函数为抽水量、经济效益等，可取最大；若目标函数为污染程度、地下水位降等，则可取最小。约束条件可分为两类：一是水位、流量和水质所必须服从的运动规律，属水均衡约束条件，它通常以地下水流状态方程或联合地下水溶质运移方程作为水均衡约束的等式约束条件；二是社会经济技术和环境生态等约束条件，即需求约束，如抽水量、地下水位及水质方面的规定，以及防止地面沉降、海水入侵等有害环境地质问题而进行的限制。除上述两种类型的约束条件外，所有的线性规划都要求非负约束。线性规划的标准形式为：现代水文地质学式中：Z为目标函数；C=（C1，C2，…，Cn），为价值向量；X=（x1，x2，…，xn）T，为未知数列向量的转置式；为约束方程组的系数矩阵；b=（b1，b2，…，bn）T，为限定列向量的转置式。线性规划问题可以有不同形式，例如，目标函数可以取最大，也可以取最小；约束条件可以是“≤”、“≥”或者“=”形式。但在问题求解之前，均须按标准化方法将其转化为上述标准形式。线性规划问题的求解常用单纯形法。这种方法已被普遍采用，在此不再赘述。运用线性规划法可以解决各种各样的水资源问题，如供水分配问题、复杂含水层管理问题和地表水与地下水联合调度问题等。这种方法的优点是概念明确，计算方法成熟；其不足之处是不能直接处理含水层管理中常遇到的非线性问题和随机性问题；对于需要作出连续决策或多阶段优化决策的地下水管理问题时，线性规划法也有极大的困难，这就需要运用其他方法，如非线性规划法，动态规划法等加以解决。二、非线性规划法在线性规划中，其目标函数和约束条件都是自变量的一次函数。在实际工作中，常常会遇到目标函数和约束条件很难用线性函数表达的情形。若目标函数或约束条件中存在有变量的非线性函数，则称这种问题为非线性规划问题。目前，非线性规划还没有适合于各种问题的一般计算方法，须针对不同的问题，采用不同的方法进行求解。如一维搜索、梯度法、变尺度法等（对于无约束极值优化问题）和二次规划、逐步逼近、制约函数法等（对于有约束极值优化问题）。目前，非线性规划在水文地质学中的应用不如线性规划和动态规划广泛。三、动态规划法动态规划（dynamic programming，简称DP法）是解决多阶段决策过程最优化的一种方法。许多实际问题利用动态规划的方法处理常比线性、非线性规划方法更为有效，特别是对于那些离散型问题。实际上，动态规划就是分多阶段进行决策，最后使整个过程最优的方法。动态规划中的“动态”，狭义地讲，就是指时间过程。因此动态规划就是在时间过程中，依次采取一系列的决策，来解决这个过程的最优化问题，如地下水系统中水的变化（水位、水质及水量等）。不过，对一些没有时间过程的“静态”问题，如水质污染控制、水量分配等，在一定条件下，也可以把它们当作多阶段决策过程来考虑，并使用动态规划来求解。动态规划的基本思想是1957年美国的贝尔曼（R.Bellman）等提出的“最优化原理”。就是用一个基本的递推关系式使过程连续地向前转移，但在求解时，则按倒过来的顺序进行，即从终点开始逐段向起点方向寻找最优。动态规划的函数基本方程（递推关系式）为：现代水文地质学式中：x——k阶段的某一状态；uk（x）——第k段当状态处于x时的决策变量；dk（x，uk（x））——指标函数，由点x到点uk（x）的指标；fk（x）——最优指标函数。四、多目标规划法在水资源的开发利用中，往往具有多种目的要求，如在要求供水量最大的同时，有时还要求保证泉的流量，或水质处理费用最小，或抽水费用最小等。这样的问题就是一个多目标问题。多目标规划就是为了解决这种多个目标要求的较为复杂的问题。多目标问题与单目标问题的区别，不仅表现在目标函数数量上的差异，而且更重要的是质的区别。首先，多目标规划与单目标规划相比，能够更全面地反映总体利益。单目标规划往往只偏重一个方面，而多目标理论和方法使人们有可能从相互对立、相互冲突、相互竞争的不同利益中，探讨其总体最优的方案或策略。其次，单目标规划的度量单位是统一的，而多目标规划则有各自的度量单位，而且大多是不可公度的。有时，多目标规划中的所有问题都可用货币单位来度量。这时，不可公度性就不存在了，多目标规划就转换为单目标规划问题了。但有时，即使目标的度量单位相同，但目标间存在着相互竞争，这仍然属于多目标问题。例如，在地下水开发中，要使供水的效益最大，同时还要使抽水的费用最小。虽然两个目标均可用货币表示，但目标之间相互矛盾，故仍是多目标规划问题。最后，单目标和多目标问题的求解，在性质上是不同的。单目标求解可得出绝对最优解，而多目标规划则不可能。一般在多目标决策中，通常没有一个方案能使所有目标的值均达到最优。这样，多目标决策问题一般不存在一个在通常意义下的最优解。但是，任何多目标决策问题都存在它的非劣解，即在所有可行解的集合中，没有一个解能优于它。多目标规划模型：现代水文地质学其中f1（x），f2（x），…，fp（x）为目标，可以求最大，也可以求最小。式（15-6）为目标函数，式（15-7）和式（15-8）为约束条件。在水资源管理中，这些目标函数可以是抽水量最大，抽水费用最小，水质污染程度最小，污水处理费用最小等等。约束条件可以是水位限制，水中溶质浓度限制等。求解多目标规划模型的方法很多，如化多目标为单目标法（约束法、乘除法、权重法、目标规划法等）和逐步法等。总之，优化规划法是地下水管理决策中强有力的方法之一，目前已被广泛利用。但它仅是一种手段，在应用过程中不可过分夸大其在管理决策中的作用，而忽视基础地质、水文地质方面的工作，以免给工作带来失误，甚至得出错误的结论。例如，应用优化规划法于水资源管理决策时，要注意约束不当问题。优化问题的约束条件非常重要，实践中，因约束条件不当，常造成整个规划模型的失败。在确定约束条件时，除了水文地质意义要正确以外，约束条件的数量必须适中，过多或过少的约束都是不可接受的，更不能认为约束条件越多越好。在构造约束条件时，还要避免矛盾约束，或只有部分约束条件起作用，而大部分的约束条件无效。例如，对于一个开采地下水的优化管理问题，其目标函数是寻求最大经济效益，其约束条件经常是既有水位限制又有供水水量要求，这时就应注意避免出现矛盾约束。假设我们在约束中要求水位必须保持在h0（m）同时还要求必须满足Q（m3/d）的供水要求。显然，如果研究区在h0水位降深情况下，其抽水量只能小于Q，那么这种约束就是矛盾约束，很难求得满意的解或根本无解。这就需要经验丰富的专家根据具体的地质、水文地质条件，并全面考虑环境、生态和社会效益之后，对约束条件进行修正。又如，规划方案问题。当双方利用水资源有矛盾时，如供水和矿山排水，保泉和供水等，往往存在着优化规划方案选择的问题。这时，有如下可能性：①矛盾双方可以协调，这时可以利用优化模型求解。②矛盾双方不可以协调，即如果满足一方，则另一方得不到满足。此时，如果约束条件可以修正，即某一方可以被修正，仍可利用优化模型求解。③矛盾双方不可以协调，而且双方都坚持要求得到满足。这时，只有在考虑采用新方案情况下进行最优化求解才是有意义的。因此，上述矛盾因素双方是否协调，应在建立最优化模型之前，根据研究区地质、水文地质条件和实际资料情况先作出初步的评价，这样才可以避免盲目计算。反之，如果对一个水资源规划问题不进行初步的水文地质、地下水资源的评价预测，即在条件不太清楚的情况下，就建立最优化模型，常会导致模型的失败。

