线性规划问题？？？？

　　确定型决策方法有哪些 篇1 　　确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法分别为： 　　（1）确定型决策方法 　　常用的确定型决策方法有线性规划和量本利分析法等。 　　①线性规划法。线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。运用线性规划建立数学模型的步骤是： 　　a．确定影响目标大小的变量，列出目标函数方程； 　　b．找出实现目标的约束条件； 　　c．找出使目标函数达到最优的可行解，即为该线性规划的最优解。 　　②量本利分析法。量本利分析法又称保本分析法或盈亏平衡分析法，是通过考察产量(或销售量)、成本和利润的关系以及盈亏变化的规律来为决策提供依据的方法。在应用量本利分析法时，关键是找出企业不盈不亏时的产量(称为保本产量或盈亏平衡产量，此时企业的总收入等于总成本)。找出保本产量的方法有图解法和代数法两种。 　　（3）风险型决策方法 　　常用的风险型决策方法是决策树法。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态)下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。 　　（2）不确定型决策方法 　　常用的解决不确定型决策问题的方法有以下三种： 　　①小中取大法：决策者对未来持悲观态度，认为未来会出现最差的情况。决策时，对各种方案都按它带来的最低收益考虑，然后比较哪种方案的最低收益最高，简称小中取大法。 　　②大中取大法：决策者对未来持乐观态度，认为未来会出现最好的情况。决策时，对各种方案都按它带来的最高收益考虑，然后比较哪种方案的最高收益最高，简称大中取大法。 　　③最小最大后悔值法：决策者在选择了某方案后，若事后发现客观情况并未按自己预想的发生，会为自己事前的"决策而后悔。最小最大后悔值法是使后悔值最小的方法。 　　确定型决策方法有哪些 篇2 　　确定型决策方法有： 　　①静态确定性决策方法。所谓静态，就是不考虑各参数随时间的变化，因此，决策方法比较简单。这类决策问题的求解就是在可行解集中设法求得最优解，采用的基本方法就是线性规划法。如生产计划、下料、配料、运输等方面的决策问题，都可用此法处理。 　　②动态确定性决策方法。在科技、经济、军事等方面的管理中，除了涉及与空间有联系的因素外，还涉及到与时间有联系的因素，如库分量、劳动人员总数、资源分配、设备更新等决策问题，都是一种随时间而变化的过程，但它们的前后阶段又是相互制约的，所以这类问题仍属于确定性决策的范围。通常主要采用动态规划法求解。采用的数学工具为差分方程或微分方程。由于这类决策问题涉及的因素比较复杂，因而问题的求解也难得多。

单纯形法应用在线性规划的标准模型上，任何一个线性规划的一般形式都可以化为标准模型。 线性规划模型的一般形式为： 把它转换为标准型是要求所有的约束都是等式约束，且所有的决策变量非负。 如下面的形式： 举个例子： 那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型： 再重复一遍，线性规划的标准型必为以下形式： 对于标准型我们有两个基本假设： 1. 系数矩阵A的行向量线性无关。 2. 系数矩阵A的列数大于其行数，即n>m。因为如果n<m，那么不满足1, 如果n=m，那么该线性规划问题有唯一解，既然有唯一解，那就没有优化的必要了。所以，必有n>m。 回到刚才那个例子，我们可以将找个标准型写为如下形式： 这个例子m = 3, n = 5。那么我们可以用三个变量表示所有的五个变量，这三个变量我们称之为基变量。上图中，x3, x4, x5的系数是一个单位阵。我们把这种形式的等式约束称为典式。 观察这个典式，我们可以很容易的看出其一个基本可行解：(0, 0, 15, 24, 5)T，即非基变量等于0，基变量等于等式右边的常数。这个解，我们可以把它想象成基本可行解区域的一个顶点，我们知道最优解也在顶点上，那么我们只要沿着边界找这个最优顶点就可以了。 对于顶点(0, 0, 15, 24, 5)T，它的x3, x4, x5是基变量，那么与该顶点相邻的其他顶点的基变量有什么关系呢？事实上，与之相邻的顶点的所有基变量中只有一个基变量发生了变化。这是可以验证的。所以，接下来的工作就是从x1, x2中选一个非基变量进基成为基变量，从x3, x4, x5中选一个基变量出基成为非基变量。 那么问题来了，我们怎么选择进基变量和出基变量？ 假设我们想要x2进基，那么根据基本可行解的表示式，我们必须通过初等行变换的形式让x2只出现在一个等式约束中，就是把x2的系数变成(1,0,0)T或(0,1,0)T或(0,0,1)T的形式。 假设我们把x2变成(0,0,1)T的形式，初等行变换后得到： 现在对于例子 我们得到了两个基本可行解X1 = (0,0,15,24,5)T, X2 = (0,3,0,18,2)T，记目标函数f(X) = 2x1 + x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5 则f(X1) = 0, f(X2) = 3 那么我们怎么找到最优解呢？ 我们知道 X2 = (0,3,0,18,2)T 的约束的表示式为： 发现什么没有？ 对于可行解X2 = (0,3,0,18,2)T，x1，x3是非基变量啊，非基变量是0啊。但是，我们下一步不是选择进基变量吗，进基变量不是从非基变量里选吗，我们选x1啊，为啥？x1的系数是正数2啊！我们这个例子是求z的最大值，如果x1进基，那么必然会让f(X)增大，因为我们的决策变量都是正数，正数乘正数还是正数，增量肯定是大于0的。我们看到x3的系数是-0.2，如果让x3进基的话，增量肯定是小于0的。 如果x1, x3的系数都大于0怎么办？那随便选啊。 如果x1，x3的系数都小于0怎么办？哈哈，有人可能就意识到了，非基变量的系数都小于0，选谁进基都会造成f(X)变小，我们不是求最大吗？那我们谁也不选啊，这个问题已经结束了，我们已经找到最优解了！ 所以，选择进基变量的问题，以及判断找到最优解的问题就都解决了。 我们一般使用单纯形表来直观表示这个过程。 还是可行解X2 = (0,3,0,18,2)T，它对应的单纯形表如下： 最左边一列是基变量，最右边一列是约束右边的常数项，中间一坨是决策变量的系数。最下边一行是目标函数z = 2x1 + x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5。最下面一行决策变量的系数我们称之为检验数。 我们通过行变换将最后一行的基变量前面系数变成0，就得到下面的单纯形表： 从这个表中我们可以得到以下信息： 然后通过刚才的方法让x3进基，得到新的基本可行解的单纯形表： 从这个表我们可以得知： 至此，我们已经得到该问题的最优解X4。 我们知道，对于一个基本可行解，一般情况下它的基变量是大于0，非基变量等于0。退化情况是，我们有一个基变量也等于0。那么，这个基本可行解就会对应于多个可行基阵。 举个例子： X = （3，3，0，0，0）T是该问题的可行解 我们可以令x3,x4为非基变量， 也可以令x3,x5或x4,x5为非基变量。 退化情况存在的问题在于，经过一次进出基迭代后得到的是同一个基本可行解，因此有可能出现迭代算法在一个基本可行解的几个基矩阵之间循环不止的情况。 所以，保证单纯形法收敛的充分条件是：在迭代过程中产生的每个基本可行解的基变量数值都严格大于0。 在迭代过程中，如果某一个决策变量的系数都小于0了，这代表什么？ 举例： 如上图，我们可以把x2放在等式右边，看出什么没有？x2可以趋于无穷大。 如上图， 非基变量x4的检验数为0了，根据最优性条件，让其进基并不能继续优化目标函数值。但是，x4进基后还是会得到一个基本可行解，且目标函数值与当前结果相同。这意味这什么？ 目标不能再优化，但是又有不同的基本可行解，啥意思？说明该问题有无穷多个最优解。 所以， 对于求max的线性规划问题，如果所有检验数均满足<=0，则说明已经得到了最优解，若此时某非基变量的检验数=0，则说明该优化问题有无穷多最优解。 单纯形法是从一个初始的基本可行解开始的，出基入基，知道找到最优可行解。 问题是，我们怎么得到那个初始的基本可行解啊？ 最基本的方法是 添加人工变量 假设原问题的约束是这样的： x1 + 2x2 + 3x3 = 1 2x + x3 = 2 那么我们再加两个变量x4, x5，把约束变成这样： x1 + 2x2 + 3x3 + x4 = 1 2x + x3 + x5 = 2 我们就把约束变成了典式，可以直接得到一个基本可行解(0,0,0,1,2)T，找个基本可行解的基变量是x4, x5，那么接下来的工作就是通过出基入基把x4,x5都变成非基变量，这样它们的值就可以为0， 从而得到原问题的可行解。 现在有个问题，如果在最优表中，基变量中仍含有人工变量，这说明啥？ 这说明，原问题根本就无解。