线性规划法是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互关联的多变量约束条件下,解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题,即给与一定数量的人力、物力和资源,如何应用而能得到最大经济效益.其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式,用一个极大或极小值表示.约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素,用一组等式或不等式来表示.线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学手段,在现代决策中的应用是非常广泛的,它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划缺点：对于数据的准确性要求高，只能对线性的问题进行规划约束，而且计算量大。，有由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补，但是计算量增加许多。

正确答案:B 解析：施工成本计划的编制以成本预测为基础，关键是确定目标成本。计划的制定，需结合施工组织设计的编制过程，通过不断地优化施工技术方案和合理配置生产要素，进行工料机消耗的分析，制定一系列节约成本和挖潜措施，确定施工成本计划。一般情况下，施工成本计划总额应控制在目标成本的范围内，并使成本计划建立在切实可行的基础上。

答：解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线(把线性目标函数看作斜率确定的一组平行线)与平面区域(可行域)有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解.解题的一般步骤是：①设出未知数；②列出约束条件，确定目标函数；③作出可行域；④作平行线，使直线与可行域有交点；⑤求出最优解.

还没学

线性规划是运筹学中研究较早、应用较广、比较成熟的一个重要分支，它研究具有线性关系的多变量函数，在变量满足一定线性约束条件下，如何求函数的极值问题。4.4.1.1线性规划问题及其数学模型地下水资源管理的线性规划问题，通常可分为两大类:一类是从社会效益或环境效益出发，即在一定水文地质条件下，寻找供水或排水工程的最佳方案;另一类是从经济效益出发，在满足供、排水工程规划的情况下，寻求完成此工程经济效益最高或成本最低的方案。线性规划问题包括3个要素:1)决策变量。根据已知条件及所要求的问题，用一组变量x1，x2，…，xn来表示，这些变量称为决策变量，取值要求为非负。2)目标函数。一个问题都有一个明确的目标，以决策变量的线性函数表示，称为目标函数，它是衡量决策方案优劣的准则。这种准则可用物理量(如水位、水量、水温、水质等)或经济指标(如利润、成本等)来衡量。3)约束条件。每一个问题都有一定的限制条件，这些条件称为约束条件。它是用一组线性等式或不等式来表示的，其变量与目标函数变量必须是有机联系或者一致的。因为目标函数和约束方程都是决策变量的线性表达式，所以这类模型称为线性规划模型。线性规划的数学模型可表示为:目标函数:煤矿水害防治与管理约束条件:煤矿水害防治与管理式中:Z—目标函数值;n—决策变量数;m—约束方程数;ai，j—结构系数;cj—价格系数;bi—常数项。4.4.1.2线性规划问题的范式及标准式线性规划问题有不同的数学表达式。为了便于讨论和求解，可归纳为两种统一的形式，即线性规划问题的范式及标准式。如果线性规划问题的目标函数取极大值形式，即煤矿水害防治与管理且约束条件取“≤”形式，即:煤矿水害防治与管理此式为线性规划问题的范式。范式有利于对线性规划对偶问题的讨论。如果线性规划问题的约束条件均取“=”形式，目标函数取极大或极小值，变量为非负。即:煤矿水害防治与管理此式为线性规划问题的标准式。式中新变量xn+i称为松弛变量(slackvariables)。这样，标准式使线性规划问题化为一组具有n+m个未知量的m个线性代数方程式，它有利于直接用标准模型求解。任何形式的线性规划问题，通过简单的变换，均可转化为标准式。然后用单纯形法求解线性规划问题。4.4.1.3具有人工变量的单纯形法计算用单纯形法求解线性规划问题时，需要有一个单位矩阵作为初始基，当约束条件都是“≤”时，约束条件标准化后，其松弛变量均为正数，在约束方程组的系数矩阵中，就形成了一个初始基。但是，实际问题中常常出现“≥”或“=”的约束条件，经标准化后，约束方程组系数不存在单位矩阵，因而没有一个现成的初始基本可行解。为了解决此问题，采用人造基的办法，在约束方程中引入非负的人工变量。这种人工变量与前述松弛变量不同，它没有物理意义，仅是为了求解方程方便而引入，所以解的结果必须使这些变量为零，才能保持改变后的问题与原题等价，否则，说明原题无解。处理人工变量的方法有-M法和两阶段法。(1)-M法当线性规划数学模型中含有“≥”或“=”的约束方程时，需在其左端加一非负的人工变量yi，构成单位矩阵。但加入yi后的方程，就与原约束方程不等价，所以必须保证在最后的解中，yi=0才能与原约束方程等价。为此，在目标函数式中，给加入的人工变量yi一个很大的系数，对极大问题，系数用-M表示;对极小问题，系数用M表示(M本身为正值)。只有当yi=0时，才能使-Myi=0，目标函数才达到最优化。yi由于具有很大的系数而得到严格的控制，故这个-M称为“惩罚因子”。当具有“≥”或“=”的约束方程加入人工变量yi后，即可以yi作为初始基本解，按上述单纯形法计算。(2)两阶段法两阶段单纯形法就是将线性规划问题分两个阶段求解。第一阶段是判断原线性规划问题是否有解，并寻求一个初始基本可行解。为此，用人工变量的和代替原来的目标函数，以构造一个辅助规划，这个辅助规划具有一个单位矩阵，应用单纯形法，使辅助规划的目标函数最小化。若此辅助规划的最优解使其目标函数等于零，则说明没有一个人工变量在基本变量内取值，从而可得到原问题的一个基本可行解，转向第二阶段。否则，如果最小值为正，那么问题就以不存在可行解而结束。第二阶段是求原问题的最优解。在第一阶段最后单纯形表的基础上，去掉人工变量，然后以第一阶段求得的最优解作为第一个基本可行解，以原问题的目标函数，继续用单纯形法进行迭代，直到求得最优解为止。4.4.1.4线性规划的对偶问题和灵敏度分析对偶理论是线性规划理论的发展和深化，也是线性规划的一个特性。它使线性规划理论更加丰富，应用领域更加广泛。对于任何求极大值的线性规划问题，都有一个与之对应的求极小值问题，其有关约束条件的系数矩阵具有相同的数据，但形式上互为转置，且目标函数与约束方程右端常数项互换，目标函数值相等。这就是线性规划的对偶问题。可用一个简单例子来说明，例如，四边形的周长L一定，什么样形状的四边形面积最大?答案是正方形面积最大。其对偶问题为，四边形面积一定，什么样的四边形周长最短?答案仍然是四边形。可见前一问题的约束条件，即为后一问题的目标函数，反之亦然。线性规划问题中，均假定各系数ai，j，bi，cj是确定的常数，实际上这些系数往往不可能很精确，而且随着客观条件变化而改变。例如地下水资源管理中，当水位、水量或水质等约束条件改变时，bi也随之改变;当市场情况或供求关系发生变化时，cj也会改变;而开采工艺或水文地质条件的改变，同样也可引起ai，j的改变。因此，规划者需要知道，某些系数改变后，现行的最优解是否改变?或者说，这些系数在多大范围内变化，其规划问题的最优解不变?以及当最优解发生变化时，如何用最简便的方法找出新的最优解?这些就是灵敏度分析所要研究和回答的问题。对偶原理是进行灵敏度分析的理论依据。灵敏度分析的内容，应包括系数cj、bi、ai，j变化及新增加变量和新增加约束条件对最优解的影响。但对地下水资源管理而言，主要分析cj和bi变化。由于线性规划原问题与对偶问题之间互为对偶，所以，求极大值原问题的最优状况，等价于对偶问题的可行状况;而原问题的可行状况，就是对偶问题最优状况的负值。从对偶特性可知，对cj和bi进行灵敏度分析的两条重要依据:①只要满足原问题的最优状况或对偶问题的可行状况，其最优解不变。以此可分析cj变化对最优解的影响。②只要原问题保持可行状况或对偶问题最优状况，其最优解不变，以此可分析bi变化对最优解的影响。