线性规划的图解法适用于决策变量为两个线性规划模型。图解法：适用于两个或三个变量，两个变量，需要绘制直角坐标系，三个变量，需要绘制立体坐标系。单纯形法：适用于任意变量，必须将线性规划数学模型转为标准形式。

线性规划问题有不同的数学表达式。为了便于讨论和求解，可归纳为两种统一的形式，即线性规划问题的范式及标准式。如果线性规划问题的目标函数取极大值形式，即华北煤田排水供水环保结合优化管理且约束条件取“≤”形式，即华北煤田排水供水环保结合优化管理称为范式。范式有利于对线性规划对偶问题的讨论。如果线性规划问题的约束条件均取“=”形式，目标函数取极大或极小值，变量为非负。即华北煤田排水供水环保结合优化管理此式为线性规划问题的标准式。式中新变量xn+i称为松弛变量。这样，标准式使线性规划问题化为一组具有n+m个未知量的m个线性代数方程式，它有利于直接用标准模型求解。任何形式的线性规划问题，通过简单的变换，均可转化为标准式。然后用单纯形法求解线性规划问题。

（一）线性规划单纯形解法的基本思路 若一个凸集仅包含有限个极点，则称此凸集为单纯形。线性规划的可行域是单纯形（证明略，但可以从上节图解法的例子得到认同），进而线性规划的基可行解又与线性规划问题可行域的极点1-1对应（定理2.2.2）， 线性规划单纯形法就是基于线性规划可行域的这样的几何特征设计产生的。这个方法最初是在20世纪40年代由George Dantzig研究出来的。这个线性规划单纯形解法的基本思路是：先求得一个初始基可行解，以这个初始基可行解在可行域中对应的极点为出发点，根据最优准则判断这个基可行解是否是最优解，如果不是转换到相邻的一个极点，即得到一个新的基可行解，并使目标函数值下降，这样重复进行有限次后，可找到最解或判断问题无最优解。 （二）单纯形法的最优准则 设：线性规划（LP）为： min cx s.t. Ax=b x≥0 A为（LP）的约束方程组的m*n阶系数矩阵（设n≥m），A的秩为m；B是线性规划的一个基，不失普遍性，记 定义 则：称λ，或者λj,(j=1,2,…,n)为检验数。 若：λ≤0，即全部λi非正， 则：由B确定的基可行解是（LP）的最优解。 （参看附录2.3.1） 二、线性规划单纯形法的表格解法 较简单的线性规划可以采用单纯形法的表格形式，这样利用计算器就可求解。单纯形法的表格解法的基本思路是，对基可行解建立单纯形表，依据此表作最优解判断，以及从原基可行解向目标值更小的新可行解转换的计算。 对于由基阵B确定的基可行解，其单纯形表为表2.3.1形式。对于初始基可行解，其单纯形表的构建方法为：先建立表2.3.2形式的表格，然后应用“行变换”将表2.3.2中的前m列，即基变量对应的列 转换为 其中0是m元0向量：0=(0,0,…,0), 是m阶单位方阵。在这样的行变换下，表2.3.2将转换为表2.3.1

大M法 两阶段法

按照品目分类，以及仓库内部编号

　　David G. Luenberger 　　Yinyu Ye 　　Linear and Nonlinear 　　Programming 　　Third Edition 　　2008, 546 pp. 　　Hardcover 　　ISBN: 9780387745022 　　 　　戴维. G. 卢恩伯格等著 　　本书被认为是一本实用优化的经典书籍,又涵盖了现代优化理论的新见解。这些新见解提供了一个有机的优化知识结构,从而可以帮助读者很好地学习已有优化成果,同时试图发展新的优化成果。本书第一版和第二版的主旨在于,尽量通过分析其必要性条件和算法的行为来刻画优化问题纯解释特征之间的联系。 第三版由叶荫宇增加了包括内点法在内的许多现代优化方法的章节材料。 　　全书共分三个部分。第一部分线性规划,介绍线性规划问题的基本性质,单纯形法和内点法,以及线性规划的许多重要应用。第二部分无约束优化,讲述无约束优化理论和基本算法,以及这些算法的一般性质和各种收敛性质。第三部分约束优化,讲述约束优化理论和基本算法。 与以前的版本相比,第三版第五章增加了线性规划多项式时间算法的理论和方法; 第七章和第十一章分别增加了无约束优化问题和约束优化问题的不使用导数信息的零阶必要性条件;第十五章增加了对一般非线性规划问题以及相对较新的半正定规划问题的内点法介绍。 　　正如优化领域本身涉及多门经典学科一样,本书对于系统分析、运筹控制、数值分析、管理科学以及其它领域的专家应该非常有用。它可供相关专业人员自学,也可作为大学生和研究生教材,并已为多所大学使用。 　　戴虹, 　　研究员 　　(中国科学院数学与系统科学研究院) 　　Dai Yuhong, Professor 　　(Academy of Mathematics and Systems Science, CAS)

这么简单都不会。

线性规划来源：《信息系统项目管理师教程（第3版）》第27章 管理科学基础知识P875线性规划是研究在有限的资源条件下，如何有效地使用这些资源达到预定目标的数学方法。用数学的语言来说，也就是在一组约束条件下寻找目标函数的极值问题。求极大值（或极小值）的模型表达如下。1.图解法解线性规划问题的方法有很多，最常用的有图解法和单纯形法。图解法简单直观，有助于了解线性规划问题求解的基本原理，下面，通过一个例子来说明图解法的应用。【例】某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原料的消耗，如表27-5所示。该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利2元，每生产一件产品Ⅱ可获利3元，问应该如何安排计划使该工厂获利最多？的点，必然落在由这三个半平面相交组成的区域内，如图27-13中的阴影部分所示。阴影区域中的每一个点（包括边界点）都是这个线性规划问题的解（称可行解），因而此区域是本题的线性规划问题的解的集合，称它为可行域。图27-13图解法。这说明该厂的最优生产计划方案是：生产4件产品Ⅰ，2件产品Ⅱ，可得最大利润为14元。2.解的讨论在上述例题中，得到的最优解是唯一的，但对一般线性规划问题而言，求解结果还可能出现以下几种情况：无穷多最优解（多重解），无界解（无最优解），无可行解。当求解结果出现后两种情况时，一般说明线性规划问题的数学模型有错误。无界解源于缺乏必要的约束条件，无可行解源于矛盾的约束条件。从图解法中直观地看到，当线性规划问题的可行域非空时，它是有界或无界凸多边形。若线性规划问题存在最优解，它一定在可行域的某个顶点得到；若在两个顶点同时得到最优解，则它们连线上的任意一点都是最优解，即有无穷多最优解。3.单纯形法图解法虽然直观，但当变量数多于3个以上时，它就无能为力了，这时需要使用单纯形法。单纯形法的基本思路是：根据问题的标准，从可行域中某个可行解（一个顶点）开始，转换到另一个可行解（顶点）。并且使目标函数达到最大值时，问题就得到了最优解。限于篇幅，本书不再介绍单纯形法的详细求解过程。4.线性规划的适用性线性规划模型用在原材料单一、生产过程稳定不变、分解型生产类型的组织是十分有效的，例如，石油化工厂等。对于产品结构简单、工艺路线短，或者零件加工组织，有较大的应用价值。需要注意的是，对于机电类组织用线性规划模型只适用于作年度的总生产计划，而不用来做月度计划。这主要与工件在设备上的排序有关，计划期太短，很难安排过来。一般来说，一个经济管理问题满足以下条件时，才能建立线性规划的模型。(1)要求解问题的目标函数能用数值指标来反映，且为线性函数。(2)存在着多种方案。(3)要求达到的目标是在一定约束条件下实现的，这些约束条件可用线性等式或不等式描述。