偶形式： 2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max -24y1+10y2+15y3 优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值 20 设原始问题min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}

不会

简述线性规划的建模包括内容：1、每种产品的单位产量利润是已知的常数。2、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。3、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数。4、企业的目标是谋求利润的最大。解法求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，已有单纯形法的标准软件，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度，又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。对于只有两个变量的简单的线性规划问题，也可采用图解法求解。

今天刚好做到这题 我不知道怎么传图片 我的解法就是用定义 先设 k1 k2……记为1式然后由特征值定义 方程两边 左乘矩阵A记为2式然后2式减去兰姆达倍的1式你减一下一下就看出来了 因为入2不等于入1且β1β2β3线性无关 所以 l1=l2=l3＝0 （我设的是k1 k2 l1 l2 l3）然后代入1式 你自己代一下 又因为a1 a2线性无关 所以k1= k2=0综上 要使等式成立系数都为0 所以线性无关 得证写的乱七八糟 但是思路应该正确 你试着做一下 用的就是李永乐老师讲的乘的思路

对于一般线性规划问题：Min z=CXS.T.AX =bX>=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B，并寻找初始基解。用N表示对应于B的非基矩阵。则规划问题1可化为：规划问题2：Min z=CB XB+CNXNS.T.B XB+N XN = b (1)XB >= 0, XN >= 0 (2)(1)两边同乘于B-1，得XB + B-1 N XN = B-1 b同时，由上式得XB = B-1 b - B-1 N XN，也代入目标函数，问题可以继续化为：规划问题3：Min z=CB B-1 b + ( CN - CB B-1 N ) XNS.T.XB+B-1N XN = B-1 b (1)XB >= 0, XN >= 0 (2)令N:=B-1N，b:= B-1 b，ζ= CB B-1b，σ= CN - CB B-1 N，则上述问题化为规划问题形式4：Min z= ζ + σ XNS.T.XB+ N XN = b (1)XB >= 0, XN >= 0 (2)在上述变换中，若能找到规划问题形式4，使得b>=0，称该形式为初始基解形式。上述的变换相当于对整个扩展矩阵（包含C及A） 乘以增广矩阵 。所以重在选择B，从而找出对应的CB。若存在初始基解若σ>= 0则z >=ζ。同时，令XN = 0，XB = b，这是一个可行解，且此时z=ζ，即达到最优值。所以，此时可以得到最优解。若σ >= 0不成立可以采用单纯形表变换。σ中存在分量<0。这些负分量对应的决策变量编号中，最小的为j。N中与j对应的列向量为Pj。若Pj <=0不成立则Pj至少存在一个分量ai，j为正。在规划问题4的约束条件（1）的两边乘以矩阵T。T= 则变换后，决策变量xj成为基变量，替换掉原来的那个基变量。为使得T b >= 0，且T Pj=ei（其中，ei表示第i个单位向量），需要：l ai，j>0。l βq+βi*(-aq,j/ai,j)>=0，其中q!=i。即βq>=βi/ ai,j * aq,j。n 若aq,j<=0，上式一定成立。n 若aq,j>0，则需要βq / aq,j >=βi/ ai,j。因此，要选择i使得βi/ ai,j最小。如果这种方法确定了多个下标，选择下标最小的一个。转换后得到规划问题4的形式，继续对σ进行判断。由于基解是有限个，因此，一定可以在有限步跳出该循环。若对于每一个i，ai,j<=0最优值无界。若不能寻找到初始基解无解。若A不是行满秩化简直到A行满秩，转到若A行满秩。

一般先画z =0时的直线,再将其左右(上下)平移,使其与可行域有公共点,观察其截距(横截距或纵截距均可)的变化范围.比如说Z=3X+2Y的话，则一般先画直线3X+2Y=0(当然也可先画3X+2Y=1或3X+2Y=2等)，再将其左右(上下)平移，使其与可行域有公共点，观察其截距(横截距或纵截距均可)的变化范围。

检验数最大的列和θ最小的行交点的那个数就是主元素

线性规划单纯形法的表格元素特点是单纯形表格具有的特点中心部位具有单位子块右列元素非负单位子块对应的底行元素为0底行其他元素非负（标准型为最大值时，要求底行元素非正数）。对于线性规划问题，使用单纯型法进行表上作业所得到的表格。直接用公式进行单纯形法的迭代计算是很不方便的，其中最复杂的是进行基变换。

郭敦顒回答：图解法和单纯性法都是解线性规划的方法，它们都是方法，而图解法只是全面系统方法中的一部分，而解线性规划的系统方法却是单纯性法。单纯性法是由一个可行解移向另一个可行解，每一次都使目标函数值得到改善。而且有限次如此转移之后，方法就完成了。这个方法很可靠，它可解任何线性规划问题，它可发现模型中的多余约束条件，它可鉴定目标函数值是否在可行域上无界，而且还可以解具有一个或多个最优解的问题。线性规划解的状况是由其模型中所给约束条件和目标函数决定的。单纯性法只是解出了线性规划（均转化为标准型）解的结果，让线性规划解的情况明朗了而已。

用线性规划法进行拖拉机配备量约束方程编写时，约束方程数取决于采用分段作业法还是流水作业法，如某台拖拉机在某阶段有3项作业安排，按流水作业法的约束方程数为（7个 ）。

线性规划内容 一、线性规划模型 二、线性规划模型的标准形式 三、用matlab解线性规划 线性规划所解决的问题具有以下共同的特征: 1. ...

无可行解哈哈哈

用图解法求解线性规划时，以下选项中正确的有（） A.用于表示两个变量的坐标轴的单位长度必须一致B.如存在可行域。坐标原点一定包含在可行域内C.如存在最优解，最优解一定是可行域的某个顶点D.上述说法均不正确或不确切正确答案：C

先将原题转化为标准模式，令z=-f，添加松弛变量x3,x4maxz=2x1+3x2+0x3+0x4st.x1+x2+x3=24x1+6x2+x4=9建立初始单纯形表cj2300cbxbbx1x2x3x4θ0x3211100x494601σj2300将x2作为入基变量，求得θ为2,3/2写入上表cj2300cbxbbx1x2x3x4θ0x32111020x4946013/2σj2300将x4作为离基变量，重新计算单纯形表cj2300cbxbbx1x2x3x4θ0x31/21/300-1/63x43/22/3101/6σj000-1/2存在非基变量x1的检验数σj=0，因此该题有无穷多最优解其中一个最优解是x1=0,x2=3/2得到maxz=9/2得到minf=-9/2

详见高中数学课本第二册上线性规划的例题，作出x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2=0 的直线，根据不等号方向画出区域，画出之后应该是x1=0 x2=2 2 x1+5x2=0 3x1+2x2=18 所围成的区域。令2 x1+5x2=0直线向上移动与平面区域的交点既是(0,9)maxz=2*0+5*9=45这里画不出来图，请谅解

确定型决策的方法主要有线性盈亏决策法、非线性盈亏决策法、微分极值决策法、线性规划决策法等。确定性决策方法亦称最优决策或结构化决策法，是指决策系统的总体事实均能准确地列举出来，即每一种抉择在决策系统的约束条件下，只有可能结果时作出决策的方法。确定性决策问题是管理工作中所遇到最基本的决策问题，它在决策分析中有重要地位。决策方法1、线性盈亏决策法：对企业总成本和总收益的变化进行线性分析，目的在于掌握企业经营的盈亏界限，确定企业的最优生产规模，使企业获得最大的经济效益，以利于做出合理的决策。2、非线性盈亏决策法：通过非线性模型、盈亏平衡图、盈亏平衡表来分析总成本和总收益的变化情况，目的在于确定企业经营的盈亏界限，以便作出合理的决策使企业获取最大的经济效益。3、微分极值决策法：根据决策变量的经济关系建立数学模型，再通过求极大、极小值的方法来作出决策。4、线性规划决策法：寻找能使一个目标达到最大（或最小）并能满足一组约束条件的一组决策变量值。操作方法运用本法时，决策人只要简单地从全部可供选择的方案中挑选出唯一的策略方案。这时，决策人就可确信根据这一策略方案只能导致种结果。确定型决策应用运筹学是辅助的工具，它为决策者提供定量的决策分析方法，是与决策理论关系密切的应用科学。运筹学的线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络等方法，是进行确定型决策分析、解决确定型决策问题常用的方法。这些方法都是为决策问题寻求最优解。如线性规划解决如何合理地利用有限的人力、物力、财力等资源取得最好的经济效果，动态规划解决多阶段决策过程的最优化，图论解决最短路径问题，网络方法解决最小费用最大流问题。可见，运筹学为确定型决策提供了丰富的科学方法。

前面部分同高赞答案相同，后面根据自由未知量具体代值求解1.将增广矩阵化为最简阶梯阵化最简阶梯阵的方法：（1）首元素为1——用1将下面化0（2）首元素非0非1——直接用首元素将下面的行化0（3）首元素非0，下方有0元素——非0行调换至第一行只能初等行变换，每行首元素应为正1，与1同列的其余元素化02.先判断，再求解。矩阵的秩=增广矩阵的秩 与 未知量个数比较<有无穷多解=有唯一解>无解自由未知量个数：未知量个数-增广矩阵的秩自由未知量选取：看最简阶梯阵中系数矩阵，系数非1的未知量（注意-1也非1）3.根据最简阶梯阵写同解方程组再写一般解4.自由未知量代值自由未知量任意取，只需符合方程组通常都取0，方便计算检验特解是否正确的方法：将特解代入方程组

设甲为x乙为y丙为zx+2y+3Z小于等于1002x+2y+3z小于等于120利润=270x+400y+450z然后画图取交点(如果交点不是整数要取立脚点最近的整数)最后检验

第1行有错误，显然应为：a11x1+a12x2+……a1mxm<=b1两个下标更好理解和辨认，第一个下标代表行，第二个下标代表列，a11代表第1行、第1列的系数，……，a1m代表第1行、第m列的系数，……，anm代表第n行、第m列的系数。整个约束条件，是由n个n元一次不等式组成，称为线性不等式组。这是一个记号，便于说明问题及解法，具体怎么出来的视问题而定，我这里没有高中数学必修5，84页上100套钢架的问题也没法给你说清，不过一般与研究问题的专业有关。

只要是直线线性(封闭）的，绝对可以不过也要注意：（1）该方法只能用于求一次线性（即直线线性）的目标函数的最值；（2）得到的顶点坐标一定要先代入原不等式组中进行检验，先将不符合条件的顶点排除，然后才能代入目标函数中求出最值以上的方法可以严格证明的！希望可以帮助到你，希望可以给我加分！

单纯形法计算线性规划的步骤：（1）把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基可行解。（2）若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。（3）若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优

关于商务场合中的着装礼仪 　　符合身份 　　鉴于每一位员工的个人形象均代表其所在单位的形象及企业的规范化程度，也反映了个人的修养和见识，因此商务人员的着装必须与其所在单位形象、所从事的具体工作相称，做到男女有别、职级有别、身份有别、职业有别、岗位有别，即“干什么，像什么”。如此这般，才会使商务人员的着装恰到好处地反映自身的素质，反映企业的形象。 　　商务人员职场着装六忌：一忌过于杂乱、二忌过于鲜艳、三忌过于暴露、四忌过于透视、五忌过于短小、六忌过于紧身 　　1 .过于杂乱:指不按照正式场合的规范化要求着装，给人留下不良的印象，使人对企业的规范化程度产生疑虑。 　　2 .过于鲜艳：指在正式场合的着装色彩较为繁杂，过分耀眼。 　　3 .过于暴露：在正式的商务场合通常要求不暴露胸部，不暴露肩部，不暴露大腿。 　　4 .过于透视：在正式的商务交往中着装过分透视就有失于对别人的尊重。 　　5 .过于短小：在正式场合，不可以穿短裤、超短裙、非常重要的场合不允许穿露脐装、短袖衬衫等等。 　　6 .过于紧身：在较为正式的场合不可以穿着过分紧身的服装。 　　区分场合 　　在日常工作与生活中，商务人员的着装应当因场合不同而异，以不变应万变显然大为不妥。在不同的场合商务人员应该选择不同的服装，以此来体现自己的身份、教养与品位。一般而言，商务人员所涉及的诸多场合有三：公务场合、社交场合、休闲场合。 　　1. 公务场合：指在写字间里，在谈判厅里以及外出执行公务等情况。其着装的基本要求为注重保守，宜穿套装、套裙，以及穿着制服。除此之外还可以考虑选择长裤、长裙和长袖衬衫。在非常重要的场合短袖衬衫不适合作为正装来选择。 　　2. 社交场合：指工作之余在公众场合和同事、商务伙伴友好地进行交往应酬的场合。其着装的基本要求为时尚个性，宜着礼服、时装、民族服装。社交场合一般不适合选择过分庄重保守的服装，比如穿着制服去参加舞会、宴会、音乐会等。 　　3. 休闲场合：指在工作之余一个人单独自处，或者在公共场合与其他不相识者共处的时间。其着装的基本要求为舒适自然，适合选择的服装有运动装、牛仔装、沙滩以及各种非正式的便装，比如 t 恤、短裤、凉鞋、拖鞋等等。 　　遵守成规 　　商务人员最讲究遵守规矩，其着装亦然。下面简述制服、西服、裙服的有关成规。 　　1.制服：指由某一个企业统一制作，并要求某一个部门，某一个职级的公司员工统一穿着的服装。简言之，所谓制服是指面料统一，色彩统一，款式统一，穿着统一的正式工作服装。 　　因为制服体现着所在企业的形象，反映着企业的规范化程度，每一位商务人员对此绝对不可以马虎大意。 　　穿着制服最重要的一个禁忌，是不允许制服便服混穿，也不允许随意搭配。 　　2. 西服：指在西方国家较为通行的两件套，或者三件套的统一面料、统一色彩的、规范化的正式场合的`服装。 　　穿着西服、对商务人员而论，体现着其身份，也体现着其所在企业的规范化程度。商界男士穿着西服时，必须了解衬衫、领带、鞋袜和公文包与之组合搭配的基本常识，才能真正地穿出品位。因此穿着西服必须遵守基本的商务交往规范。西服穿着讲究“三个三”，即三色原则、三一定律、三大禁忌。 　　三色原则：指男士在正式场合穿着西服套装时，全身颜色必须限制在三种之内，否则就会显得失之于庄重和保守。 　　三一定律：指男士穿着西服、套装时，身上三个部位——鞋子、腰带、公文包的色彩必须协调统一起来。最理想的选择是鞋子、腰带、公文包皆为黑色，其色彩统一，有助于提升穿着者的品位。 　　三大禁忌：指在正式场合穿着西服、套装时，不能出现的三个洋相。 　　a 袖口上的商标没有拆 　　b 在非常正式的场合穿着夹克打领带：在正式场合，尤其是对外商务交往中，穿夹克打领带是绝对不能接受的。 　　c 男士在正式场合穿着西服套装时袜子出现了问题：两只袜子颜色不统一。不穿尼龙袜和白色袜子。 　　3. 裙服 　　迄今为止，没有任何一种女装在塑造职业女性形象方面，能像套裙一样“一览众山小”。对于女性经理人来说，穿好套裙，形象立刻就会光鲜百倍。气质和风度有了很好的保证，事业也就拥有了更多成功的契机。但下述四大禁忌，不可不察。 　　套裙穿着的四大禁忌：穿黑色皮裙;裙、鞋、袜不搭配;光脚;三截腿 　　穿着黑色皮裙：因为在外国，只有街头女郎才如此装扮，所以与外国人打交道时，尤其是出访欧美国家时，穿着黑色皮裙绝对不可以。 　　裙、鞋、袜不搭配：鞋子应为高跟或半高跟皮鞋，最好是牛皮鞋，大小应相宜。袜子一般为尼龙丝袜或羊毛高统袜或连裤袜。袜子应当完好无损。颜色以黑色最为正统，与套裙色彩一致的皮鞋亦可选择。颜色宜为单色，有肉色、黑色、浅灰、浅棕等几种常规选择。袜口要没入裙内，不可暴露于外。 　　光脚：不仅显得不够正式，而且会使自己的某些瑕疵见笑于人。 　　与此同时，在国际交往中，穿着裙装，尤其是穿着套裙时不穿袜子，往往还会被人视为故意卖弄风骚，有展示性感之嫌。 　　三截腿：指穿半截裙子的时候，穿半截袜子，袜子和裙子中间露一段腿肚子，结果导致裙子一截，袜子一节，腿肚子一截。这种穿法容易使腿显得又粗又短，在国外往往会被视为是没有教养的妇女的基本特征。 ;