A

线性规划问题的最优表求法：图解法，单纯形法，求出所有的基可行解，然后比较目标值的大小得到最优解。

你的答案和参考答案区别在哪，你看下是不是答案不唯一呢，有的时候答案形式不同，但是本质上是一样的

优化规划法属于运畴学范畴，而水资源研究是一个系统工程。近30年来，由于优化规划法科学地解决了水资源的开发、控制、分配、利用、处理和重复使用等多方面问题，因此日益受到重视，并成为地下水管理模型建立过程中所应用的一个重要方法。在水资源管理工作中，最常使用的优化规划方法有线性规划、动态规划、非线性规划和多目标规划。一、线性规划法线性规划（linear programming，简称 LP法）是系统分析方法的一个基本内容。自从1974年丹齐格（George Dantzig）提出求解一般线性规划问题的单纯形法之后，线性规划不仅在理论上趋于成熟，而且在实际应用中也得到了日益深入和普及。近年来，随着电子计算机技术的迅速发展，线性规划法已成为地下水管理中最常用的方法之一。线性规划就是由一个线性的目标函数和一组线性的约束组成的线性代数不等式（方程）组。目标函数是由管理目标的变量组成的函数。根据要求，可使目标函数值为最大或最小。如若目标函数为抽水量、经济效益等，可取最大；若目标函数为污染程度、地下水位降等，则可取最小。约束条件可分为两类：一是水位、流量和水质所必须服从的运动规律，属水均衡约束条件，它通常以地下水流状态方程或联合地下水溶质运移方程作为水均衡约束的等式约束条件；二是社会经济技术和环境生态等约束条件，即需求约束，如抽水量、地下水位及水质方面的规定，以及防止地面沉降、海水入侵等有害环境地质问题而进行的限制。除上述两种类型的约束条件外，所有的线性规划都要求非负约束。线性规划的标准形式为：现代水文地质学式中：Z为目标函数；C=（C1，C2，…，Cn），为价值向量；X=（x1，x2，…，xn）T，为未知数列向量的转置式；为约束方程组的系数矩阵；b=（b1，b2，…，bn）T，为限定列向量的转置式。线性规划问题可以有不同形式，例如，目标函数可以取最大，也可以取最小；约束条件可以是“≤”、“≥”或者“=”形式。但在问题求解之前，均须按标准化方法将其转化为上述标准形式。线性规划问题的求解常用单纯形法。这种方法已被普遍采用，在此不再赘述。运用线性规划法可以解决各种各样的水资源问题，如供水分配问题、复杂含水层管理问题和地表水与地下水联合调度问题等。这种方法的优点是概念明确，计算方法成熟；其不足之处是不能直接处理含水层管理中常遇到的非线性问题和随机性问题；对于需要作出连续决策或多阶段优化决策的地下水管理问题时，线性规划法也有极大的困难，这就需要运用其他方法，如非线性规划法，动态规划法等加以解决。二、非线性规划法在线性规划中，其目标函数和约束条件都是自变量的一次函数。在实际工作中，常常会遇到目标函数和约束条件很难用线性函数表达的情形。若目标函数或约束条件中存在有变量的非线性函数，则称这种问题为非线性规划问题。目前，非线性规划还没有适合于各种问题的一般计算方法，须针对不同的问题，采用不同的方法进行求解。如一维搜索、梯度法、变尺度法等（对于无约束极值优化问题）和二次规划、逐步逼近、制约函数法等（对于有约束极值优化问题）。目前，非线性规划在水文地质学中的应用不如线性规划和动态规划广泛。三、动态规划法动态规划（dynamic programming，简称DP法）是解决多阶段决策过程最优化的一种方法。许多实际问题利用动态规划的方法处理常比线性、非线性规划方法更为有效，特别是对于那些离散型问题。实际上，动态规划就是分多阶段进行决策，最后使整个过程最优的方法。动态规划中的“动态”，狭义地讲，就是指时间过程。因此动态规划就是在时间过程中，依次采取一系列的决策，来解决这个过程的最优化问题，如地下水系统中水的变化（水位、水质及水量等）。不过，对一些没有时间过程的“静态”问题，如水质污染控制、水量分配等，在一定条件下，也可以把它们当作多阶段决策过程来考虑，并使用动态规划来求解。动态规划的基本思想是1957年美国的贝尔曼（R.Bellman）等提出的“最优化原理”。就是用一个基本的递推关系式使过程连续地向前转移，但在求解时，则按倒过来的顺序进行，即从终点开始逐段向起点方向寻找最优。动态规划的函数基本方程（递推关系式）为：现代水文地质学式中：x——k阶段的某一状态；uk（x）——第k段当状态处于x时的决策变量；dk（x，uk（x））——指标函数，由点x到点uk（x）的指标；fk（x）——最优指标函数。四、多目标规划法在水资源的开发利用中，往往具有多种目的要求，如在要求供水量最大的同时，有时还要求保证泉的流量，或水质处理费用最小，或抽水费用最小等。这样的问题就是一个多目标问题。多目标规划就是为了解决这种多个目标要求的较为复杂的问题。多目标问题与单目标问题的区别，不仅表现在目标函数数量上的差异，而且更重要的是质的区别。首先，多目标规划与单目标规划相比，能够更全面地反映总体利益。单目标规划往往只偏重一个方面，而多目标理论和方法使人们有可能从相互对立、相互冲突、相互竞争的不同利益中，探讨其总体最优的方案或策略。其次，单目标规划的度量单位是统一的，而多目标规划则有各自的度量单位，而且大多是不可公度的。有时，多目标规划中的所有问题都可用货币单位来度量。这时，不可公度性就不存在了，多目标规划就转换为单目标规划问题了。但有时，即使目标的度量单位相同，但目标间存在着相互竞争，这仍然属于多目标问题。例如，在地下水开发中，要使供水的效益最大，同时还要使抽水的费用最小。虽然两个目标均可用货币表示，但目标之间相互矛盾，故仍是多目标规划问题。最后，单目标和多目标问题的求解，在性质上是不同的。单目标求解可得出绝对最优解，而多目标规划则不可能。一般在多目标决策中，通常没有一个方案能使所有目标的值均达到最优。这样，多目标决策问题一般不存在一个在通常意义下的最优解。但是，任何多目标决策问题都存在它的非劣解，即在所有可行解的集合中，没有一个解能优于它。多目标规划模型：现代水文地质学其中f1（x），f2（x），…，fp（x）为目标，可以求最大，也可以求最小。式（15-6）为目标函数，式（15-7）和式（15-8）为约束条件。在水资源管理中，这些目标函数可以是抽水量最大，抽水费用最小，水质污染程度最小，污水处理费用最小等等。约束条件可以是水位限制，水中溶质浓度限制等。求解多目标规划模型的方法很多，如化多目标为单目标法（约束法、乘除法、权重法、目标规划法等）和逐步法等。总之，优化规划法是地下水管理决策中强有力的方法之一，目前已被广泛利用。但它仅是一种手段，在应用过程中不可过分夸大其在管理决策中的作用，而忽视基础地质、水文地质方面的工作，以免给工作带来失误，甚至得出错误的结论。例如，应用优化规划法于水资源管理决策时，要注意约束不当问题。优化问题的约束条件非常重要，实践中，因约束条件不当，常造成整个规划模型的失败。在确定约束条件时，除了水文地质意义要正确以外，约束条件的数量必须适中，过多或过少的约束都是不可接受的，更不能认为约束条件越多越好。在构造约束条件时，还要避免矛盾约束，或只有部分约束条件起作用，而大部分的约束条件无效。例如，对于一个开采地下水的优化管理问题，其目标函数是寻求最大经济效益，其约束条件经常是既有水位限制又有供水水量要求，这时就应注意避免出现矛盾约束。假设我们在约束中要求水位必须保持在h0（m）同时还要求必须满足Q（m3/d）的供水要求。显然，如果研究区在h0水位降深情况下，其抽水量只能小于Q，那么这种约束就是矛盾约束，很难求得满意的解或根本无解。这就需要经验丰富的专家根据具体的地质、水文地质条件，并全面考虑环境、生态和社会效益之后，对约束条件进行修正。又如，规划方案问题。当双方利用水资源有矛盾时，如供水和矿山排水，保泉和供水等，往往存在着优化规划方案选择的问题。这时，有如下可能性：①矛盾双方可以协调，这时可以利用优化模型求解。②矛盾双方不可以协调，即如果满足一方，则另一方得不到满足。此时，如果约束条件可以修正，即某一方可以被修正，仍可利用优化模型求解。③矛盾双方不可以协调，而且双方都坚持要求得到满足。这时，只有在考虑采用新方案情况下进行最优化求解才是有意义的。因此，上述矛盾因素双方是否协调，应在建立最优化模型之前，根据研究区地质、水文地质条件和实际资料情况先作出初步的评价，这样才可以避免盲目计算。反之，如果对一个水资源规划问题不进行初步的水文地质、地下水资源的评价预测，即在条件不太清楚的情况下，就建立最优化模型，常会导致模型的失败。

线性规划法是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互关联的多变量约束条件下,解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题,即给与一定数量的人力、物力和资源,如何应用而能得到最大经济效益.其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式,用一个极大或极小值表示.约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素,用一组等式或不等式来表示.线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学手段,在现代决策中的应用是非常广泛的,它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划缺点：对于数据的准确性要求高，只能对线性的问题进行规划约束，而且计算量大。，有由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补，但是计算量增加许多。

正确答案:B 解析：施工成本计划的编制以成本预测为基础，关键是确定目标成本。计划的制定，需结合施工组织设计的编制过程，通过不断地优化施工技术方案和合理配置生产要素，进行工料机消耗的分析，制定一系列节约成本和挖潜措施，确定施工成本计划。一般情况下，施工成本计划总额应控制在目标成本的范围内，并使成本计划建立在切实可行的基础上。

答：解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线(把线性目标函数看作斜率确定的一组平行线)与平面区域(可行域)有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解.解题的一般步骤是：①设出未知数；②列出约束条件，确定目标函数；③作出可行域；④作平行线，使直线与可行域有交点；⑤求出最优解.