鲁迅的杂文集是中国文学史上古已有这的一种体裁，在文艺理论古典名著《文心雕龙》中便有所论述。对于杂文写作，鲁迅怀着一种目的明确的自觉意识，其中蕴含着他的严肃、崇高而执着的思想追求和精神追求。鲁迅的杂文，正是这样一种社会批评和文明批评。鲁迅的许多杂文，我们从字面上看只是针对他所处的那个社会环境中的许多具体的人，事和社会现象，但他所表现的思想和精神却远远地超越了现实空间。鲁迅先生的杂文集作品有：1、《坟》，《热风》，《华盖集》。2、《华盖集续编《华盖集续编的续编》。3、《而已集》，《三闲集》，《二心集》。4、《南腔北调集》，《伪自由书》，《准风月谈》。5、《花边文学》，《且介亭杂文集》，《且介亭杂文二集》。6、《且介亭杂文末编》，《集外集》共十六部。

　　1、反季节栽培种植项目，利用大棚、温室等农业高新技术，错开以往传统的种植季节，换季栽培农作物，包括提前和推迟两种反季栽培方式。反季节种植作物因错开了该产品按传统种植方法上市的季节，避免了大量同类产品集中上市的矛盾，从而获得比传统方法种植的产品更多的效益。 　　2、黑色作物种植项目，黑色食品集营养、保健、观赏等多种功能于一身，而备受人们的青睐，市场前景不断看好。这类作物有黑玉米、黑小麦、黑大米、黑芝麻等。 　　3、山野菜种植项目，即野生食品，包括许多森林植物的根、叶、花、果等。山野菜不但营养价值高且保健功能齐全、药效显著。 　　4、优质小杂粮种植项目，随着人们生活水平的提高，对这类产品的需求日益增加，价格也持续攀升。而且这些作物易于种植，对自然条件要求不严、适应性较强，沟头崖岭、地头地边均可种植，生长期相对较短。

徐志摩的爱情诗赏析 徐志摩，现代诗人、散文家。徐志摩是金庸的表兄。原名章垿，字槱森，留学英国时改名志摩。本篇 徐志摩的爱情诗赏析 收集了雪花的快乐,再别康桥，残春，我等候你等经典之诗，望大家喜欢。 《雪花的快乐》 假如我是一朵雪花，翩翩的在半空里潇洒，我一定认清我的方向飞扬，飞扬，飞扬这地面上有我的方向。不去那冷寞的幽谷，不去那凄清的山麓，也不上荒街去惆怅飞扬，飞扬，飞扬你看，我有我的方向。在半空里娟娟的飞舞，认明了那清幽的住处，等她到花园里探望飞扬，飞扬，飞扬啊，她身上有朱砂梅的清香！那时我凭藉我的身轻，盈盈的，沾住了她的衣襟，贴近她柔波似的心胸消容，消容，消容溶入了她柔波似的心胸。 《再别康桥》 轻轻的我走了，正如我轻轻的来； 我轻轻的招手，作别西天的云彩。 那河畔的金柳，是夕阳中的新娘； 波光里的艳影，在我的心头荡漾。 软泥上的青荇，油油的在水底招摇； 在康河的柔波里，我甘心做一条水草！ 那榆荫下的一潭，不是清泉， 是天上虹揉碎在浮藻间，沉淀着彩虹似的梦。 寻梦？撑一支长篙，向青草更青处漫溯， 满载一船星辉，在星辉斑斓里放歌。 但我不能放歌，悄悄是别离的笙箫； 夏虫也为我沉默，沉默是今晚的康桥。 悄悄的我走了，正如我悄悄的来； 我挥一挥衣袖，不带走一片云彩。 《残春》 昨天我瓶子里斜插着的桃花 是朵朵媚笑在美人的腮边挂； 今儿它们全低了头，全变了相：－－ 红的白的尸体倒悬在青条上。 窗外的`风雨报告残春的运命， 丧钟似的音响在黑夜里叮咛： 你那生命的瓶子里的鲜花也 变了样：艳丽的尸体，谁给收殓？ 选自《志摩的诗》 恋爱他到底是什么一回事? 他来的时候我还不曾出世; 太阳为我照上了二十几个年头， 我只是个孩子，认不识半点愁； 忽然有一天我又爱又恨那一天 我心坎里痒齐齐的有些不连牵， 那是我这辈子第一次的上当， 有人说是受伤你摸摸我的胸膛 他来的时候我还不曾出世， 恋爱他到底是什么一回事? 这来我变了，一只没笼头的马 跑遍了荒凉的人生的旷野： 又像那古时间献璞玉的楚人， 手指着心窝，说这里面有真有真, 你不信时一刀拉破我的心头肉， 看那血淋淋的一掬是玉不是玉； 血!那无情的宰割，我的灵魂! 是谁逼迫我发最后的疑问? 疑问!这回我自己幸喜我的梦醒, 上帝，我没有病，再不来对你呻吟! 我再不想成仙，蓬莱不是我的分； 我只要这地面，情愿安分的做人， 从此再不问恋爱是什么一回事， 反正他来的时候我还不曾出世! 《我等候你》 我望着户外的昏黄 如同望着将来， 我的心震盲了我的听。 你怎还不来? 希望 在每一秒钟上允许开花。 我守候着你的步履， 你的笑语，你的脸 你的柔软的发丝， 守候着你的一切； 希望在每一秒钟上 枯死──你在哪里? 我要你，要得我心里生痛， 我要你火焰似的笑， 要你灵活的腰身， 你的发上眼角的飞星； 我陷落在迷醉的氛围中， 像一座岛， 在蟒绿的海涛间，不自主的在浮沉u2026u2026 喔，我迫切的想望 你的来临，想望 那一朵神奇的优昙 开上时间的顶尖! 你为什么不来，忍心的! 你明知道，我知道你知道， 你这不来于我是致命的一击， 打死我生命中乍放的阳春， 教坚实如矿里的铁的黑暗， 压迫我的思想与呼吸； 打死可怜的希冀的嫩芽， 把我，囚犯似的，交付给 妒与愁苦，生的羞惭 与绝望的惨酷。 这也许是痴。竟许是痴。 我信我确然是痴； 但我不能转拨一支已然定向的舵， 万方的风息都不容许我犹豫── 我不能回头，运命驱策着我! 我也知道这多半是走向 毁灭的路，但 为了你，为了你， 我什么都甘愿； 这不仅我的热情， 我的仅有理性亦如此说。 痴! 想磔碎一个生命的纤维 为要感动一个女人的心! 想博得的，能博得的，至多是 她的一滴泪， 她的一声漠然的冷笑； 但我也甘愿，即使 我粉身的消息传给 一块顽石，她把我看作 一只地穴里的鼠，一条虫， 我还是甘愿! 痴到了真，是无条件的， 上帝也无法调回一个 痴定了的心如同一个将军 有时调回已上死线的士兵。 枉然，一切都是枉然， 你的不来是不容否认的实在， 　 虽则我心里烧着泼旺的火， 饥渴着你的一切， 你的发，你的笑，你的手脚； 任何的痴想与祈祷 不能缩短一小寸 你我间的距离! 户外的昏黄已然 凝聚成夜的乌黑， 树枝上挂着冰雪， 鸟雀们典去了它们的啁啾， 沉默是这一致穿孝的宇宙。 钟上的针不断的比着 玄妙的手势，像是指点， 像是同情，像的嘲讽， 每一次到点的打动，我听来是 我自己的心的 活埋的丧钟。