还没学

线性规划是运筹学中研究较早、应用较广、比较成熟的一个重要分支，它研究具有线性关系的多变量函数，在变量满足一定线性约束条件下，如何求函数的极值问题。4.4.1.1线性规划问题及其数学模型地下水资源管理的线性规划问题，通常可分为两大类:一类是从社会效益或环境效益出发，即在一定水文地质条件下，寻找供水或排水工程的最佳方案;另一类是从经济效益出发，在满足供、排水工程规划的情况下，寻求完成此工程经济效益最高或成本最低的方案。线性规划问题包括3个要素:1)决策变量。根据已知条件及所要求的问题，用一组变量x1，x2，…，xn来表示，这些变量称为决策变量，取值要求为非负。2)目标函数。一个问题都有一个明确的目标，以决策变量的线性函数表示，称为目标函数，它是衡量决策方案优劣的准则。这种准则可用物理量(如水位、水量、水温、水质等)或经济指标(如利润、成本等)来衡量。3)约束条件。每一个问题都有一定的限制条件，这些条件称为约束条件。它是用一组线性等式或不等式来表示的，其变量与目标函数变量必须是有机联系或者一致的。因为目标函数和约束方程都是决策变量的线性表达式，所以这类模型称为线性规划模型。线性规划的数学模型可表示为:目标函数:煤矿水害防治与管理约束条件:煤矿水害防治与管理式中:Z—目标函数值;n—决策变量数;m—约束方程数;ai，j—结构系数;cj—价格系数;bi—常数项。4.4.1.2线性规划问题的范式及标准式线性规划问题有不同的数学表达式。为了便于讨论和求解，可归纳为两种统一的形式，即线性规划问题的范式及标准式。如果线性规划问题的目标函数取极大值形式，即煤矿水害防治与管理且约束条件取“≤”形式，即:煤矿水害防治与管理此式为线性规划问题的范式。范式有利于对线性规划对偶问题的讨论。如果线性规划问题的约束条件均取“=”形式，目标函数取极大或极小值，变量为非负。即:煤矿水害防治与管理此式为线性规划问题的标准式。式中新变量xn+i称为松弛变量(slackvariables)。这样，标准式使线性规划问题化为一组具有n+m个未知量的m个线性代数方程式，它有利于直接用标准模型求解。任何形式的线性规划问题，通过简单的变换，均可转化为标准式。然后用单纯形法求解线性规划问题。4.4.1.3具有人工变量的单纯形法计算用单纯形法求解线性规划问题时，需要有一个单位矩阵作为初始基，当约束条件都是“≤”时，约束条件标准化后，其松弛变量均为正数，在约束方程组的系数矩阵中，就形成了一个初始基。但是，实际问题中常常出现“≥”或“=”的约束条件，经标准化后，约束方程组系数不存在单位矩阵，因而没有一个现成的初始基本可行解。为了解决此问题，采用人造基的办法，在约束方程中引入非负的人工变量。这种人工变量与前述松弛变量不同，它没有物理意义，仅是为了求解方程方便而引入，所以解的结果必须使这些变量为零，才能保持改变后的问题与原题等价，否则，说明原题无解。处理人工变量的方法有-M法和两阶段法。(1)-M法当线性规划数学模型中含有“≥”或“=”的约束方程时，需在其左端加一非负的人工变量yi，构成单位矩阵。但加入yi后的方程，就与原约束方程不等价，所以必须保证在最后的解中，yi=0才能与原约束方程等价。为此，在目标函数式中，给加入的人工变量yi一个很大的系数，对极大问题，系数用-M表示;对极小问题，系数用M表示(M本身为正值)。只有当yi=0时，才能使-Myi=0，目标函数才达到最优化。yi由于具有很大的系数而得到严格的控制，故这个-M称为“惩罚因子”。当具有“≥”或“=”的约束方程加入人工变量yi后，即可以yi作为初始基本解，按上述单纯形法计算。(2)两阶段法两阶段单纯形法就是将线性规划问题分两个阶段求解。第一阶段是判断原线性规划问题是否有解，并寻求一个初始基本可行解。为此，用人工变量的和代替原来的目标函数，以构造一个辅助规划，这个辅助规划具有一个单位矩阵，应用单纯形法，使辅助规划的目标函数最小化。若此辅助规划的最优解使其目标函数等于零，则说明没有一个人工变量在基本变量内取值，从而可得到原问题的一个基本可行解，转向第二阶段。否则，如果最小值为正，那么问题就以不存在可行解而结束。第二阶段是求原问题的最优解。在第一阶段最后单纯形表的基础上，去掉人工变量，然后以第一阶段求得的最优解作为第一个基本可行解，以原问题的目标函数，继续用单纯形法进行迭代，直到求得最优解为止。4.4.1.4线性规划的对偶问题和灵敏度分析对偶理论是线性规划理论的发展和深化，也是线性规划的一个特性。它使线性规划理论更加丰富，应用领域更加广泛。对于任何求极大值的线性规划问题，都有一个与之对应的求极小值问题，其有关约束条件的系数矩阵具有相同的数据，但形式上互为转置，且目标函数与约束方程右端常数项互换，目标函数值相等。这就是线性规划的对偶问题。可用一个简单例子来说明，例如，四边形的周长L一定，什么样形状的四边形面积最大?答案是正方形面积最大。其对偶问题为，四边形面积一定，什么样的四边形周长最短?答案仍然是四边形。可见前一问题的约束条件，即为后一问题的目标函数，反之亦然。线性规划问题中，均假定各系数ai，j，bi，cj是确定的常数，实际上这些系数往往不可能很精确，而且随着客观条件变化而改变。例如地下水资源管理中，当水位、水量或水质等约束条件改变时，bi也随之改变;当市场情况或供求关系发生变化时，cj也会改变;而开采工艺或水文地质条件的改变，同样也可引起ai，j的改变。因此，规划者需要知道，某些系数改变后，现行的最优解是否改变?或者说，这些系数在多大范围内变化，其规划问题的最优解不变?以及当最优解发生变化时，如何用最简便的方法找出新的最优解?这些就是灵敏度分析所要研究和回答的问题。对偶原理是进行灵敏度分析的理论依据。灵敏度分析的内容，应包括系数cj、bi、ai，j变化及新增加变量和新增加约束条件对最优解的影响。但对地下水资源管理而言，主要分析cj和bi变化。由于线性规划原问题与对偶问题之间互为对偶，所以，求极大值原问题的最优状况，等价于对偶问题的可行状况;而原问题的可行状况，就是对偶问题最优状况的负值。从对偶特性可知，对cj和bi进行灵敏度分析的两条重要依据:①只要满足原问题的最优状况或对偶问题的可行状况，其最优解不变。以此可分析cj变化对最优解的影响。②只要原问题保持可行状况或对偶问题最优状况，其最优解不变，以此可分析bi变化对最优解的影响。

偶形式： 2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max -24y1+10y2+15y3 优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值 20 设原始问题min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}

不会

简述线性规划的建模包括内容：1、每种产品的单位产量利润是已知的常数。2、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。3、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数。4、企业的目标是谋求利润的最大。解法求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，已有单纯形法的标准软件，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度，又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。对于只有两个变量的简单的线性规划问题，也可采用图解法求解。

对于一般线性规划问题：Min z=CXS.T.AX =bX>=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B，并寻找初始基解。用N表示对应于B的非基矩阵。则规划问题1可化为：规划问题2：Min z=CB XB+CNXNS.T.B XB+N XN = b (1)XB >= 0, XN >= 0 (2)(1)两边同乘于B-1，得XB + B-1 N XN = B-1 b同时，由上式得XB = B-1 b - B-1 N XN，也代入目标函数，问题可以继续化为：规划问题3：Min z=CB B-1 b + ( CN - CB B-1 N ) XNS.T.XB+B-1N XN = B-1 b (1)XB >= 0, XN >= 0 (2)令N:=B-1N，b:= B-1 b，ζ= CB B-1b，σ= CN - CB B-1 N，则上述问题化为规划问题形式4：Min z= ζ + σ XNS.T.XB+ N XN = b (1)XB >= 0, XN >= 0 (2)在上述变换中，若能找到规划问题形式4，使得b>=0，称该形式为初始基解形式。上述的变换相当于对整个扩展矩阵（包含C及A） 乘以增广矩阵 。所以重在选择B，从而找出对应的CB。若存在初始基解若σ>= 0则z >=ζ。同时，令XN = 0，XB = b，这是一个可行解，且此时z=ζ，即达到最优值。所以，此时可以得到最优解。若σ >= 0不成立可以采用单纯形表变换。σ中存在分量<0。这些负分量对应的决策变量编号中，最小的为j。N中与j对应的列向量为Pj。若Pj <=0不成立则Pj至少存在一个分量ai，j为正。在规划问题4的约束条件（1）的两边乘以矩阵T。T= 则变换后，决策变量xj成为基变量，替换掉原来的那个基变量。为使得T b >= 0，且T Pj=ei（其中，ei表示第i个单位向量），需要：l ai，j>0。l βq+βi*(-aq,j/ai,j)>=0，其中q!=i。即βq>=βi/ ai,j * aq,j。n 若aq,j<=0，上式一定成立。n 若aq,j>0，则需要βq / aq,j >=βi/ ai,j。因此，要选择i使得βi/ ai,j最小。如果这种方法确定了多个下标，选择下标最小的一个。转换后得到规划问题4的形式，继续对σ进行判断。由于基解是有限个，因此，一定可以在有限步跳出该循环。若对于每一个i，ai,j<=0最优值无界。若不能寻找到初始基解无解。若A不是行满秩化简直到A行满秩，转到若A行满秩。

一般先画z =0时的直线,再将其左右(上下)平移,使其与可行域有公共点,观察其截距(横截距或纵截距均可)的变化范围.比如说Z=3X+2Y的话，则一般先画直线3X+2Y=0(当然也可先画3X+2Y=1或3X+2Y=2等)，再将其左右(上下)平移，使其与可行域有公共点，观察其截距(横截距或纵截距均可)的变化范围。

检验数最大的列和θ最小的行交点的那个数就是主元素

线性规划单纯形法的表格元素特点是单纯形表格具有的特点中心部位具有单位子块右列元素非负单位子块对应的底行元素为0底行其他元素非负（标准型为最大值时，要求底行元素非正数）。对于线性规划问题，使用单纯型法进行表上作业所得到的表格。直接用公式进行单纯形法的迭代计算是很不方便的，其中最复杂的是进行基变换。

郭敦顒回答：图解法和单纯性法都是解线性规划的方法，它们都是方法，而图解法只是全面系统方法中的一部分，而解线性规划的系统方法却是单纯性法。单纯性法是由一个可行解移向另一个可行解，每一次都使目标函数值得到改善。而且有限次如此转移之后，方法就完成了。这个方法很可靠，它可解任何线性规划问题，它可发现模型中的多余约束条件，它可鉴定目标函数值是否在可行域上无界，而且还可以解具有一个或多个最优解的问题。线性规划解的状况是由其模型中所给约束条件和目标函数决定的。单纯性法只是解出了线性规划（均转化为标准型）解的结果，让线性规划解的情况明朗了而已。

用线性规划法进行拖拉机配备量约束方程编写时，约束方程数取决于采用分段作业法还是流水作业法，如某台拖拉机在某阶段有3项作业安排，按流水作业法的约束方程数为（7个 ）。

线性规划内容 一、线性规划模型 二、线性规划模型的标准形式 三、用matlab解线性规划 线性规划所解决的问题具有以下共同的特征: 1. ...

无可行解哈哈哈

用图解法求解线性规划时，以下选项中正确的有（） A.用于表示两个变量的坐标轴的单位长度必须一致B.如存在可行域。坐标原点一定包含在可行域内C.如存在最优解，最优解一定是可行域的某个顶点D.上述说法均不正确或不确切正确答案：C

先将原题转化为标准模式，令z=-f，添加松弛变量x3,x4maxz=2x1+3x2+0x3+0x4st.x1+x2+x3=24x1+6x2+x4=9建立初始单纯形表cj2300cbxbbx1x2x3x4θ0x3211100x494601σj2300将x2作为入基变量，求得θ为2,3/2写入上表cj2300cbxbbx1x2x3x4θ0x32111020x4946013/2σj2300将x4作为离基变量，重新计算单纯形表cj2300cbxbbx1x2x3x4θ0x31/21/300-1/63x43/22/3101/6σj000-1/2存在非基变量x1的检验数σj=0，因此该题有无穷多最优解其中一个最优解是x1=0,x2=3/2得到maxz=9/2得到minf=-9/2

详见高中数学课本第二册上线性规划的例题，作出x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2=0 的直线，根据不等号方向画出区域，画出之后应该是x1=0 x2=2 2 x1+5x2=0 3x1+2x2=18 所围成的区域。令2 x1+5x2=0直线向上移动与平面区域的交点既是(0,9)maxz=2*0+5*9=45这里画不出来图，请谅解

确定型决策的方法主要有线性盈亏决策法、非线性盈亏决策法、微分极值决策法、线性规划决策法等。确定性决策方法亦称最优决策或结构化决策法，是指决策系统的总体事实均能准确地列举出来，即每一种抉择在决策系统的约束条件下，只有可能结果时作出决策的方法。确定性决策问题是管理工作中所遇到最基本的决策问题，它在决策分析中有重要地位。决策方法1、线性盈亏决策法：对企业总成本和总收益的变化进行线性分析，目的在于掌握企业经营的盈亏界限，确定企业的最优生产规模，使企业获得最大的经济效益，以利于做出合理的决策。2、非线性盈亏决策法：通过非线性模型、盈亏平衡图、盈亏平衡表来分析总成本和总收益的变化情况，目的在于确定企业经营的盈亏界限，以便作出合理的决策使企业获取最大的经济效益。3、微分极值决策法：根据决策变量的经济关系建立数学模型，再通过求极大、极小值的方法来作出决策。4、线性规划决策法：寻找能使一个目标达到最大（或最小）并能满足一组约束条件的一组决策变量值。操作方法运用本法时，决策人只要简单地从全部可供选择的方案中挑选出唯一的策略方案。这时，决策人就可确信根据这一策略方案只能导致种结果。确定型决策应用运筹学是辅助的工具，它为决策者提供定量的决策分析方法，是与决策理论关系密切的应用科学。运筹学的线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络等方法，是进行确定型决策分析、解决确定型决策问题常用的方法。这些方法都是为决策问题寻求最优解。如线性规划解决如何合理地利用有限的人力、物力、财力等资源取得最好的经济效果，动态规划解决多阶段决策过程的最优化，图论解决最短路径问题，网络方法解决最小费用最大流问题。可见，运筹学为确定型决策提供了丰富的科学方法。

前面部分同高赞答案相同，后面根据自由未知量具体代值求解1.将增广矩阵化为最简阶梯阵化最简阶梯阵的方法：（1）首元素为1——用1将下面化0（2）首元素非0非1——直接用首元素将下面的行化0（3）首元素非0，下方有0元素——非0行调换至第一行只能初等行变换，每行首元素应为正1，与1同列的其余元素化02.先判断，再求解。矩阵的秩=增广矩阵的秩 与 未知量个数比较<有无穷多解=有唯一解>无解自由未知量个数：未知量个数-增广矩阵的秩自由未知量选取：看最简阶梯阵中系数矩阵，系数非1的未知量（注意-1也非1）3.根据最简阶梯阵写同解方程组再写一般解4.自由未知量代值自由未知量任意取，只需符合方程组通常都取0，方便计算检验特解是否正确的方法：将特解代入方程组

设甲为x乙为y丙为zx+2y+3Z小于等于1002x+2y+3z小于等于120利润=270x+400y+450z然后画图取交点(如果交点不是整数要取立脚点最近的整数)最后检验

第1行有错误，显然应为：a11x1+a12x2+……a1mxm<=b1两个下标更好理解和辨认，第一个下标代表行，第二个下标代表列，a11代表第1行、第1列的系数，……，a1m代表第1行、第m列的系数，……，anm代表第n行、第m列的系数。整个约束条件，是由n个n元一次不等式组成，称为线性不等式组。这是一个记号，便于说明问题及解法，具体怎么出来的视问题而定，我这里没有高中数学必修5，84页上100套钢架的问题也没法给你说清，不过一般与研究问题的专业有关。

只要是直线线性(封闭）的，绝对可以不过也要注意：（1）该方法只能用于求一次线性（即直线线性）的目标函数的最值；（2）得到的顶点坐标一定要先代入原不等式组中进行检验，先将不符合条件的顶点排除，然后才能代入目标函数中求出最值以上的方法可以严格证明的！希望可以帮助到你，希望可以给我加分！

单纯形法计算线性规划的步骤：（1）把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基可行解。（2）若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。（3）若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优

生命伦理学。生命伦理学是传统医学伦理学，主要研究医学和医疗保健领域的伦理学问题。医学伦理学是运用一般伦理学原则解决医疗卫生实践和医学发展过程中的医学道德问题和医学道德现象的学科，它是医学的一个重要组成部分，又是伦理学的一个分支。