最新疫情截至2016年1月10日17时，全国已确诊134人，37人死亡，76人痊愈，分布于北京(2例)、上海(34例，死亡13例)、江苏(27例、死亡8例)、浙江(46例、死亡7例)、安徽(4例，死亡2例)、山东(2例)、河南(4例)、江西(5例、死亡1例)、福建(5例)、湖南（2例）、台湾（1例）共11省市。 中国国家卫生和计划生育委员会2013年3月31日通报，上海市和安徽省、江苏省南京发现4例人感染H7N9禽流感病例，其中该省滁州市确诊1例人感染H7N9禽流感病例，病情危重，正在积极抢救中。世界卫生组织1日在瑞士日内瓦通报，中国出现3例人感染H7N9禽流感确诊病例。该组织称将与中国政府部门保持联系，及时公布疫情发展的最新情况。 接报后，国家卫生和计划生育委员会高度重视，立即派出专家组赶赴当地指导协助全力开展临床救治和疫情应急处置工作；研究落实各项疫情处置措施；组织专家开展风险评估，研判疫情形势。上海、安徽、江苏三省市卫生部门正按照我委要求，继续落实患者临床救治、密切接触者追踪和医学观察、疫情监测等应急处置措施。截至2013年4月1日，3例病例的88名密切接触者均未发现异常情况。 根据江苏省卫生厅4月2日通报，江苏确诊4例人感染H7N9禽流感病例，均在全力抢救中。最新通报的4个病例全部来自于江苏。截至2日晚，北京、广东、湖南、重庆、海南等地对外发布消息称，尚未发现人感染H7N9禽流感病例。针对新发现的4个病例，江苏方面成立人感染H7N9禽流感防治工作领导小组及人感染H7N9禽流感疫情预防控制专家组、医疗救治专家组，强化疫情防控。同时，江苏还指定了16家三级甲等医院作为江苏省的定点收治医院。目前，未发现上述4例病例间存在流行病学关联。此前，国家卫生和计划生育委员会3月31日通报，上海市和安徽省共发现3例人感染H7N9禽流感病例。 根据浙江省卫生厅4月3日通报，浙江省发现3例人感染H7N9禽流感病例 2人死亡 根据上海市卫生和计划生育委员会4月4日的通报，截至21时，上海共确诊6例人感染H7N9禽流感病例，死亡4例，另外2例正在救治，其中一例是幼托儿童，病情轻微，正在康复中。 浙江省卫生厅4月5日通报，浙江省湖州市一例人感染H7N9禽流感患者因抢救无效死亡。截至目前，该患者的密切接触者55人均未发现临床异常表现。至此，浙江共确诊人感染H7N9禽流感病例3例，死亡2例。患者张某，男，64岁，湖州人，农民。截至2013年4月7日17时，上海市新确诊2例人感染H7N9禽流感病例，均在救治中。患者沈某，男，59岁，安徽人。患者李某，男，67岁，上海人。两病例密切接触者目前均未发现异常。截至目前，上海共发现10例人感染H7N9禽流感确诊病例，其中死亡4例。截止到2013年4月7日17时，全国共发现20例人感染H7N9禽流感确诊病例，死亡6例。上海10例，其中死亡4例；江苏6例；安徽1例；浙江3例，其中死亡2例。 截至2013年4月8日17时，全国共报告24例确诊病例，其中死亡7人。病例分布于上海（11例，死亡5例）、江苏（8例）、安徽（2例）、浙江（3例，死亡2例）4省市的17个地市级区域。确诊病例间未发现流行病学联系，所有病例的密切接触者均已采取医学观察措施，未发现异常情况。目前病例处于散发状态，尚未发现人传人。 2013年4月9日下午，江苏省1例人感染H7N9禽流感确诊病例经抢救无效后死亡。 患者沈某，男，83岁，苏州市吴江区人。3月20日发病，在苏州市某医院救治。4月2日被确诊为人感染H7N9禽流感病例。省专家组多次组织会诊，指导临床救治工作。4月9日下午，经全力抢救无效后死亡。 截至2013年4月16日20时，全国共报告77例人感染H7N9禽流感确诊病例，其中死亡16人。病例分布于北京（1例）、上海（30例，死亡11例）、江苏（20例，死亡2例）、浙江（21例，死亡2例）、安徽（3例，死亡1例）、河南（2例）共6个省市。 截至2013年4月18日，全国共报告83例人感染H7N9禽流感确诊病例，其中5人已治愈出院、死亡17人，其余60人正在各定点医疗单位接受救治。 截至2013年4月21日，全国共报告102例确诊病例，其中死亡20人，12人康复，其余70人正在各定点医疗单位接受救治。 上海市卫生和计划生育委员会1月8日通报，上海市报告1例感染H7N9病毒确诊病例。