稍读过中国现代文学史的人，再来看梁从诫先生的“林徽因从没说过爱徐志摩”这话，就会觉得此说实在太偏颇。且不说当时与徐、林相处的有多少人都知道徐、林彼此相爱，就是现在看过徐志摩诗、徐志摩传记，林徽因诗、林徽因传记的读者，也会深信不疑林徽因在情窦初开时，恋情志摩又不成眷属这一哀艳乐章，且林徽因自己也在诗中明明白白地写道：“别丢掉／这一把过往的热情，／现在流水似的，／轻轻／在幽冷的山泉底，／在黑夜，在松林，／叹息似的渺茫，／你仍要保存着那真！／一样是月明，／一样是隔山灯火，／满天的星，／只使人不见，／梦似的挂起，／你问黑夜要回／那一句话———／你仍得相信／山谷中留着／有那回音！”由北京宝文堂书店出版，张以英、完颜戎选编的《诗人与爱情》一书中，对这首诗的注解是：“林徽因与徐志摩的恋爱，虽未结硕果，但恩恩怨怨，缠缠绵绵，历时竟也十来年之久。这一段哀艳的故事，当时曾传为佳话。” 　　至于林徽因在给胡适的信中说到：“因为我太爱这个家了，不愿意割舍，这就是我不能够爱徐的缘故。”这是在徐与林相恋之后心态变化的一个事实，作为林徽因当然不能因爱而毁了这个家，这是林的高尚品德。但这是爱徐在先、爱家在后说的话，加上徐后来又追上了陆小曼，林说此句话就更容易令人理解。如若果真林徽因从未说爱过徐志摩，那么，我想不管是林父林长民，还是林夫梁思成，都会在恰当的时候为林徽因有所表白或申辩的，又何必要拖到现在，让徐林恋爱时尚未降生人间的梁从诫先生来石破天惊地宣布此事呢。由此我们还要想到一个人物，即我国大名鼎鼎的逻辑学家金岳霖先生，他也是为了林徽因而终生不娶又始终追随她左右的，难道世界上会有完全雷同的两个男子，都会为一个未曾说过爱的女子而痴情得如此哀艳绝伦吗？ 　　梁从诫先生批评《人间四月天》，说把梁思成演得窝囊了，我倒认为这是做儿子的还没完全了解父亲。正因为梁思成先生深爱着林徽因，也正因梁思成先生是当时新旧交替之际接受西方文明的君子代表式人物，所以他对徐志摩表现得特别宽厚仁慈，包括后来同样地对待金岳霖先生，他的得体的言行决非窝囊，而是知识文明在身上的崇高体现，是海阔胸怀。若梁先生仍嫌证据不足的话，那么请再看： 　　A　国内第一本写徐志摩的传记文学《风流诗人徐志摩》（现再版时改为《烦恼结》，由徐志摩家乡的研究专家顾永棣先生著，四川文艺出版社出版）中分别这样写道：“徽因情窦初开，入世未深，她被志摩渊博的知识，风雅的谈吐，广泛的兴趣，潇洒的举动，英俊的外貌所吸引了。……”林长民看到志摩与徽因在一起并肩散步，非但不加干涉，还当面对他们说：“我看你们才是天生的一对。”说得志摩喜孜孜，羞得徽因满脸绯红，连说：“爸爸不正经。”“经过她一段长时间的思考，林徽因选择了梁思成。志摩家虽然富裕，但论社会声望，徐家是无法比拟的。志摩虽然英俊潇洒，才华出众，但他比徽因大七岁，而且是离过婚的人，梁思成好学不倦，比徽因大一岁，可谓年貌相当。同时徽因也担心，志摩有朝一日，对她也来个‘自由之偿还自由"，她可受不住这个打击，徽因将志摩与思成放在天平秤上衡量再三，思成这头沉了下去。”顾永棣先生既点出了林徽因入世未深之下对志摩产生的初恋，又明白地记述了长辈林长民先生知其互恋而说“天生一对”的赞同史实，更道出了林徽因后又不被恋情所惑，理智地处理了初恋这一明智之举，应该说是不失公允的。 　　B　在傅光明先生《生命信徒———徐志摩》（安徽少儿出版社）中，则更明明白白地记述着这样一段林徐之间的对话：“徽，你不要责怪自己，你没有错，要是有错，就错我。你要知道，我不是为了爱你而遗弃幼仪，我实际上也是在帮她挣脱硬把我们两个不和谐的灵魂绑在一起的锁链。她心里一定明白，只有你我才是最般配的一对。别犹豫了，快接受我的爱，让我们做一对世上最幸福的恋人。我马上给幼仪去信，提出离婚。那时，我又是一个自由的生命了。”“你还不明白我，徐兄，我会把我们两个生命的邂逅永远珍存在记忆里，我的心里永远有你的位置。有时候，真爱是无需说出的。”“徽因哭了，眼泪落到了咖啡杯中。徽因是爱着志摩的。同时，她也了解志摩，他爱自己，完全是一种浪漫的理想之爱。他在自己身上发现了理想，就爱了。若是自己嫁了他，他又在别的女人身上发现了那理想美的幻像，那时的自己便是现在的幼仪，爱情是浪漫的，婚姻是实在的。她和他只能是彼此心里爱着对方，做永远的朋友。”傅光明先生的记述，已把林徽因对志摩的爱和对婚姻的理性把握，说得再透彻也没有了。 　　C　韩石山先生在《徐志摩和他爱过的女人》（刊《南方周末》2000年5月12日）一文中肯定地说：“幼仪不记恨陆小曼，她记恨的是林徽因。她的记恨并非是为自己，倒有一半是为了志摩。她恨林答应了他，却没有嫁给他。……两人的恋情，肯定是有的。徐志摩是为了赶听林在协和小礼堂的报告，才匆匆坐飞机殒命的。” 　　由此可见，林徽因与徐志摩恋爱过就是恋爱过，这有什么可羞羞答答的呢，恋爱不成当然原因很多，这也是正常的（用梁从诫先生的话来说，若是真的从了徐，林徽因只是一个诗人的林徽因，而从了梁思成，林徽因既是诗人的林徽因，又是建筑学家的林徽因，金岳霖先生也有此意）。我们不必去苛责哪一方，但若去回避这事实，或有意去歪曲这个事实，那才是不正常的，说不定梁从诫这一说，倒是真正伤了母亲在天亡灵之心呢。 　　由此，我们要面对的一个重要问题是，一部描述真人真事的文学传记或影视剧，倘若都要经过传主家属的三堂会审或全部首肯，那么，我想到头来这部作品就可能再不是作者自己的艺术创造，而只会成了传主家属的独家意见本了。如此，这个传主也就不会是有血有肉，有功有过的活脱脱的一个人物了，而只能是传主家属美好意愿的翻版了，像这样的事，我们的文坛难道还少见吗？可喜的是梁从诫先生说“当然我并没有打算去起诉”，谢谢！

1、农业资源环境信息化。2、农业科学技术信息化。3、农业生产经营信息化。4、农业市场信息化。5、农业管理服务信息化。6、农业教育信息化。

西服套裙、夹克衫或不成型的上衣，以及连衣裙或两件套裙。在这三种类型中，每一种都要考虑其颜色和面料。而西服套裙是女性的标准职业着装，可塑造出强有力的形象。单排扣上衣可以不系扣，双排扣的则应一直系着（包括内侧的纽扣）。穿单色的套裙能使身材显得瘦高一些。套裙分两种：配套的，其上衣和裙子同色同料；不配套的，其上衣与裙子存在差异。 帽子与手套正式场合中，无论室内外，女士均可戴帽，但帽檐不能过宽，以免因遮挡别人的视线而显得失礼。与人握手寒暄时，女士可不必一定脱下手套。 女士在社交场合，除凉鞋、拖鞋外，穿其它任何一种鞋子均可以随意，无统一规定，只是要注意鞋子和裙子在色彩、款式上的协调。如穿套裙时不能穿布鞋，否则就会有不伦不类的感觉。穿裙子时，应配穿长筒或连裤丝袜，颜色以肉色、黑色为宜，且袜口不得短于裙摆边。袜子是女性腿部的时装，要注意不能穿着挑丝、有洞或补过的袜子外出。另外袜子的大小松紧要合适，不要走不了几步就往下掉，或显得一高一低，当中整理自己的袜子是有失体统的。

自救与互救在抗震救灾中有极其重要的意义，无论有无救援力量到达，灾民自救都是不可缺少的救生措施。据部分资料统计，自救与互救的脱险率可达40％～80％。一次强烈地震经过几十秒钟后结束了，首要的问题是如何自救。在废墟下压埋较轻的人，凭借自己的力量和智慧，根据自己所处的具体情况，寻找可以自救脱险的薄弱部位，尽力自救，完全可以脱险，失去理智地乱喊乱叫是无济于事的。若受重伤或暂时不能脱险者，不要乱喊乱动消耗体力，要设法延缓生命，首先把妨碍呼吸的部位(口鼻胸部附近)松动一下，或扒开一定的小空间，以利呼吸，等待救援。发现有人施救时，可用喊或敲击物体的方法为施救人员指明埋压的位置。互救要讲究方式方法，避免盲目图快而造成不应有的伤亡。首先通过侦听、呼叫、询问及根据建筑结构特点，判断被埋人员的位置，特别是头部方位，再进行开挖施救。问：就是询问震时一起的亲友、同志和当地熟人，指出伤员的位置，了解当地的街道情况、建筑物分布情况。听：就是贴耳侦听伤员的呼救声和呻吟声，一边敲打一边听，一边用手电照一边听。看：就是仔细观察有没有露在外边的肢体血迹、衣服或其他迹象，特别注意门道、屋角、房前、床下等处。探：就是在废墟空隙，或者排除障碍钻进去寻找伤员。这时要注意有无爬动的痕迹及血迹，以便寻找已经筋疲力尽的遇难者。喊：就是呼喊遇难者姓名，细听有无应答之声。通过以上五种方法，找到伤员位置，然后再根据情况，采取适当的救援方法，就能很快地将伤员救出，并逐步扩大救援。救出伤员后应首先将其头部暴露，迅速清除口鼻内灰土，进而暴露胸腹部。如有窒息应及时施以人工呼吸；如伤势严重不能自行出来的，不得强拉硬拖，应设法暴露全身，查明伤情，施行包扎固定或急救。在施救中，可使用铲、铁杆等轻便工具和毛巾、被单、衬衣、木板等方便器材。企业的医护人员脱险后，能在救护工作中起重要的核心和骨干作用。要立即在马路口、废墟旁建成临时包扎点、医疗点，指导自救互救，抢救出来的伤员应尽快包扎，并设法寻找药物、水和适当食物给以急救，然后转移和治疗。

巧记英文单词拼写的方法如下：1.关联记忆法。通过将待记忆的单词与已知的事物进行关联，可以增强记忆效果。例如，将“apple”与“苹果”相关联，可以加深单词在脑海中的印象。2.分类记忆法。将单词按照一定的类别进行分类，可以对记忆单词时的混淆产生帮助。例如，将涉及到“天气”的单词归为一个组别，将涉及到“家庭”或“家具”等单词归为另一个组别。3.缩写记忆法。将单词缩写为一组字母，是记忆单词的另一种有效方法。例如，“computer”可以被缩写成“comp”，同时可以将“table”缩写成“tab”。4.形象记忆法。将单词转化为图片、图像或表现形式等方式，可以在大脑中以概念型式储存，提高记忆效率。例如，将“apple”转化为一个充满红色的苹果图片。5.反复温习记忆法。通过不断重复记忆过程，可以巩固单词的印象。可以通过利用单词本和相关应用程序反复温习记忆，并间隔性重复。6.创造联想记忆法。通过创造与单词相关的生动形象的场景、情境或故事，可以促进单词记忆效果。例如，在“city”一词中加入关键词“smoking”，使"city"这个词在脑海中出现时，与城市的抽烟图景进行联想。7.利用音乐及歌曲进行记忆法。在固定的旋律和节奏下，将单词编成歌曲，可以帮助记忆单词并提高学习效率。可以寻找相关应用和资源，或自己编写记忆歌曲来应用此方法。通过以上几种方法中的任何一种或多种配合使用，可以结合自身的学习特点，构建更符合自己记忆方式的记忆体系，提高单词记忆效率。此外，还可以通过写作和讲解的方式将新的单词加深印象。在书写时注意使用不同的颜色、形状或类型，以便创造覆盖更多单词的良好视觉效果。在口语交流中，可以尝试把新的单词串成句子，并读出来，这样有助于记忆并提高语言表达的流利程度。总之，只要利用确实有效的方法，坚持日积月累，就可以轻松融会贯通，显著提高单词记忆效率。

会务员的工作内容：1、安排嘉宾签到、住宿和餐饮；2、内勤保卫，保障会议安全及参观、考察途经地的交通安全；3、制作会议通讯录、准备会议所需要的会议资料,会议用品、会议演讲稿等相关物品；4、办理与会人员证件、参会期间的人身意外伤害保险等；5、安排和检查会场及其音响设备、灯光系统、多媒体等项目，保障设备正常运行；6、协调解决嘉宾和与会人员在会议期间提出的各种要求和问题。扩展资料：会务专员要做好会务资源安排、物资采购等工作；协调各部门之间的事务，全程协助完成各项活动的事务工作；物资保管、会议接待、后勤保障等工作；做好及其它临时性事务工作等，其工作往往比较细碎。现在有很多PR机构或文化传播公司专门承接会务及活动的组织，对会务专员有大量的需求。工作业绩优秀的会务人员可提升为会务主管或更高级的管理者。他们也可以转向秘书、行政等相关职业或转向其他旅行会务中心、会议服务公司甚至创办自己的公司。

实证分析：超越一切价值判断，从某个可以证实的前提出发，来分析人的经济活动。回答 “是什么”的问题；规范分析：是研究经济运行“应该是什么”的研究方法。这种方法主要依据一定的价值判断和社会目标,来探讨达到这种价值判断和社会目标的步骤。实证分析是规范分析的基础，没有实证分析何来规范分析？而规范分析则是实证分析的目的。有人说经济学中的规范分析是艺术，实证分析是科学。在经济学日益用数据说法，日益用数学模型来进行分析的今天，实证分析应当已成为现代经济学的主流。在理论经济学，我们要客观地对经济问题进行逻辑推理，在应用经济学，我们要运用统计数据进行经济计量分析以辅助决策和政策制定。这些都主要依托于实证分析法。因此，实证分析在经济学中的地位十分重要，今后将更为重要。