徐志摩经典爱情诗 康桥，再会吧我心头盛满了别离的情绪，你是我难得的知己，我当年辞别家乡父母，登太平洋去，（算来一秋二秋，已过了四度春秋，浪迹在海外，美土欧洲）扶桑风色，檀香山芭蕉况味，平波大海，开拓我心胸神意，如今都变了梦里的山河，渺茫明灭，在我灵府的底里；我母亲临别的泪痕，她弱手向波轮远去送爱儿的巾色，海风咸味，海鸟依恋的雅意，尽是我记忆的珍藏，我每次摩按，总不免心酸泪落，便想理箧归家，重向母怀中匐伏，回复我天伦挚爱的幸福；我每想人生多少跋涉劳苦，多少牺牲，都只是枉费无补，我四载奔波，称名求学，毕竟在知识道上，采得几茎花草，在真理山中，爬上几个峰腰，钧天妙乐，曾否闻得，彩红色，可仍记得？——但我如何能回答？我但自喜楼高车快的文明，不曾将我的心灵污抹，今日我对此古风古色，桥影藻密，依然能坦胸相见，惺惺惜别。在春风不再回来的那一年，在枯枝不再青条的那一天，那时间天空再没有光照，只黑蒙蒙的妖氛弥漫着太阳，月亮，星光死去了的空间；在一切标准推翻的那一天，在一切价值重估的那时间：暴露在最后审判的威灵中一切的虚伪与虚荣与虚空：赤裸裸的灵魂们匍匐在主的跟前；我爱，那时间你我再不必张皇，更不须声诉，辨冤，再不必隐藏，你我的心，象一朵雪白的并蒂莲，在爱的青梗上秀挺，欢欣，鲜妍，在主的跟前，爱是唯一的荣光。 我情愿化成一片落叶，让风吹雨打到处飘零；或流云一朵，在澄蓝天，和大地再没有些牵连。 但抱紧那伤心的标志，去触遇没着落的怅惘；在黄昏，夜班，蹑着脚走，全是空虚，再莫有温柔； 忘掉曾有这世界；有你；哀悼谁又曾有过爱恋；落花似的落尽，忘了去这些个泪点里的情绪。 到那天一切都不存留，比一闪光，一息风更少痕迹，你也要忘掉了我，曾经在这世界里活过。 我等候你。 我望着户外的昏黄， 如同望着将来， 我的心震盲了我的听。 你怎么还不来？我要你，要得我心里生痛， 我要你火焰似的笑， 要你灵活的腰身， 要你发上眼角的飞星， 我陷落在迷醉的氛围中， 象一座岛， 在莽绿的海涛间，不自主的在浮沉……为了感动一个女人的心！ 想博得的，能博得的，至多是 她的一滴泪 她的一阵心酸， 竟许一半声漠然的冷笑； 但我也甘愿，即使 我粉身的消息传到 她的心里如同传到 一块顽石，她把我看作 一只地穴里的鼠，一条虫 我还是甘愿！ 《沙扬娜拉——赠日本世纪女郎》最是那一低头的温柔，像一朵水莲花不胜凉风的娇羞；道一声珍重，道一声珍重；那一声珍重里有蜜甜的忧愁——沙扬娜拉。《雪花的快乐》假如我是一朵雪花，翩翩的在半空里潇洒，我一定认清我的方向——飞扬，飞扬，飞扬——这地面上有我的方向。不去那冷寞的幽谷，不去那凄清的山麓，也不上荒街去惆怅——飞扬，飞扬，飞扬——你看，我有我的方向。在半空里娟娟的飞舞，认明了那清幽的住处，等她到花园里探望——飞扬，飞扬，飞扬——啊，她身上有朱砂梅的清香！那时我凭藉我的身轻，盈盈的，沾住了她的衣襟，贴近她柔波似的心胸——消容，消容，消容——溶入了她柔波似的心胸。《再别康桥》轻轻的我走了，正如我轻轻的来； 我轻轻的招手，作别西天的云彩。 那河畔的金柳，是夕阳中的新娘； 波光里的艳影，在我的心头荡漾。 软泥上的青荇，油油的在水底招摇； 在康河的柔波里，我甘心做一条水草！ 那榆荫下的一潭，不是清泉， 是天上虹揉碎在浮藻间，沉淀着彩虹似的梦。 寻梦？撑一支长篙，向青草更青处漫溯， 满载一船星辉，在星辉斑斓里放歌。 但我不能放歌，悄悄是别离的笙箫； 夏虫也为我沉默，沉默是今晚的康桥。 悄悄的我走了，正如我悄悄的来； 我挥一挥衣袖，不带走一片云彩。《残春》昨天我瓶子里斜插着的桃花 是朵朵媚笑在美人的腮边挂； 今儿它们全低了头，全变了相：－－ 红的白的尸体倒悬在青条上。 窗外的风雨报告残春的运命， 丧钟似的音响在黑夜里叮咛： “你那生命的瓶子里的鲜花也 变了样：艳丽的尸体，谁给收殓？” 《我等候你》我等候你。 我望着户外的昏黄， 如同望着将来， 我的心震盲了我的听。 你怎么还不来？希望 在每一分钟上允许开花。 我守候着你的步履， 你的笑语，你的脸， 你的柔软的发丝， 守候着你的一切， 希望在每一分钟上 枯死。－－你在哪里？ 我要你，要得我心里生痛， 我要你火焰似的笑， 要你灵活的腰身， 要你发上眼角的飞星， 我陷落在迷醉的氛围中， 象一座岛， 在莽绿的海涛间，不自主的在浮沉…… 喔，我迫切的想望 你的来临，想望 那一朵神奇的优昙， 开上时间的顶尖 你为什么不来，忍心的？ 你明知道，我知道你知道 你这不来于我是致命的一击， 打死我生命中乍放的阳春， 教坚实如矿里的铁的黑暗 压迫我的思想与呼吸， 把我，囚犯似的，交付给 妒与愁苦，生的羞惭 与绝望的惨酷。 这也许是痴。竟许是痴。 我信我却然是痴，但我不能转拨一 支已然定向的舵， 万方的风息，都不容许我忧郁－－ 我不能回头， 命运驱策着我！ 我也知道这多半是走向 毁灭的路；但 了你，为了你 我什么都甘愿； 这不仅是我的热情， 我的仅有的理性亦如此说。 痴！想磔碎一个生命的纤微 为了感动一个女人的心！ 想博得的，能博得的，至多是 她的一滴泪 她的一阵心酸， 竟许一半声漠然的冷笑； 但我也甘愿，即使 我粉身的消息传到 她的心里如同传到 一块顽石，她把我看作 一只地穴里的鼠，一条虫 我还是甘愿！ 痴到了真，是无条件的， 上帝他也无法调回一个 痴定了心如同一个将军 有时调回已上死线的士兵。 枉然，一切都是枉然， 你的不来是不容否认的存在， 否则我心中烧着拨旺的火， 饥渴者你的一切， 你的发，你的笑，你的手脚， 如何的痴恋与祈祷 不能缩短一小寸 你我间的距离！ 户外的黄昏已然 凝聚成夜的乌黑， 树枝上挂着冰雪， 乌雀们典去了它们的啁啾 沉默是这一致穿孝的宇宙。 钟上的针不断地比着 玄妙的手势，像是指点， 像是同情，像是嘲讽， 每一次到点的打动，我听来是 我自己的心的 活埋的丧钟。 《我不知道风》我不知道风 是在那一个方向吹－－ 我是在梦中， 在梦的轻波里依洄。 我不知道风 是在那一个方向吹－－ 我是在梦中， 她的温存，我的迷醉。 我不知道风 是在那一个方向吹－－ 我是在梦中， 甜美是梦里的光辉。 我不知道风 是在那一个方向吹－－ 我是在梦中， 她的负心，我的伤悲。 我不知道风 是在那一个方向吹－－ 我是在梦中， 在梦的悲哀里心碎！ 我不知道风 是在那一个方向吹－－ 我是在梦中， 黯淡是梦里的光辉《苏苏》苏苏是一痴心的女子， 象一朵野蔷薇，她的丰姿； 象一朵野蔷薇，她的丰姿 来一阵暴风雨，摧残了她的身世。 这荒草地里有她的墓碑 淹没在蔓草里，她的伤悲； 淹没在蔓草里，她的伤悲—— 啊，这荒土里化生了血染的蔷薇！ 那蔷薇是痴心女的灵魂， 在清早上受清露的滋润， 到黄昏里有晚风来温存， 更有那长夜的慰安，看星斗纵横。 你说这应分是她的平安？ 但运命又叫无情的手来攀， 攀，攀尽了青条上的灿烂，—— 可怜呵，苏苏她又遭一度的摧残！ 《最后的那一天》在春风不再回来的那一年，在枯枝不再青条的那一天，那时间天空再没有光照，只黑蒙蒙的妖氛弥漫着太阳，月亮，星光死去了的空间；在一切标准推翻的那一天，在一切价值重估的那时间：暴露在最后审判的威灵中一切的虚伪与虚荣与虚空：赤裸裸的灵魂们匍匐在主的跟前；我爱，那时间你我再不必张皇，更不须声诉，辨冤，再不必隐藏，你我的心，象一朵雪白的并蒂莲，在爱的青梗上秀挺，欢欣，鲜妍，在主的跟前，爱是唯一的荣光。

　　【h7n9病毒的危害】 　　1、 什么是H7N9禽流感? 　　流感病毒中，H和N分别代表病毒外膜的血凝素(H)和神经氨酸酶(N)，依据其外膜血凝素(H)和神经氨酸酶(N)蛋白抗原性不同，目前可分为16个H亚型(H1～H16)和9个N亚型(N1～N9)。此次报道的人感染H7N9禽流感病毒为新型重配病毒，编码HA的基因来源于H7N3，编码NA的基因来源于H7N9，其6个内部基因来自于H9N2禽流感病毒。 　　2、 H7N9流感病毒与甲型H1N1流感病毒以及H5N1禽流感病毒有何不同? 　　这三种病毒都是甲型流感病毒，但是它们之间有明显不同。H7N9和H5N1都是动物流感病毒，偶尔感染人类。H1N1流感病毒则分为通常感染人类和通常感染动物两类病毒。 　　3、 人是怎样感染上H7N9禽流感? 　　目前已经在禽类及其分泌物或排泄物以及活禽市场环境标本中检测和分离到H7N9禽流感病毒，与人感染H7N9禽流感病毒高度同源。传染源可能为携带H7N9禽流感病毒的禽类。具体途径可经呼吸道传播或密切接触感染禽类的分泌物或排泄物而获得感染;或通过接触病毒污染的环境传播至人;不排除有限的非持续的人传人。 　　4、 人感染H7N9禽流感的潜伏期有多长? 　　根据流感的潜伏期及现有人感染H7N9禽流感病例的调查结果，潜伏期一般为3～4天。 　　5、 哪些人需要更加注意预防H7N9禽流感? 　　现阶段主要是从事禽类养殖、屠宰、销售、运输、加工业者，以及在发病前1周内接触过禽类或者到过活禽市场者(特别是老年人)。如果这类人群出现发热咳嗽等症状请及时就医，并告之医生近期活动情况。 　　6、 得了H7N9禽流感，早期有哪些症状? 　　患者一般表现为流感样症状，如发热、咳嗽、少痰，可伴有头痛、肌肉酸痛、腹泻等全身症状。重症患者病情发展迅速，多在发病3～7天出现重症肺炎，体温大多持续在39℃以上，出现呼吸困难，可伴有咯血痰。常快速进展为急性呼吸窘迫综合征、脓毒症、感染性休克，甚至多器官功能障碍，部分患者可出现胸腔积液等表现。 　　最新疫情： 　　2016年12月我国人感染H7N9禽流感达106例，死亡20人。记者发现，2016年11月全国人感染H7N9禽流感6例，无人死亡，12月感染人数比11月增加了100例。 　　近期，国家卫计委发布消息称，目前我国已进入H7N9疫情高发季节，疫情总体特点未发生改变。最近一段时间，我国内地H7N9疫情仍呈散发态势，不排除在南方部分地区，病例持续出现等情况。 　　2016年12月底，国家卫计委会同农业等部门，派出工作督导组，对重点防控省份进行督查。 　　专家建议，公众在日常生活中应避免接触病死禽类，尽量避免直接接触活禽类、鸟类或其粪便，若接触，须尽快洗手;应购买有检疫证明的鲜、活、冻禽畜及其产品，如“冰鲜、冻鲜”禽肉产品等。 　　中国疾控中心病毒所国家流感中心舒跃龙主任表示，H7N9流感不会出现大规模流行。监测发现，H7N9疫情仍呈散发态势，未发现H7N9病毒发生致病性、传播力的改变。此外，报告病例的人群特征和感染模式也未发生明显变化。 　　舒跃龙提醒，在已经发现的病例中，中老年是H7N9流感高危人群。由于H7N9病毒是由禽传播到人，中老年人应该避免接触活禽，不食用未煮熟的禽类。 　　如何防范： 　　1、减少与传播媒介或是感染源接触。h7n9流感病毒的传播媒介就是禽类，所以在生活中我们要尽量减少与禽类的接触，特别是一些病、死的禽类，一旦接触之后要及时洗手，用消毒液、清水等进行多次处理。现在接近年底，很多家中会有饲养禽类，我们一定要及时处理。 　　2、幼儿由于年龄还小，对疾病的预防意识还很薄弱，所以幼儿园以及学校等，一定要注意做好预防h7n9的宣传，教导学生不要喂养禽类，减少与禽类的接触，减少去公园或是鸟园、农场等地方的次数，一旦接触之后要及时清洗双手。 　　3、现在也是流感的主要季节，所以在出现感冒、流鼻涕情况的时候要及时处理，因为h7n9流感的症状也会有流感类似的情况，特别是发热、咳嗽、全身不适等，出现之后要带好口罩避免感染给他人，及时去医院进行排查、诊断治疗。 　　另外现在很多个人或是单位为了员工的身体健康或是让员工安心工作，都会购买平安推出的甲型H7N9流感保险卡，让员工在流感来袭之际，获得更全面的保障，但是值得我们注意的就是因为甲型H7N9流感保险卡是虚拟卡，可以作为单位发放福利或是馈赠亲友的礼物，如果需要报销或是其他等，可以致电40088-95512转2索要发票，但是该保险卡有数量的限制，每一被保险人限购此保险卡2份，多购买是不生效的，另外该保险卡采用在线投保的方式，简单容易操作，只需要按照页面的步骤，填写投保的信息，确认信息以及投保额度之后，在线完成整个支付过程，具体的激活需要的账号以及密码可以直接获取，之后还会以邮件的形式发送给您，只需要简单的3分钟就可以给我们增添更多的保障。

1，人物比例，2，透视关系，3色彩于明暗

表达思念的诗句如下：1、劝君更尽一杯酒，西出阳关无故人。2、平生不会相思，才会相思，便害相思。3、祭暗香，葬笑颜，掬泪花，漫遐思，听絮絮风声，篇篇哀字。为何？自也为赋新词强说愁。此时流星滑过，许个愿。岸边，花已静默。轻纱遮掩，憔悴心儿，曼妙身子，只为曾经曼舞。此时回眸，已是镜中花，水中月。4、执手相看泪眼，竟无语凝噎。多情自古伤离别。此去经年，应是良辰好景虚设。便纵有千种风情，更与何人说？5、人归落雁后，思发在花前。6、但愿人长久，千里共婵娟。7、唯有门前镜湖水，春风不改旧时波。8、胡马依北风，越鸟巢南枝。9、两情若是长久时，又岂在朝朝幕幕。10、多情自古空余恨，好梦由来最易醒。11、知君用心如日月，事夫誓拟同生死。还君明珠双泪垂，恨不相逢未嫁时。12、自君之出矣，明镜暗不治。思君如流水，何有穷已时。13、风波不信菱枝弱，月露谁教桂叶香？直道相思了无益，未妨惆怅是清狂。14、山有日，还无期。结巾带，长相思。君忘妾，未知之。妾忘君，罪当治。15、相思树底说相思，思郎恨郎郎不知。树头结得相思子，可是郎行思妾时？

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