1. 抗震救灾开头的四字成语接龙 抗震救灾 灾难深重_重气轻生_生死未卜_卜夜卜昼_昼夜兼行 行合趋同_同恶相助_助边输财_财运亨通_通元识微 微察秋毫_毫发不爽_爽然自失_失张冒势_势不可遏 遏云绕梁_梁上君子_子夏悬鹑_鹑衣鹄面_面不改容 容头过身_身无长物_物归原主_主文谲谏_谏争如流 流芳百世_世道人情_情深义重_重足累息_息息相关 关怀备至_至诚高节_节用爱民_民膏民脂_脂膏不润 润屋润身_身首异处_处心积虑_虑周藻密_密锣紧鼓 鼓盆之戚_戚戚具尔_尔汝之交_交臂失之_之死靡二 二满三平_平地登云_云消雨散_散伤丑害_害人不浅 浅见寡闻_闻风远遁_遁世遗荣_荣古虐今_今是昔非 非异人任_任其自流_流言惑众_众喣漂山_山珍海错 错节盘根_根连株拔_拔山举鼎_鼎足之势_势若脱兔 兔缺乌沉_沉心静气_气壮山河_河不出图_图谋不轨 轨物范世_世俗之见_见经识经_经明行修_修短随化 化枭为鸠_鸠僭鹊巢_巢毁卵破_破甑不顾_顾复之恩 恩逾慈母_母慈子孝_孝子顺孙_孙庞斗智_智尽能索 索隐行怪_怪力乱神_神经过敏_敏而好学_学以致用 用尽心机_机不容发_发策决科_科头箕踞_踞虎盘龙 龙翰凤翼_翼翼飞鸾_鸾舆凤驾_驾雾腾云_云涌飙发 发踪指使_使性掼气_气壮河山_山高水长_长谈阔论 论心定罪_罪恶滔天_天平地成_成家立计_计较锱铢 铢累寸积_积劳成疾_疾风骤雨_雨零星乱_乱世英雄 雄姿英发_发上冲冠_冠绝一时_时来运转_转嗔为喜 喜出望外_外方内圆_圆木警枕_枕戈披甲_甲第连云 云容月貌_貌合心离_离群索居_居仁由义_义正辞约 约定俗成_成千累万_万户千门_门单户薄_薄物细故 故步自画_画疆墨守_守土有责_责有攸归_归心如箭 箭不虚发_发上指冠_冠履倒易_易如反掌_掌上观文 文山会海_海枯见底_底死谩生_生聚教训_训格之言 言之无物_物极必反_反复无常_常年累月_月下花前 前合后仰_仰之弥高_高自位置_置身事外_外简内明 明火执杖_杖履纵横_横抢硬夺_夺席谈经_经帮纬国 国富兵强_强自取折_折节待士_士饱马腾_腾达飞黄 黄旗紫盖_盖世之才_才气无双_双管齐下_下笔如神 神焦鬼烂_烂如指掌_掌上观纹_纹丝不动_动静有常 常胜将军_军法从事_事不过三_三贞九烈_烈火烹油 油头滑脸_脸黄肌瘦_瘦骨如柴_柴天改物_物力维艰 艰难困苦_苦海无边_边尘不惊_惊弓之鸟_鸟哭猿啼 啼笑皆非_非此即彼_彼唱此和_和颜说色_色若死灰 灰心短气_气决泉达_达官知命_命蹇时乖_乖僻邪谬 谬以千里_里谈巷议_议论风生_生不逢时_时运亨通 通时达务_务本抑末_末如之何_何足介意_意气用事 事必躬亲_亲冒矢石_石火风烛_烛照数计_计无所出 出奇无穷_穷奢极欲_欲谁归罪_罪不容诛_诛求无厌 厌闻饫听_听而不闻_闻鸡起舞_舞刀跃马_马龙车水 水色山光_光前启后_后继无人_人不聊生_生死肉骨 骨肉相连_连衽成帷_帷幕不修_修身洁行_行之有效 效死输忠_忠不避危_危迫利诱_诱掖奖劝_劝百讽一 一日万机_机关用尽_尽入彀中_中流一壸_壸浆箪食 食前方丈_丈二和尚_尚虚中馈_馈贫之粮_粮多草广 广开才路_路柳墙花_花攒锦聚_聚米为谷_谷父蚕母 母难之日_日月合壁_壁间蛇影_影影绰绰_绰有余裕 裕民足国_国难当头_头头是道_道不相谋_谋听计行 行住坐卧_卧薪尝胆_胆粗气壮_壮志凌云_云蒸龙变 变化不穷_穷原竟委_委过于人_人头畜鸣_鸣琴而治 治病救人_人心归向_向声背实_实与有力_力争上游 游骑无归_归心似箭_箭穿雁嘴_嘴直心快_快心遂意 意气相投_投鼠忌器_器满将覆_覆车之鉴_鉴影度形 形禁势格_格物穷理_理不忘乱_乱世凶年_年高望重 重振旗鼓_鼓唇弄舌_舌锋如火_火光烛天_天下独步 步步高升_升官发财_财大气粗_粗袍粝食_食辨劳薪 薪尽火传_传为笑谈_谈笑自若_若隐若现_现钟弗打 打破迷关_关门大吉_吉祥如意_意气飞扬_扬清激浊 浊泾清渭_渭阳之情_情天孽海_海枯石烂_烂若披锦 锦片前程_程门立雪_雪案萤窗_窗间过马_马如流水 水流花落_落纸云烟_烟消云散_散兵游勇_勇冠三军 军临城下_下乔迁谷_谷马砺兵_兵车之会_会少离多 多凶少吉_吉光凤羽_羽扇纶巾_巾帼丈夫_夫子自道 道殣相枕_枕中鸿宝_宝山空回_回光反照_照本宣科 科头跣足_足智多谋_谋臣如雨_雨愁烟恨_恨海难填 填街塞巷_巷尾街头_头昏眼晕_晕头转向_向风慕义 义浆仁粟_粟陈贯朽_朽棘不雕_雕虫小艺_艺不压身 身无寸铁_铁打铜铸_铸山煮海_海盟山咒_咒天骂地 地平天成_成一家言_言必有中_中原逐鹿_鹿皮苍璧 璧合珠连_连街倒巷_巷议街谈_谈今论古_古貌古心 心胆俱裂_裂眦嚼齿_齿落舌钝_钝学累功_功高盖世 世代书香_香花供养_养贤纳士_士农工商_商彝周鼎 鼎湖龙去_去伪存真_真才实学_学书学剑_剑拔弩张 张大其词_词穷理屈_屈尊就卑_卑身贱体_体恤入微 微不足道_道殣相属_属词比事_事出有因_因循守旧 旧雨今雨_雨淋日炙_炙鸡渍酒_酒色之徒_徒子徒孙 孙康映雪_雪案萤灯_灯火万家_家徒壁立_立功赎罪 罪有应得_得意之色_色胆如天_天无二日_日升月恒 恒河沙数_数黑论白_白鱼入舟_舟水之喻_喻之以理 理所不容_容光焕发_发宪布令_令人喷饭_饭囊衣架 架谎凿空_空洞无物_物竞天择_择主而事_事无常师 师心自用_用兵如神_神清气朗_朗朗上口_口讲指画 画虎不成_成竹在胸_胸有成竹_竹。 2. 求作文 我们未来的新能源 在这个世界上有许许多多的能源，如：太阳能、水能、风能、电能……现在，每个国家都需要能源。 瞧，有的国家为能源在争吵，有的国家为能源随时准备战争，想用武力掠夺能源，可见，能源是多么的重要。因为我们现在用的电大部分就是以煤作为能源开发利用的；在大街上飞奔的汽车绝大部分是以汽油或柴油为动力的，而汽油和柴油是以地下开采的石油提炼出来的；在家里煮饭大部分用的是煤气与天然气。 可是，这些能源并不是无限的，它们总有一天会枯竭的，而这一天即将来临。如果没有了能源，我们不能坐汽车、火车、飞机等这些高科技产品；我们不能看电视、玩电脑和打游戏；更不能用台灯、电灯和煤气……那是一件多么可怕的事情啊，所以，我想要发明一个“微型能源器”。 这个能源器能够随时随地的收取大自然的所有能源，当我们需要用的时候，就可以随地释放出来供大家运用，这样一来，有了这个能源器以后，就不用有些国家为了能源问题而产生战争；也不会破坏城市环境和大自然的生态平衡；更不会在大街上看见那些难看得像蜘蛛网似的电线。而且这个能源器非常小，方便携带，很是实用哦！ 这就是我发明的“微型能源器”，它使我插上想象的翅膀，产生无限的遐想…… 查字典作文网 zuowen.chazidian。 3. 【防震减灾科普知识（记叙文1500字左右）】 防震减灾科普知识 地震是一种使人类文明毁于瞬间的巨大天灾.它的发生是不以人的意志为转移的.目前的地震预报水平还不能准确地说出它将要发生的时间、地点和震级.但是，经过几十年的探索，我们有办法减轻地震所造成的损失，这就是“防震减灾”.为提高广大群众的防震减灾意识，掌握自救互救的技能，降低震灾损失，在群众中应加强对防震减灾知识的宣传.现将有关地震和减灾的常识介绍如下：地震发生的原因与分类：地球内部深层物质的不断运动和变化，促成地球表层，尤其是地壳的不断运动变化，从而在漫长的地质年代里，逐渐积累了巨大的能量.在地壳某些脆弱的地带，当它承受不了巨大的应力作用时，或者岩层突然发生破裂，或者引发原有断层的错动，这就是地震.地震根据成因可分为：天然地震、诱发地震和人工地震，其中天然地震主要包括构造地震、火山地震、塌陷地震.构造地震：由于地下深处岩层错动，破裂所造成的地震.这类地震发生的次数最多，约占全球地震数的90%以上，破坏力也最大.火山地震：由于火山作用，如岩浆活动、气体爆炸等引起的地震.火山地震一般影响范围较小，发生的也较少，约占全球地震数的7%.塌陷地震：由于地层陷落引起的地震.例如：当地下溶洞或矿山采空区支撑不住顶部的压力时，就会塌陷引起振动.这类地震更少，大约不到全球地震数的3%，引起的破坏也较小.地震是经常发生的一种自然现象.全世界每年发生地震约500万次，其中人们能感觉到的有5万多次，能造成破坏的有千余次，而七级以上能造成巨大灾害的地震约十几次.地震的几个概念：震源、震中、震中距、震源深度.地球内部直接发生破裂的地方称震源.震源正对着的地面称为震中.震中到观测点的距离称震中距.震源到震中的距离称震源深度.按震源深度的不同，地震又分为：浅源地震、中源地震、深源地震.震源深度小于60公里的为浅源地震；震源深度为60—300公里的为中源地震；震源深度大于300公里的为深源地震.地震波：地震发生时，激发出一种向四周传播的弹性波，称为地震波.地震波分为纵波、横波.纵波：它向外传播时，质点振动的方向与波的传播方向一致，岩石交替受到推（压缩）或拉（膨胀）的作用.横波：它向外传播时，质点振动的方向与波的传播方向垂直，使岩石在垂直于波的传播方向上作剪切运动.纵波与横波相比，前者传播速度快，在地壳中一般为每秒五六千米，且强度小，衰减快；后者传播速度慢，在地壳中一般为每秒三四千米，且强度大、衰减慢.因而，地震时，总是纵波先到达，横波后到达，横波的振动比纵波强.震级与烈度：震级，是地震大小的一种度量，它是根据地震时释放能量的多少来划分的.地震越强，震级越大.烈度，是指地面及房屋等建筑物受地震破坏的程度.一次地震只有一个震级，同一个地震在不同的地区，烈度大小是不一样的.距离震中近，破坏就大，烈度就高；距离震中远，破坏就小，烈度就低.烈度除与震级和震中距有关外，还与震源深度、地质构造、地下水分布和土质条件、建筑物结构及抗震性能等有关.按震级大小可把地震划分为以下几类：有感地震 feltearthquake 震中附近的人能够感觉到的地震.微震 microearthquake 1级≤震级。

西装领带，让人觉得沉稳。